Method of dialogue in PB and interactive control and lack of it

Antes de comenzar a describir los modelos conviene definir los dos tipos de variables que se tendrán en cuenta en dichos modelos:

 Variable controlada – Variable cuyos valores han sido asignados previamente durante el diseño de los experimentos.

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o Variable cualitativa – Es la variable controlada que puede tomar un número discreto de valores. A cada uno de estos valores se les denomina niveles. Por ejemplo, la variable tipo de suelo tiene dos niveles: suelo1 y suelo 2.

o Variable continua – Es la variable controlada que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Por ejemplo, el tiempo, que puede tomar cualquier valor en el caso que nos ocupa entre 0 y 389 días.

 Variable no controlada – Variable cuyos valores se van conociendo a medida que se realiza el experimento. Por ejemplo, el TPH o el número de bacterias heterótrofas o degradadoras.

Por ejemplo, comparar para un mismo suelo y una misma concentración las diferencias entre los distintos tratamientos (6 niveles o valores: C, FF, FL, FF+S, FL+S y S).

En concreto, se realizarán tres modelos para tratar de predecir el TPH:

 Un modelo que tendrá en cuenta todas las variables controladas (sin tener en cuenta ninguna de las variables no controladas a excepción del TPH). Con este modelo lo que pretendemos es observar cómo el TPH evoluciona en función del tiempo y ver cómo influyen las variables controladas en dicha evolución. Dentro de este modelo se realizará dos tipos de modelos uno forzado en el que todas las concentraciones iníciales, es decir a tiempo igual a cero para todos las parcelas y microcosmos, sean iguales, con esto lo que estamos buscando es ver el tratamiento que mejor ha funcionado a lo largo de toda la experiencia. El otro tipo de modelo es el no forzado en el que se intentará observar que tratamiento ha funcionado más eficazmente en las primeras campañas, es decir, el tratamiento que más ha hecho disminuir las concentraciones durante un corto periodo de tiempo a partir del comienzo de la experiencia. Además, se comparará el comportamiento de las concentraciones de los TPHs, para todos los casos de estudio, entre estos dos modelos.

 Un modelo que tendrá en cuenta todas las variables controladas y las variables no controladas de tipo químico más significativas (algunas de dichas variables no controladas no serán consideradas por el modelo por no ser significativas o porque la información que proporcionan está incluida en otra variable que, a su vez, explica mejor lo que está ocurriendo). Este modelo permitirá seleccionar las variables químicas (índices) que mejor explican la variación de los TPH en función del tiempo; es

Marcelo F. Ortega Romero Página 60 decir cuáles son los índices que mejor permiten hacer un seguimiento de la biodegradación y predecir la evolución de los TPH en función del tiempo. Al igual que en el modelo anterior se realizarán los dos tipos de modelos forzado y no forzado, con el mismo objetivo buscado, para observar cuales son los tratamientos que mejor han funcionado tanto a largo como a corto plazo respectivamente.

 Un modelo que tendrá en cuenta todas las variables controladas y las variables no controladas de tipo biológico más significativas (al igual que pasaba con las no controladas de tipo químico, algunas de dichas variables no controladas no serán consideradas por el modelo por no ser significativas o porque la información que proporcionan está incluida en otra variable que, a su vez, explica mejor lo que está ocurriendo). Este modelo permitirá seleccionar las variables biológicas que mejor explican la variación de los TPH en función del tiempo; es decir cuáles son las variables que mejor permiten hacer un seguimiento de la biodegradación y predecir la evolución de los TPH en función del tiempo. Al igual que en los casos anteriores se realizarán los dos tipos de modelos forzado y no forzado, para ver la evolución a largo y corto plazo respectivamente y también una comparativa entre estos dos tipos de modelos. A continuación se detallarán las variablesno controladas que se han utilizado para realizar el estudio y la construcción de los modelos matemáticos. Como se indicó anteriormente, dependiendo del modelo se utilizarán unas u otras variables para tratar de predecir el valor de TPH en función de las mismas.

 Variables no controladas de tipo biológico:

o BH: Bacterias Heterótrofas

o BD: Bacterias Degradadoras

o CO2: Dióxido de carbono

o AD: Actividad deshidrogenasa

 Variables no controladas de tipo químico:

o C18.F: Relación entre el C18 y el Fitano

o C16.N: Relación entre el C16 y el NorPristano

o P.A: Relación entre el área de los picos y el área total, en el cromatrograma resultante del análisis del extracto de los hidrocarburos contenidos en la muestra.

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o TPH: Concentración de hidrocarburos en el suelo.

Las variables controladas que se han tomado en cuenta en todos los modelos son:

 Tex: En el caso de las muestras recogidas en las parcelas, es el tiempo que ha transcurrido desde que se aplicó el producto (diesel) hasta el momento de la extracción de los hidrocarburos de la muestra en laboratorio. En caso de los microcosmos es el tiempo de recogida de la muestra, dado que hay que tener en cuenta que estas muestras sí que se mantenían refrigeradas hasta el momento de la extracción debido a que su volumen era mucho menor. Esta variable toma valores dentro de un rango que va de 0 a 389 días.

 ts: Tipo de suelo con dos niveles (1 y 2) correspondientes respectivamente a los dos tipos de suelos utilizados en el estudio.

 con: Concentraciones teóricas iniciales, con dos niveles (10000 y 20000 ppm).

 trat: Tratamientos con los que se ha experimentado, con 6 niveles: “C” (de control), “FF” (S200), “FF/S” (S200 más surfactante), “FL” (fertilizante de liberación lenta), “FL/S” (fertilizante de liberación lenta más surfactante), “S”(surfactante).

 np: Esta variable fue introducida para diferenciar el comportamiento entre parcelas y microcosmos con dos niveles, asignándole el valor de 1 para parcelas y 2 para microcosmos.

Las variables controladas son importantes porque van a permitir:

 Compararlas entre sí; por ejemplo, ver las diferencias de comportamiento de los TPHs para el suelo I a 10.000 ppm y el suelo II a 10.000 ppm.

 Comparar los distintos niveles de una misma variable; por ejemplo, para el suelo I a 10.000 ppm ver cómo varían los TPHs en función de los distintos tratamientos.

Ver qué variables controladas influyen más en el comportamiento de los TPHs predicho por el modelo.