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3 Model Solution Social Optimality

POFE|PBNA 17,86% [102 - 119>; 3; 11% [119 - 136>; 5; 18% [136 - 153>; 4; 14% [153 - 170>; 7; 25% [204 - 221>; 2; 7% [51 - 68>; 4; 14% [68 - 85>; 3; 11%

Resumen Prob. Rel. POFE de SANCARLOS 1240 MW - ISAGEN - FEBRERO 2017 - [$/kWh]

52 Mes normal – Abril de 2017

En Abril de 2017 el embalse de Punchiná tuvo en promedio aportes de 101,06% sobre la media histórica mensual y representó un aporte en energía de 117,63GWh (ver Tabla 13), como se observa en la Figura 27 la mediana de aportes propios se ubicó en el 79,54%, estos aportes estuvieron en un rango de 59,14 a 187,18%, en las barras de color verde claro hay una probabilidad relativa de 47% de aportes propios entre 60 y 80% sobre la media histórica y una probabilidad relativa de 23% de aportes propios entre 160 y 180% sobre la media histórica.

Figura 27. Distribuciones de Probabilidad de Aportes San Carlos - Abril de 2017. Fuente: Datos: XM, Elaboración propia.

En la figura anterior se observa en la línea de color verde, una probabilidad acumulada de 70% de aportes propios menores al 100%, entonces a pesar que los aportes deficitarios del mes tienen una mayor representación estos se vieron compensados por los aportes que estuvieron sobre el 160%, en conclusión el mes tuvo un comportamiento normal, el promedio de aportes propios es mayor que la mediana por lo tanto hubo una mayor cantidad de datos por debajo del promedio; al observar los aportes del embalse agregado del SIN, tuvieron un promedio de 95,66% sobre la media histórica y una probabilidad acumulada (línea de color amarillo) de 54% de aportes menores que el 100%, por esto se puede concluir que el país tuvo aportes sobre la media histórica en el mes.

, , MINIMO 59,14% MAXIMO 187,18% PROMED 101,06% MEDIANA 79,54% , , MINIMO 61,87% MAXIMO 191,85% PROMED 95,66% MEDIANA 86,80% , Aportes SIN [% Med. Hist.] Aportes Rio [% Med. Hist.]

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75% 80% 85% 90% 95% 100% 105% 0% 20% 40% 60% 80% 10 0% 12 0% 14 0% 16 0% 18 0% 20 0% 22 0% 24 0% 26 0% 28 0% 30 0% 32 0% 34 0% 36 0% 38 0% 40 0%

Distribuciones Probabilidad Aportes - SANCARLOS 1240 MW - ISAGEN - ABRIL 2017 -

53 Con la seguridad que este mes tuvo un comportamiento de aportes normales para la central, ahora se analiza el comportamiento del POFE de San Carlos y el PBNA, en la Figura 28 se observa en la línea de color rojo una probabilidad acumulada de 73% de POFE menores que 85$/kWh y una probabilidad acumulada (línea azul) de 23% de PBNA menores que 85$/kWh.

Figura 28. Distribuciones de Probabilidad de Precios San Carlos - Abril de 2017. Fuente: Datos: XM, Elaboración propia.

En la figura anterior se observa que el promedio del POFE (71,29$/kWh) fue mayor que la mediana (57,62$/kWh) y el coeficiente de asimetría es positivo, entonces el POFE tuvo una distribución asimétrica con sesgo a la derecha, mientras que el promedio del PBNA (96,48$/kWh ) fue ligeramente menor que la mediana (96,84$/kWh) y el coeficiente de asimetría es positivo cercano a cero, por esto se puede afirmar que el PBNA tuvo una distribución casi simétrica o moderadamente sesgada a la izquierda, la frecuencia más alta del POFE se dio con una probabilidad relativa de 63% de precios entre 51 y 68$/kWh, en comparación con el PBNA que presentó una mayor frecuencia con una probabilidad relativa de 37% de precios entre 102 y 119$/kWh.

