La información para describir las condiciones ambientales del área de estudio se obtuvieron por dos fuentes una in situ con el empleo de un sensor continuo de conductividad, temperatura y profundidad (CTD) en una embarcación pesquera y la otra a través de imágenes satelitales.
4.3.4.1 Información meteorológicas
Se registraron variables meteorológicas: dirección y rapidez del viento, temperatura del aire y presión atmosférica en cada una de las estaciones de muestreo. El criterio de selección de estas variables corresponde a las normas, tablas y códigos del National Oceanographic Data Center (NODC, 1991).
4.3.4.2 Muestreo oceanográfico
Considerando las dificultades que existen en los barcos pesqueros para operar los CTD, en el presente proyecto se obtuvo información in situ sólo en una embarcación. Esta se escogió considerando la infraestructura a bordo para operar un CTD, conciliando este requisito técnico con los resultados del sorteo que se debe efectuar para asignar las sub-zona de operación de las embarcaciones, conjuntamente con los provenientes del estudio del seguimiento de la pesquería, que registra información de áreas probables de presencia de reclutas de merluza de cola. La embarcación designada fue el PAM Don Julio, que operó en la subzona 3 (entre las latitudes 37°30’S y 38°30’S), efectuándose en cada transecta 5 estaciones situadas a distancia de 10, 25, 50, 75 y 100 millas náuticas de la costa (Figura 5). En cada una de las estaciones oceanográficas se realizaron perfiles verticales continuos, desde la superficie hasta un máximo de 600 m (dependiendo de la profundidad del fondo), registrándose las siguientes variables: temperatura (°C),
conductividad (psu) y densidad (expresada como sigma-t). Para esto se utilizó el CTD SEA BIRD.
La información correspondiente a los registros verticales continuos, colectada a través del CTD, fueron almacenadas en discos magnéticos de 3,5" y procesadas en equipos PC compatibles.
Se tomaron muestras de agua de mar para el análisis de salinidad utilizando un salinómetro de inducción, y de temperatura utilizando termómetros de inversión, para verificar el buen funcionamiento de los sensores de temperatura y conductividad del CTD.
El cálculo de la densidad del agua de mar se realizó a través de la Ecuación Internacional de Estado del Agua de Mar de 1980 (Millero & Poisson, 1981; UNESCO, 1981a, 1981b, 1981c).
Además, la identificación de las masas de agua presentes en el área de estudio se caracterizaron a través del análisis de diagramas T-S.
Además, con el objeto de realizar un análisis integrado de la información oceanográfica con los resultados entregados por el desarrollo de otros objetivos específicos, las variables a analizar en las asociaciones serán: (a) variables a nivel superficial (temperatura, salinidad y densidad) y (b) profundidad de la capa de mezcla y profundidad base de la termoclina.
4.3.4.3 Condiciones oceanográficas y su relación con la distribución de la merluza de cola
Se efectuó un análisis espacial de la distribución y abundancia de la merluza de cola a partir de la información generada en el crucero de prospección. La información sobre el recurso proviene de los datos de la ecointegración expresada en densidad (NASC), además se utilizó información satelital de la temperatura superficial del mar (TSM) proveniente del radiómetro de alta resolución (AVHRR) a bordo de satélites NOAA y de clorofila, registradas por el sensor SEAWIFS del satélite SEASTAR.
Las imágenes satelitales fueron adquiridas por el sistema SIRS-HRPT de la Universidad Católica de Valparaíso, que posee una antena parabólica y fueron analizadas preliminarmente con un software de recepción satelital y procesadas por el software de tratamiento de imágenes PCI. Posteriormente las cartas satélites fueron trasmitidas al Laboratorio SIG del IFOP, que seleccionó 8 imágenes satelitales de alta resolución de la temperatura superficial del mar y 4 de clorofila, registradas por el sensor SEAWIFS durante en el período del crucero.
4.3.4.3.1 Procesamiento de la información
En el laboratorio SIG del IFOP las cartas satélites, que son matrices de datos, fueron corregidas atmosféricamente, posteriormente remuestreadas y georreferenciadas para finalmente obtener los valores de TSM y clorofila. Cabe destacar que la disponibilidad de imágenes estuvo restringida por la nubosidad presente en la zona de estudio, ya que la forma de registro de los sensores (pasiva) no realiza mediciones a través de las nubes transformándose en el mayor problema en la recepción de la información satelital (Barbieri et al., 1989; Maravelias y Reid, 1995).
Para realizar una descripción espacial y temporal de las variables acústicas y oceanográficas se configuraron cartografías de cada una de dichas variables. La generación de imágenes implicó realizar previamente la georreferenciación de la costa y de la zona de estudio. Luego, con el propósito de relacionar y sobreponer diferentes imágenes, fue necesario que los mapas se encontraran en una idéntica escala espacial, de este modo las cartografías debían poseer una misma resolución y cobertura geográfica. Lo anterior implicó generar imágenes en rasters que tuvieran similar cantidad de filas y columnas, esto se realizó a través del módulo RESAMPLE del SIG.
Por último, para facilitar el análisis visual, las imágenes fueron reclasificadas en clases de valores, los cuales se asociaron a diferentes colores. Para ello se utilizaron dos módulos: a) módulo HISTOGRAM, que permitió conocer y analizar la distribución de frecuencia de los valores de las variables cartografiadas, y b) módulo RECLASS, que permitió reclasificar los valores de las celdas de una imagen.
4.3.4.3.2 Descripción de las relaciones entre la distribución de la merluza de cola y las variables oceanográficas
Para establecer las relaciones entre estas variables oceanográfica, se realizó un análisis entre la distribución de la merluza de cola y de las variables oceanográficas, para tal efecto se generaron los gráficos con la frecuencia (número de celdas) de la distribución de la especie con respecto a las variables temperatura y clorofila-a. Con esto se determinaron rangos óptimos de preferencia de la merluza de cola en relación dichos parámetros.
Finalmente, se confeccionaron ejemplos diarios de ubicación de la merluza de cola respecto de las variables oceanográficas y se calcularon los rangos en las cuales la especie se distribuyó en estos días.
Las imágenes satelitales se calibraron con la información "in situ". En las imágenes superficiales se identificaron estructuras oceanográficas características en el área de estudios visualizados en una dimensión horizontal como las áreas de surgencia. Se efectuó un análisis diacrónico de las imágenes Asimismo se identificaron estructuras oceanográficas como zonas de gradientes.
Se estimó el índice de asociación de Cramer empleando la metodología empleada por Córdova et al., 2001y Córdova et al., 2002. Asimismo, los datos se analizaron desde un punto de vista estadístico, efectuando un análisis multivariado.
4.4 Objetivo: Determinar la composición de los principales ítems