En este capítulo se realizaron las simulaciones y mediciones reales para el diseño por el método NBS de la antena Uda-Yagi y se compararon los valores obtenidos con el diseño mediante algoritmos genéticos donde se demostró la gran eficiencia de los mismos según los márgenes establecidos, también se realizó un análisis económico.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Conclusiones
Con los resultados obtenidos mediante la realización del presente trabajo de diploma se puede llegar a las siguientes conclusiones
1 Los principales parámetros que se tuvieron en cuenta para el análisis de las antenas fueron: pérdidas por retorno, ROE, impedancia del punto de alimentación y ganancia. Las antenas exteriores más utilizadas para la recepción de televisión digital terrestre son: Uda-Yagi, log-periódica y la de tipo panel.
2 Los Algoritmos Genéticos son métodos de búsqueda estocásticos, basados en principios y conceptos de evolución natural y evolución genética de los seres vivos. El empleo del software CST Microwave Studio 2018 y Matlab 2015 facilitan el análisis de los modelos diseñados.
3 Se demuestra que los algoritmos genéticos como técnica de optimización han llegado a ajustar la longitud de los elementos de la antena y la separación entre ellos, llegando a cumplir con los requerimientos de diseño en cuanto a impedancia de entrada, ganancia, coeficiente de radiación trasera y ROE. Mediante las mediciones reales se validaron los resultados obtenidos en las simulaciones demostrándose la gran aplicabilidad y eficiencia de los Algoritmos Genéticos en la optimización de antenas
Uda-Yagi.
4 Con la optimización basada en los Algoritmos Genéticos se logra diseñar un prototipo de antena Uda-Yagi con una sintonía favorable para el canal 32, una razón de onda estacionaria de 1.49 aproximadamente, una impedancia de 74.77Ω que se acerca a la teórica del dipolo recto y una ganancia de 10.2 dB; todos estos resultados son mejores a los alcanzados por el diseño mediante el método NBS.
Recomendaciones
1 Utilizar el diseño propuesto de antena Uda-Yagi tanto en VHF como UHF con el objetivo de lograr la correcta recepción de la señal digital pero con la menor cantidad de materia prima posible para disminuir inversiones en la Empresa de Antenas de Villa Clara.
2 Utilizar los Algoritmos Genéticos para diseñar otros modelos de antenas que presenten características óptimas en su papel para contribuir al desarrollo de la Televisión Digital Terresrte.
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