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Model parameter estimation following a linear model approach

4.4 GRFs model parameters for information extraction in SAR images

4.4.1 Gauss-Markov random fields model

4.4.3.1 Model parameter estimation following a linear model approach

2.3.1. Conceptos generales:

En el laboratorio como en otros campos se ha evolucionado del análisis del caso (cualitativo) al análisis del dato (cuantitativo). Para ello se han ido introduciendo en estos últimos años indicadores. Está demostrado que el correcto diseño y seguimiento de los procesos en base a indicadores puede mejorar la seguridad del paciente, pero no debemos olvidar que únicamente indicadores bien construidos son de utilidad (143).

Los indicadores deben medir aspectos específicos y cuantificables de la atención sanitaria. Deben aportar información válida, fiable y objetiva sobre las áreas de mejora y excelencia y deben permitir disponer de estándares de calidad y comparación con otros centros o servicios asistenciales. La informatización de la recogida y tratamiento de datos debe conducir a un aumento en su calidad. La construcción de indicadores se realiza a partir de la identificación de áreas clave de la atención (dimensiones), establecer los criterios de buena práctica deseables y las formas concretas de evaluarlos. La “Agency for Healthcare Research and Quality” define un indicador como una herramienta que permite al usuario cuantificar la calidad de una aspecto seleccionado del cuidado mediante la comparación con un criterio (144).

Objetivos del uso de indicadores:

1. Incorporar la evidencia científica al trabajo diario.

2. Aplicar el rigor del método científico al análisis de resultados de las organizaciones.

3. Generar información útil.

Beneficios del uso de indicadores:

1. Miden aspectos concretos de la atención. 2. Aportan resultados cuantitativos.

3. Proporcionan información válida, fiable y objetiva.

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5. Identifica áreas de mejora y de excelencia. 6. Disponibilidad de estándares.

7. Posibilidad de comparación y Benchmarking.

Varios autores han propuesto diferentes indicadores cuantitativos que pueden ser usados para valorar la calidad y la eficiencia de los procesos del laboratorio clínico. Estos indicadores pueden clasificarse en función de los procesos y subprocesos que pretenden medir y el significado de sus resultados.

No existe por el momento un consenso internacional sobre indicadores de la fase extraanalítica por lo que se considera necesaria su armonización. Los indicadores de la calidad de los procesos del laboratorio deben cumplir con los requisitos generales anteriormente señalados y estar en línea con los requisitos de la International Estándar for medical Laboratories accreditation (ISO 15189:2007) (145).

Así mismo, se han puesto en marcha en los últimos años programas de calidad extraanalítica que se suman a los ya existentes en el campo analítico. Estos programas de intercomparabilidad resultan de gran utilidad como herramienta de benchmarking. Como por ejemplo el grupo de laboratorios del ICS (146,147), la sociedad brasileña de patología clínica y laboratorio médico (SBPC/ML) (148) y el Real Colegio de Patólogos de Australasia con su proyecto “KIMMS”(Key Incident Monitoring and Management Systems)- Key Incident Monitoring and Management Systems (KIMMS) project. Available from: http://www.rcpaqap.com.au/kimms/. Acceso 28 diciembre, 2012).

El uso de indicadores de calidad debe ser una parte de la estrategia global en la mejora en seguridad del paciente.

En la tabla 9 se presentan algunos ejemplos de indicadores utilizados en el contexto de la calidad en el laboratorio clínico.

