La población en la que se desarrolló esta investigación está inmersa en la población estudiantil de la UTM. La universidad cuenta con siete carreras, cuatro maestrías y un doctorado, lo cual se muestra en la siguiente tabla:
Tabla 5
Licenciaturas, Maestrías y Doctorados existentes en la UTM
Licenciaturas Maestrías Doctorado
•Ingeniería en Alimentos •Ingeniería en Computación •Ingeniería en Diseño •Ingeniería en Electrónica •Ingeniería Industrial •Ingeniería en Mecatrónica •Licenciatura en Ciencias Empresariales •Licenciatura en Matemáticas Aplicadas •Maestría en Administración de Negocios •Maestría en Electrónica y computación •Maestría en Computación. Especialidad en Sistemas Distribuidos (virtual) •Maestría en Ingeniería de Software •Doctorado en Electrónica y Computación
Para poder delimitar la población, solo se tomaron a los alumnos y maestros que integran la carrera de Ingeniería en Computación de la totalidad de alumnos y maestros que
forman parte de la UTM. La población estará conformada por 184 estudiantes y 15 profesores (ver Fig. 5).
Después de haber delimitado la población, se tomó de ésta la muestra para la investigación que se hizo, pues como se sabe la muestra debe de ser estadísticamente representativa (Hernández et al, 2004) y como la muestra que se usó está planeada de acuerdo al método cualitativo, entonces ésta fue solamente una unidad de análisis (grupo de personas) representativo, la cual podía variar conforme avanzaba el estudio que se estába haciendo, así esta tenía que ser flexible, esto quiere decir que fue una muestra no
probabilística como la llama Hernández et al (2004).
Figura 5. Delimitación de la población a la Ingeniería en Computación de la UTM.
Dentro de las muestras cualitativas no probabilísticas, el tipo de muestra que mejor se acomodó a la investigación que se llevó a cabo es una muestra variada, pues el propósito
Ingeniería en Electrónica Ingeniería en Alimentos Ingeniería en Mecatrónica Ingeniería en Diseño Licenciatura en Ciencias Empresariales Licenciatura en Matemáticas Maestría en computación (virtual) Maestría en computación y Electrónica Maestría en negocios Maestría en ingeniería de software Doctorado en electrónica y computación aaa Alumnos Maestros Ingeniería en Computación
de ésta como menciona Hernández et al (2004, p. 330) es “documentar diversidad para buscar diferencias y coincidencias, patrones y particularidades”.
3.4 Instrumentos
Los instrumentos que se utilizaron en este estudio iban de la mano con el tipo de método que se utilizó. De esta forma, se utilizaron instrumentos que comúnmente son usados en las investigaciones de orden cuantitativo y de orden cualitativo.
3.4.1 Análisis de huellas
De esta forma, para el estudio que se realizó cuantitativamente se usó un análisis de huellas, esto es, se analizaron los archivos existentes en la universidad para poder obtener información sobre la cantidad de alumnos y alumnas que hay en la carrera en la que se hace el estudio, cuántas y cuántos alumnos ingresan a dicha carrera y cuántos logran graduarse por cada género, así también, se analizó y se sacaron estadísticas sobre las materias que reprueban más las estudiantes en comparación con las materias que reprueban más los estudiantes. De la misma manera se hicieron cálculos sobre las materias que más aprueban en ambos géneros. Lo mismo se hizo con los datos que se obtuvieron de los maestros, sin embargo, en este caso solo se analizaron si las alumnas/ alumnos reprueban/ aprueban en mayor/ menor cantidad con maestros de su mismo género o con uno distinto al suyo. Con este análisis se pudo obtener información para contestar las primeras cinco preguntas que se hicieron sobre este estudio, planteadas en el capítulo uno.
La información que se fue obteniendo, fue vaciada a una tabla de cinco columnas que contenía en la primera columna el año que se estaba indagando, en la segunda el nombre de la materia, etc. (ver Anexo 3).
