Methods

El software genera información de salida de tipo raster, en primer lugar, se muestra un mapa del flujo base que se puede presentar en la cuenca y la contribución que tiene cada pixel al flujo base, es decir, el agua que llega a la corriente, se calcula teniendo en cuenta la pendiente del terreno y el agua disponible por precipitación. En este sentido se observa en la Figura 11 que en la parte alta de la cuenca (veredas Quebrada blanca, Chinia y Hato Viejo) se tienen los valores relativos más altos de flujo base, sobre el cauce de las quebradas Caquinal, el Salitre, Blanca, y El Gaque.

Figura 11. Flujo base para la cuenca del río Negro. Fuente: (Galindo & Báez, 2019)

En segundo lugar se obtiene el mapa de los valores de Número de curva (Figura 12), este parámetro hidrológico permite determinar el potencial de escorrentía dentro de la cuenca a partir de características como el grupo hidrológico y la cobertura de la tierra, para la cuenca del río Negro se observó, que los mayores valores se encuentran asociados a las coberturas de pastos y más artificializadas por lo que se tiene mayor escorrentía y menor potencial de retención (Sharp, et al., 2018), mientras que los valores más bajos se asocian con coberturas como bosque denso, bosque fragmentado y vegetación segundaria o en transición, que se ubican hacia la vereda Cananea y el sur de la vereda Quebrada blanca. A nivel general la cuenca presenta una tendencia a tener valores altos en escorrentía esto quiere decir que hay poca infiltración del agua que ingresa al sistema y puede ser causado por que gran parte del territorio de la cuenca pertenece a coberturas artificializadas que no permiten que se dé un correcto ciclo del agua dentro de la cuenca.

Figura 12. Numero de curva para la cuenca del rio Negro. Fuente: (Galindo & Báez, 2019)

La tercera salida corresponde al raster de las zonas de recargas hídricas disponibles, las cuales contribuyen al flujo base de la cuenca, esta agua proviene de la precipitación que no se convierte en escorrentía directa y no se pierde por evapotranspiración, por lo que se puede infiltrar en el suelo y convertirse en zonas de recarga hídrica. Como se puede apreciar en la Figura 13, las mayores zonas de recargas se encuentran en los límites de las veredas Cananea, Hato viejo, Chinia y Quebrada blanca con el PNN Chingaza, sobre las quebradas Caquinal, Normandía, Chorroloco, Paramillo, Negra, Salitre y El Gaque, mientras que hacia el casco urbano del municipio de Fómeque existe un valor relativo muy bajo para las zonas de recarga.

Figura 13. Zonas de recarga hídrica disponible. Fuente: (Galindo & Báez, 2019)

La última salida ráster corresponde a la escorrentía directa, ésta es calculada a partir del número de curva y el número de eventos de lluvia en el mes dentro de la cuenca, por lo que altos valores de número de curva tendrán altos valores en el potencial de escorrentía, y los valores más pequeños en la cuenca significa que en los suelos se tendrán más probabilidades de que se infiltre el agua precipitada, en este sentido se observa en la Figura 14 que los mayores valores de escorrentía directa se presentan sobre las quebradas Caquinal, El Salitre, Blanca, El Gaque y el Río Negro, seguido de las coberturas artificializadas como pastos y mosaicos de pastos y cultivos.

Figura 14. Escorrentía directa en la cuenca del río Negro. Fuente: (Galindo & Báez, 2019)

9.2.4 Recreation and tourism (Recreación y turismo).

La economía local del municipio se centra en actividades agropecuarias, sin embargo, gracias a encontrarse dentro del parque, puede tener un potencial de recreación y turismo debido a los valores culturales y paisajísticos de la zona, para ello InVEST elaboró un modelo que determina el número de visitas que se realizan en el área de interés, a través del número de fotografías que se toman en promedio por mes. Este servicio, permite que la comunidad pueda tener otras formas de ingreso económico para mejorar la calidad de vida. Para el caso de la cuenca de río Negro, en la Tabla 19 se muestra que aproximadamente 6 fotos son tomadas en promedio por mes durante los 10 años (Sharp, et al., 2018). Cabe aclarar que este modelo es una estimación del número de visitas

que se pueden dan en un lugar determinado por mes durante diferentes años, sin embargo, esta información está sujeta a que los turistas suban las fotos a la red conectada con el programa por lo tanto la información presenta puede estar subestimando o sobreestimando el valor real.

En la Tabla 19 , se muestra el promedio de fotos tomadas según el reporte del software InVEST en la cuenca del río Negro, en principio el software da como resultado una tabla denominada “Monthly_table” (tabla mensual), en este archivo se lista el número de fotos tomadas por mes desde el año 2005 hasta el 2016, con esta información se procede a realizar un promedio de fotos tomadas por mes como se muestra a continuación, en este sentido se identifica que el mes con mayor número de fotos tomadas fue febrero con un promedio de 10 fotos tomadas.

Tabla 19

Número de visitas registradas en la cuenca del río Negro (2006 y 2016). MES PROMEDIO DE FOTOS _{TOMADAS AL MES}

ENE 5.6 FEB 10.6 MAR 3.0 ABR 6.6 MAY 8.8 JUN 7.5 JUL 3.0 AGO 3.9 SEP 7.8 OCT 8.4 NOV 8.7 DIC 8.2 ANUAL 6.83