3.6 Generation of Synthetic Workloads
3.6.2 NP-hardness of Workload Generation
Grafico 36: Posibles distribuciones que arroja el programa para el proceso de corte para torres de telecomunicaciones.
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En el grafico 36 se muestra las posibles distribuciones que se pueden aplicar para los tiempos de producción en el proceso de corte para la fabricación de Torres de telecomunicaciones, se observa que el programa utilizado arrojó que se debe utilizar la distribución logarítmica normal, arrojando un nivel de confianza del 100 % esto quiere decir que se debe tomar la distribución Lognormal en el proceso de corte para ejecutar la simulación.
Grafico 37: Distribuciones que arroja la herramienta para el proceso de corte para torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el grafico 37 se muestra el resultado que arrojó la herramienta para analizar los posibles tipos de distribuciones. La que se acepto fue la distribución log-normal esta muestra una densidad de los datos que se refleja en la gráfica de manera notoria. Su pico más alto se observa en los rangos de los datos ingresados entre 0,57 y 0.60.
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Grafico 38: Prueba de bondad para el proceso de corte en la fabricación de torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el grafico 38 se muestra las pruebas de bondad que se arrojaron para los diversos tipos de distribución posible. Se analiza que la distribución lognormal es la que tiene valores más similares a comparación de las otras distribuciones
Grafico 39: Distribuciones que arroja la herramienta para el proceso de trazo para torres de telecomunicaciones.
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En el grafico 39 se muestra las posibles distribuciones que se pueden aplicar para los tiempos de producción en el proceso de trazado de las piezas para la fabricación de Torres de telecomunicaciones, se observa que el programa utilizado arrojo que se debe utilizar la distribución logarítmica normal, arrojando un nivel de confianza del cien por ciento, esto quiere decir que se debe tomar la distribución Lognormal en el proceso de trazo para ejecutar la simulación.
Grafico 40: Distribuciones que arroja la herramienta para el proceso de trazo para torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el grafico 40 se muestra la gráfica que arrojó la herramienta para analizar los posibles tipos de distribuciones. La que se acepto fue la distribución lognormal esta muestra una densidad de los datos que se refleja en la gráfica de manera notoria. Su pico más alto se observa en los rangos de los datos ingresados entre 1,77 y 1,78.
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Grafico 41: Prueba de bondad para el proceso de trazo en la fabricación de torres de telecomunicaciones
Fuente: autores
En el grafico 41 se muestra las pruebas de bondad que se arrojaron para los diversos tipos de distribución posible. Se analiza que la distribución lognormal es la que tiene valores más similares entre las pruebas de bondad de ajuste Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling a comparación de las otras distribuciones que arrojo el Star-Fit..
Grafico 42: Distribuciones que arroja la herramienta para el proceso de punzonado para torres de telecomunicaciones.
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En el grafico 42 se muestra las posibles distribuciones que se pueden aplicar para los tiempos de producción en el proceso de punzonado de las piezas para la fabricación de Torres de telecomunicaciones, se observa que el programa utilizado arrojo que se debe utilizar la distribución logarítmica normal, arrojando un nivel de confianza del cien por ciento, esto quiere decir que se debe tomar la distribución Lognormal en el proceso de punzonado para ejecutar la simulación.
Grafico 43: Distribuciones que arroja la herramienta para el proceso de punzonado para torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el grafico 43 se muestra el resultado que arrojó la herramienta para analizar los posibles tipos de distribuciones. La que se acepto fue la distribución log-normal esta muestra una densidad de los datos que se refleja en la gráfica de manera notoria. Su pico más alto se observa en los rangos de los datos ingresados entre 2,86 y 2,87.
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Grafico 44: Prueba de bondad para el proceso de punzonado en la fabricación de torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el grafico 44 se muestra las pruebas de bondad que se arrojaron para los diversos tipos de distribución posible. Se analiza que la distribución lognormal es la que tiene valores más similares entre las pruebas de bondad de ajuste Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling a comparación de las otras distribuciones que arrojo el Star-Fit.
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Grafico 45: Distribuciones que arroja la herramienta para el proceso de estampado para torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el grafico 45 se muestra las posibles distribuciones que se pueden aplicar para los tiempos de producción en el proceso de estampado de las piezas para la fabricación de Torres de telecomunicaciones, se observa que el programa utilizado arrojo que se debe utilizar la distribución logarítmica normal, arrojando un nivel de confianza del cien por ciento, esto quiere decir que se debe tomar la distribución Lognormal en el proceso de estampado para ejecutar la simulación.
Grafico 46: Distribuciones que arroja la herramienta para el proceso de estampado para torres de telecomunicaciones.
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En el grafico 46 se muestra la gráfica que arrojó la herramienta para analizar los posibles tipos de distribuciones. La que se acepto fue la distribución lognormal esta muestra una densidad de los datos que se refleja en la gráfica de manera notoria. Su pico más alto se observa en los rangos de los datos ingresados entre 1,56 y 1,57.
Grafico 47: Prueba de bondad para el proceso de estampado en la fabricación de torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el grafico 47 se muestra las pruebas de bondad que se arrojaron para los diversos tipos de distribución posible. Se analiza que la distribución lognormal es la que tiene valores más similares entre las pruebas de bondad de ajuste Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling a comparación de las otras distribuciones que arrojo el Star-Fit..
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Grafico 48: Distribuciones que arroja la herramienta para el proceso de pulida para torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el grafico 48 se muestra las posibles distribuciones que se pueden aplicar para los tiempos de producción en el proceso de pulida de las piezas para la fabricación de torres de telecomunicaciones, se observa que el programa utilizado arrojo que se debe utilizar la distribución logarítmica normal, arrojando un nivel de confianza del cien por ciento, esto quiere decir que se debe tomar la distribución lognormal en el proceso de pulida para ejecutar la simulación.
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Grafico 49: Distribuciones que arroja la herramienta para el proceso de pulida para torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el gráfico 49 se muestra la herramienta necesaria para analizar los posibles tipos de distribuciones. Teniendo en cuenta los datos obtenidos se acepta la distribución log-normal, esta muestra una densidad de los datos que se refleja en la gráfica de manera notoria. Su pico más alto se observa en los rangos de los datos ingresados entre 1,35 y 1,36.
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Grafico 50: Prueba de bondad para el proceso de pulida en la fabricación de torres de telecomunicaciones.
Fuente: autores
En el grafico 50 se muestra las pruebas de bondad que se arrojaron para los diversos tipos de distribución posible. Se analiza que la distribución lognormal es la que tiene valores más similares entre las pruebas de bondad de ajuste Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling a comparación de las otras distribuciones que arrojo el Star-Fit..