55 Tabla 9 Ejemplos de indicadores de calidad en el laboratorio clínico.

Indicador Fórmula de cálculo Adecuación de la demanda Peticiones por 1000 habitantes

Ratios pruebas relacionadas

Incidencias en peticiones totales 100*(nº peticiones con incidencias/n º peticiones)

Asignación incorrecta datos

paciente 100*(nº peticiones afectadas/ nº peticiones) Sin asignación datos paciente 100*(nº peticiones afectadas/nº peticiones) Muestras incorrectas 100*(nº muestras con incidencias/nº

peticiones)

Muestras no recibidas 100*(nº muestras afectadas/ nº peticiones) Muestras hemolizadas 100*(nº muestras afectadas/nº peticiones) Resultados de controles internos

fuera de especificaciones

100*nº resultados fuera de especificaciones /nº resultados obtenidos

Tiempo de respuesta Tiempo de respuesta en horas y minutos Comunicación de resultados

críticos

100*nº resultados críticos comunicados/total resultados críticos

Los indicadores utilizados deben ser capaces de monitorizar los procesos del laboratorio clínico constituyendo una herramienta para la mejora continua. La selección de los indicadores a utilizar así como sus fórmulas de cálculo y especificaciones de calidad resultarán claves en la estrategia global de la calidad del laboratorio.

Los indicadores deben corresponder a las propiedades o aspectos señalados por el IOM: seguridad del paciente, efectividad, equidad, atención centrada en el paciente, oportunidad y eficiencia.

La Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), por su parte, dispone de una base de datos pública sobre indicadores en salud en general (144).

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Para cada indicador se analizan los siguientes conceptos:

• Importancia:

o Relevancia para los agentes implicados: pacientes, clínicos, aseguradoras…

o Importancia en salud: situaciones de elevada incidencia o prevalencia o con alto impacto en morbi-mortalidad.

o Distribución equitativa o capacidad de detectar disparidades entre grupos y subgrupos de pacientes.

o Potencial de mejora en el proceso analizado.

o Posibilidad de Influencia del sistema sanitario.

• Solidez científica:

o Lógica clínica, evidencia científica.

o Propiedades de medida:

Resultados reproducibles y exentos de error aleatorio. Validez

Estratificable Comprensible

• Viabilidad:

o Clara definición para la recogida y tratamiento de los datos.

o Practicabilidad.

2.3.2. Diversas aproximaciones a la selección de indicadores:

1.

S. Shahangian y S. Snyder, publicado en 2009 (149), se trata de una revisión

de publicaciones aparecidas hasta el momento. Se identificaron 14 indicadores clasificados en función de la fase del proceso implicada y se los relacionó con los significados de lOM. Se muestran en la tabla 10.

57 Tabla 10 Revisión de indicadores de calidad. Shahabgian y Snyder.

Fase Indicador Significado

Preanalítica Demanda:

• Adecuación de la demanda. Efectividad, eficiencia, oportunidad.

Identificación del paciente/ satisfacción:

• Identificación paciente

• Satisfacción del paciente con la extracción Seguridad Atención centrada en el paciente. Identificación de la muestra/preparación y transporte: • Muestra inadecuada/rechazada • Muestra contaminada • Recipiente incorrecto Efectividad, seguridad, eficiencia, oportunidad. Eficiencia, seguridad. Eficiencia, seguridad. Analítica Adecuación de los resultados analíticos a

las especificaciones establecidas.

Seguridad

Postanalítica Resultados:

• Disponibilidad en pacientes ingresados.

• Resultados corregidos

• Comunicación de resultados críticos

• Tiempo de respuesta

• Satisfacción del clínico

Atención centrada en el paciente, oportunidad. Eficiencia, seguridad. Seguridad, oportunidad. Oportunidad. Efectividad , oportunidad

Los indicadores propuestos representan las diferentes fases del proceso analítico, pero no cubren la totalidad del proceso. Especialmente, faltarían indicadores en relación a la interpretación de los resultados analíticos las acciones realizadas en función de estos resultados.

A pesar de que los indicadores cubren en general los aspectos o significados planteados por el IOM, son pocos los que hacen referencia a la actividad centrada en el paciente y ninguno de ellos representa la equidad.

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La AHRQ clasifica los indicadores en función de los siguientes parámetros (137):

Accesibilidad, resultados en salud del paciente, experiencia del paciente, proceso, estructura, uso del servicio, impacto en salud pública. Los indicadores