El coeficiente de variación del POFE (32,02%) fue mayor que el del PBNA (17,93%) es decir, que el POFE tuvo una mayor dispersión que el PBNA de esto se puede concluir que el recurso ofertó su energía en un rango de precios más amplio.

. , Coef. Var. 32,02% Coef. Asim. 2,084 MINIMO 57,62 MAXIMO 158,00 PROMEDIO 71,29 MEDIANA 57,62 Coef. Var. 17,93% Coef. Asim. 0,139 MINIMO 67,55 MAXIMO 136,24 PROMEDIO 96,48 MEDIANA 96,84 , POFE [$/kWh] PBNA [$/kWh] 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75% 80% 85% 90% 95% 100% 105% 0 17 34 51 68 85 102 119 136 153 170 187 204 221 238 255 272 289 306 323 340

Distribuciones Probabilidad de Precios - SANCARLOS 1240 MW - ISAGEN - ABRIL 2017 -

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Figura 29. Distribuciones de Probabilidad Condicional POFE dado que PBNA - San Carlos - Abril de 2017. Fuente: Datos: XM, Elaboración propia.

En la Figura 29 se puede observar la distribución de probabilidad condicional del POFE dado que PBNA, hay una mayor acumulación de datos por encima de la línea blanca transversal, entonces la mayoría de POFE fueron menores que el PBNA, hay 2 picos bajo la línea blanca, cada uno con una probabilidad de 3,1 a 6,2% (1 a 2 días), esto nos indica que hubo al menos 2 días del mes en que el agente ofertó POFE mayores que el PBNA, seguramente buscando cuidar el agua del embalse; se observan 3 picos en la línea blanca, 2 picos con probabilidad entre 6,2 a 9,3% (2 a 3 días), uno en el intervalo de 51 a 68$/kWh y otro en el intervalo de 85 a 102$/kWh y uno con probabilidad de 3,1 a 6,2% (1 a 2 días) en el intervalo de 102 a 119$/kWh, entonces hubo al menos 5 días del mes en que el recurso buscó marginar en el PBNA, la mayor probabilidad de 21,7 al 24,8% (7 a 8 días) de que el POFE se ofertara entre 51 a 68$/kWh dado que el PBNA estuvo entre 102 a 119$/kWh, es decir que al menos una semana del mes el recurso estuvo ofertando precios en la base.

55 En la Figura 30 se puede observar la evolución del embalse Punchiná (área de color morado), empezando el día 1 con un 79,81% y terminó en un 68,13% del volumen útil, el nivel máximo se presentó cerca del 80%, esto pudo ser causado por una decisión del agente de generar mucha energía durante este tiempo y debido a que el embalse tiene baja regulación.

Figura 30. Evolución PBNA y POFE - Evolución Embalse Punchiná - San Carlos Abril de 2017. Fuente: Datos: XM, Elaboración propia.

Se observa que los primeros 4 días del mes el recurso ofertó precios en base (51 a 68$/kWh), gastando el agua con la que contaba iniciando el mes, llegando al día 4 a un nivel cercano al 30%, el día 5 suben el precio tratando de marginar entre los 85 a 102$/kWh, se puede ver un ascenso del día 8 de un nivel cerca del 30% hasta el día 10 donde alcanzó un nivel algo superior al 80%, el día 9 el POFE estuvo sobre los 153$/kWh, y el pico se alcanzó en el día 10 donde el POFE estuvo marginando entre los 102 a 119$/kWh, luego se presentó un descenso hasta el día 22 donde todos estos días ofertaron precios en base.

Los últimos días del mes el recurso eleva progresivamente el precio buscando marginar y elevar el nivel del embalse, se puede concluir que el agente quiso generar una gran cantidad de energía y solo buscó cuidar el recurso cuando los niveles estuvieron entre el 20 y 30%, subiendo el precio al siguiente día que llegaba a estos niveles.