3.4.2 Entrevista
Ahora bien, al utilizar el método cualitativo durante la investigación, los instrumentos a utilizar cambiaron. Primeramente se explicará la entrevista como primer instrumento que se utilizó.
El tipo de entrevista con la cual se trabajó fue semi-estructurada, esto porque se tuvo una guía para poder dialogar con los estudiantes y maestros a los que se les iba a hacer dicha entrevista. La guía contó con un orden y se tocaron temas que podían responder a las preguntas elaboradas con anterioridad ya que con esto se podía obtener información que de acuerdo con Giroux y Tremblay (2004) hablara de:
• Los comportamientos
• Las condiciones en las que se dan los comportamientos • Las opiniones, los sentimientos; la experiencia subjetiva
Esto fue de mucha ayuda para el estudio ya que se buscan las opiniones personales tanto de maestros como de alumnos de la carrera en Ingeniería en Computación, como son los contextos en los que se trabaja, como se sienten ante determinadas situaciones, etc.
Aunque las entrevistas fueron personales, habrá información que no se dará a conocer en esta tesis como son los nombres de algunos alumnos o maestros para cuidar la identidad de la persona. El lugar para realizar la entrevista con los estudiantes fue en el salón de clases o en un cubículo determinado con anterioridad, lo cual daba facilidad tanto al estudiante como al entrevistador de realizar las entrevistas. El lugar para la entrevista con los profesores fue en los cubículos asignados a éstos. El lenguaje que se utilizó al realizar las entrevistas, era de acuerdo a los entrevistados, es decir, un lenguaje más propio y formal con los profesores del Instituto y con los estudiantes, un lenguaje más coloquial para poder entrar más en su dinámica escolar (ver Anexos 4 y 5).
El análisis de la entrevista se tiene planeada en tres etapas:
1. El primer paso consiste en la codificación de las entrevistas (open coding etc.);
2. Posteriormente se agruparon los diferentes códigos en categorías; 3. Por último se unieron las diferentes categorías en conceptos (ver Figura
6).
Las entrevistas se codificaron de acuerdo a las respuestas que se obtuvieron ya que se agruparon primeramente en categorías que después se pasaron a un nivel final que se llamaría conceptos. Cabe mencionar que cuando se percibió que las respuestas se repetían con frecuencía o que las respuestas por parte de los entrevistados eran las mismas se dejaba de entrevistar pues se consideraba que ya se tendía suficiente información como para poder darle validez a la investigación.
3.4.3 Observación de clases
El último instrumento que se utilizó en esta indagación fue la observación de clase. Ésta es otra de las formas que se pueden usar dentro del método cualitativo el cual sirvió para poder verificar las respuestas dadas en las entrevistas, ya que muchas veces los entrevistados no dan toda la información que se quisiera, o como mencionan Quivy y van Campenhoundt (1988) es más fácil mentir con la boca que con el cuerpo, por esta razón las observaciones fueron vídeo-grabadas para su mejor aprovechamiento.
El tipo de observación que se utilizó fue no disimulada (Giroux y Tremblay, 2004) ya que los estudiantes y los profesores supieron que se estaba ahí, al mismo tiempo, la observación fue participante, pues se trató de integrarse al grupo de clase para poder observar de la mejor manera posible todos los comportamientos que se daban dentro de ésta, así como la cantidad de veces que se daban éstos (frecuencia), cuánto duraba cada comportamiento (duración), el contexto en los que eran dados, el orden en el que ocurrían y cuales eran los factores que provocaban el comportamiento (latencia), (Giroux y Tremblay, 2004).
Como se puede evidenciar por las descripciones hechas anteriormente sobre la forma de las observaciones se sabe que fueron observaciones de tipo natural y cabría mencionar que también fueron sistemáticas pues se dispuso de una rejilla en donde se especificaron los comportamientos que se iban a observar, se codificaron y se anotaron en tiempos específicos (ver Anexo 6).
Para el análisis de las observaciones que fueron filmadas se utilizó el software The Observer de la compañía Noldus en su versión 4.1, lo cual ayudó a una mejor obtención de los datos.