9 Se debe tener en cuenta que las correlaciones dan un contexto general sobre las asociaciones en la región de los Andes, sin embargo esta región en su interior es muy heterogénea y puede presentar diferentes subrealidades y diferentes asociaciones entre variables si se analiza por subregiones.
Figura 6.10
Logaritmo población 2005 vs Logaritmo actividad económica 200310 Fuente: DANE, cálculos IAvH
Según los resultados de los análisis de correlaciones
utilizando el coeficiente de correlación de Pearson se
encontraron en general los siguientes resultados.
Se encontró una asociación positiva y significativa
entre el ICV, la población y la actividad económica (Figura 6.10 y Figura 6.11), esta relación evidencia que los polos de actividad económica generalmente se convierten en polos de concentración de la población, y que la conformación de grandes
centros económicos y demográficos se asocia a
mejores niveles de calidad de vida. El número de personas desplazadas (recibidas) también presentó una correlación positiva con estas variables, las personas desplazadas generalmente se dirigen a
los grandes centros de actividad económica y de población (la capital del departamento o la capital nacional) en busca de mejores oportunidades. Adicionalmente, el NBI presentó una correlación
significativa pero inversa con estas variables, lo
cual complementa los resultados con el ICV. Visto de otra forma se puede señalar que municipios con bajos niveles de ICV, altos niveles de NBI, se asocian a municipios con baja actividad económica y un bajo tamaño de población y a su vez estos presentan mayores niveles de desplazamiento forzado (población expulsada), que en la mayoría de los casos se dirigen a grandes centros económicos y de población con mejores niveles de calidad de vida9.
El coeficiente Gini presentó una correlación inversa
con el porcentaje de minifundios, es decir que a mayor concentración de la tierra menor porcentaje de minifundios. De otro lado el índice de escasez de
agua resultó estar correlacionado de manera directa con los municipios de mayor actividad económica y mayor población. Los cultivos ilícitos estuvieron
correlacionados de forma significativa y positiva
El área en ecosistemas naturales resultó asociada directamente con el NBI y de forma inversa con el ICV, municipios con mejores condiciones de calidad de vida y menor nivel de necesidades básicas insatisfechas están asociadas con una menor área en cobertura natural, esto puede ser explicado según el marco conceptual del Millennium Ecosystem Assesment (2005), es decir en búsqueda de un mejor bienestar humano el hombre degrada los ecosistemas, sin embargo en el largo plazo esta degradación de los ecosistemas afectará al bienestar humano negativamente. Otro aspecto importante fue la correlación directa entre el ICV y el área en ecosistemas transformados e inversa con el área en ecosistemas naturales, lo cual complementa lo mencionado anteriormente sobre como la búsqueda de un mejor bienestar que se traduce en mayores niveles de ICV y menores valores de NBI que se asocia a la transformación de ecosistemas. Estos resultados son similares a los encontrados en estudios en la zona cafetera (Rincón et al. 2005, Armenteras et al. 2005).
Figura 6.11
ICV 2003 vs Logaritmo actividad económica 2003 Fuente: DANE, DNP, cálculos IAvH
De forma complementaria el área en ecosistemas transformados evidenció una correlación directa con la población y con el indicador de actividad económica, mostrando el efecto de la presión humana.
De otro lado, el área ecosistemas naturales presentó a su vez una correlación positiva con el desplazamiento de personas por expulsión y recepción (siendo superior la correlación con la expulsión), mostrando como en las áreas rurales donde se presenta mejor estado de los ecosistemas se observa de mayor forma la problemática de desplazamiento por expulsión. La recepción de desplazados presentó una correlación positiva con el área transformada y con el área en ecosistemas naturales (siendo superior la correlación con área transformada), se observa como el desplazamiento se da posiblemente hacia regiones con mayor transformación.
A manera de síntesis se presentan en la Figura 6-12 las diferentes asociaciones encontradas de forma resumida11. Se evidencia que los municipios que
Figura 6.12
Tipificación general de grupos de correlaciones según cobertura y resultados de las correlaciones
asociados a un nivel mayor de actividad económica, mejores niveles de calidad de vida, mayor población y densidad poblacional y mayores niveles de Gini (más inequidad en la distribución de la tierra). De otro lado, los municipios con menor área en ecosistemas transformados están relacionados a una baja actividad
población y densidad poblacional y más equidad en la distribución de la tierra. Estas circunstancias hacen que posiblemente los municipios mas trasformados tengan mayores cifras de desplazados (recepción) y los menos transformados (mayor número de desplazados expulsados).
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