79,81% 22,53% 38,00% 68,13% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% 90,00% 100,00% 110,00% $0 $17 $34 $51 $68 $85 $102 $119 $136 $153 $170 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 DIA

Evolución (PBNA - POFE [$/kWh]) + Evolución Reservas Embalse: PUNCHINA [% Vol. Util] - SANCARLOS - ABRIL - 2017

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Figura 31. Posición de Contratos de ISAGEN en el mes de Abril de 2017. Fuente: Datos: XM, Elaboración propia. En la Figura 31 se observa la posición en contratos del agente ISAGEN en Abril de 2017, para ese mes el agente tenía unas ventas netas en contratos menores por 247GWh a su ENFICC, tomando una posición conservadora para comprometer su energía, la generación real (GREA) fue superior por 528GWh a sus ventas en contratos, entonces el agente cubrió sus obligaciones en contratos con generación propia y los excedentes fueron destinados a ventas en la bolsa de energía, como se observó con anterioridad el recurso San Carlos (el más grande que tiene este agente) estuvo ofertando precios por debajo del PBNA, generalmente en la base, debido a esto se puede afirmar que el agente tomó la decisión de generar gran parte de su energía disponible, esto debido a que tiene mayor cantidad de energía comprometida en ventas de contratos y resulta conveniente un precio de bolsa bajo.

803 1.331 1050 0 200 400 600 800 1000 1200 1400

Posición en Contratos de ISAGEN - ABRIL 2017 [GWh]

57 En la Figura 32 se observa las tres correlaciones planteadas en el capítulo 5, en la Figura 32A está la dispersión POFE vs PBNA, el coeficiente r = 0,51 es decir una correlación directa moderada entre POFE y PBNA, en la Figura 32B está la dispersión POFE vs Ap. Rio, el coeficiente r = -0,20 es decir una correlación inversa débil entre el POFE y los aportes del rio, en la Figura 32C está la dispersión POFE vs Reservas, el coeficiente r = 0,07 es decir una correlación nula entre el POFE y las Reservas.

Figura 32. A. Correlación POFE vs PBNA, B. Corr. POFE vs Ap. Rio, C. Corr. POFE vs Reservas - San Carlos – Abril de 2017. Fuente: Datos: XM, Elaboración propia.

En conclusión el POFE aumentó eventualmente cuando el PBNA aumentaba, luego el POFE disminuía esporádicamente cuando los aportes del rio aumentaban y por último una nula relación entre las reservas y el POFE.

En la Figura 33 se observa un resumen de los datos más relevantes del análisis en Abril de 2017 caracterizado como normal para la Central Hidroeléctrica San Carlos.

Figura 33. Resumen de datos relevantes para la central San Carlos – Abril de 2017. Elaboración propia.

y = 0,6767x + 6,0026 R² = 0,2631 0 34 68 102 136 170 204 238 272 306 340 0 34 68 1 02 136 170 204 238 272 306 340 PO FE [$/ kWh] PBNA [$/kWh]

Correlación POFE vs. PBNA - SANCARLOS - ABRIL - 2017

A r = 0,51 y = -10,123x + 81,521 R² = 0,0407 0 34 68 102 136 170 204 238 272 306 340 0% 20% 40% 60% 80% 1 00% 120% 140% 160% 180% 200% PO FE [$/ kWh]

Ap. Rio [% Med. Hist.]

Correlación POFE vs. Ap. Río - SANCARLOS - ABRIL - 2017

r = -0,20 B y = 8,6568x + 67,256 R² = 0,0048 0 34 68 102 136 170 204 238 272 306 340 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 1 00% 110% PO FE [$/ kWh]

Reservas [% Vol. Util]

Correlación POFE vs. Reservas - SANCARLOS - ABRIL - 2017

r = 0,07 C , , P AP SIN 95,7% COEF. R- 0,202 P AP RIO101,1%AP [GWh]117,64 POFE MINIMO 57,62 MAXIMO 158,00 MEDIANA 57,62 PROMED 71,29 COEF. VAR.32,02% COEF. ASIM.2,084 3 PBNA MINIMO 67,55 MAXIMO 136,24 MEDIANA 96,84 PROMED 96,48 COEF. VAR.17,93%