Methodological Techniques

Población: es un conjunto de entidades o personas que conviven en un mismo

espacio y tiempo, que comparten ciertas propiedades biológicas, las cuales producen una alta cohesión reproductiva y ecológica del grupo.

Para Jany, población es “la totalidad de elementos o individuos que tienen ciertas características similares y sobre las cuales se desea hacer inferencia, o bien, unidad

de análisis”.17

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LERMA, Héctor Daniel; Metodología de la Investigación,

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Como señala Torres en su publicación sobre la población nos ofrece la siguienge enunciación: (TORRES, 2006)

“Una vez concebida la idea de investigación, y luego de tener claridad sobre el problema que se va a investigar, plantear los objetivos que se espera lograr, contar con una justificación para desarrollar estudio, tener un fundamento teórico, plantear la hipótesis o las preguntas de investigación, definir el tipo y el diseño de la investigación, el otro aspecto a tener en cuenta es definir la población o muestra con la cual se desarrollará la investigación de interés”.

Población Finita e Infinita: De acuerdo al número de observaciones que hay en la población. Ésta puede ser finita o infinita. Por ejemplo, en un estudio de los pesos de cerdos al nacer, la población puede estar constituida por los lechones de una determinada marrana en una granja, formando así una población finita y pequeña; pero puede ser el caso que se consideren el peso de todos los lechones que las marranas parieron en una granja en un período de tiempo. El ejemplo puede ampliarse aún más, si se está interesado en estudiar los pesos al nacer de todos los cerdos que existen en el país, extendiéndose de esta forma el alcance de las conclusiones, siendo el tamaño de la población en este caso, muy grande. Finalmente, se puede pensar en tener los pesos al nacer, de todos los lechones de una raza determinada en todo el mundo, población que prácticamente es imposible

de agotar, y que podría servir como ejemplo de una población infinita18.

Muestra.

Como ya se explicó antes, no siempre es posible trabajar con toda la población: es más conveniente trabajar con una parte de ella, llamada muestra, de la que se ofrecen más detalles en el párrafo siguiente.

Una muestra es un conjunto de medidas o contadas que constituyen casi siempre una parte de la población. Como de una población pueden tomarse una serie de

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muestras, puede pensarse que la población es estable, en tanto que las muestras varían. Un problema de gran importancia en estadística es determinar qué generalizaciones acerca de la población pueden lograrse mediante una muestra que

muchas veces en la práctica, es lo único disponible19.

La Cantidad está compuesta por Ocho personas, se puede trabajar con todo el universo.

3.2.1 Características de la población

La Población a buscar en esta Oferta es de tipo similar, ya que esta empleada al personal que labora en la empresa Ava Interprice S.A.

3.2.2 Delimitación de la población

En esta investigación la delimitación de la población es finita, ya que su totalidad es

definible por el estudioso.

Cuadro 5. Población de Estudio

DESCRIPCION CANTIDAD

GERENTE GENERAL 1

CONTADOR 1

SECRETARIA 1

COORDINADORA DE VENTA GYAS 1

COORDINADORA DE VENTAS SIERRA 1

VENDEDOR GYAS 2

VENDEDOR SIERRA 1

TOTAL 8

Fuente: Ava Interprice S.A. Elaborado por: Alvarado Miranda Nury Alexandra Alvarado Aguilera Antonio Marcelino

19

77 3.2.3 Tipo de Muestra:

Básicamente categorizamos los ejemplos en dos ramas: los ejemplos no probabilísticos y las probabilísticas. En estas últimas todos los elementos de la población tienen las mismas posibilidades de ser escogidos. Esto se obtiene a través de una selección aleatoria y mecánica de las unidades de análisis.

En las muestras no probabilísticas, la elección de los manuales no depende de la posibilidad, dependen de causas afectadas de la misma investigación o de quien hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico, ni con base en fórmulas de probabilidad.

Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de los objetivos del estudio, del diseño de investigación y de la contribución que se piensa

hacer con ella.20

Utilizaremos el muestreo no probabilístico, ya que todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Por lo tanto la población es finita y puedo trabajar con todos los elementos.

Como señala Gómez en su publicación sobre el tipo de muestra manifiesta lo siguiente: (GÓMEZ, 2006)

“Los elementos muéstrales tendrán valores muy iguales a los de la población, de manera que los cálculos en el subconjunto nos proveerán tasaciones precisas del conjunto mayor. La precisión de dichas estimaciones depende del error en el muestreo”.

3.2.4 Tamaño de la muestra:

Hemos dejado claro ya que en el enfoque cuantitativo la definición de la población debe señalar de manera exacta los elementos o unidades de análisis que serán estudiados. Dicha definición debe responde de manera clara a la preguntas ¿ Quiénes)?, ¿Cuándo?, ¿Dónde?. Determinada entonces la población, nos

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enfrentamos al problema de precisar cuántos elementos de esa población deberemos tomar para tener cierto grado de seguridad de que las mediciones en la muestra son representativas de la población, es decir, debemos determinar el tamaño de la muestra.