III. NUMERICS AND SOLUTION PROCEDURE
3.1 Numerics
¡HOLA!
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146 Capítulo siete
Mediciones del comportamiento
Algunas mediciones del comportamiento pueden emplearse como variables dependientes indirectas. Como con las mediciones fisiológicas, los cambios en la manera en que una per- sona realiza una tarea pueden reflejar su estado interno.
Las mediciones indirectas del comportamiento son particularmente importantes en campos de la psicología cognoscitiva. Los expertos se interesan en determinar lo que pasa en la “caja negra” de la mente humana durante tareas cognoscitivas como leer o resolver problemas. Como lo único que tienen para trabajar son insumos (estímulos) y productos (respuestas) de la caja, necesitan concebir métodos ingeniosos de deducir lo que ocurre den- tro. Por ejemplo, supongamos que quieren saber cuánta información se procesa para termi- nar una tarea. Si damos por sentado que el cerebro tiene recursos limitados para procesar la información cognoscitiva, una manera de determinar cuánta se procesa es medir qué tanto le toma responder: cuanta más información se procesa, más tiempo tarda en responder. Pero el tiempo de respuesta da una medición única de toda la tarea y dice poco del procesamiento requerido para las tareas secundarias, como la codificación o selección de la respuesta.
La metodología de la tarea doble ofrece un método indirecto de determinar las necesi- dades de procesamiento de una tarea mientras se realiza. En este caso, mientras se realiza la tarea principal (la tarea primaria), se presenta otra (la tarea secundaria). A los participantes se les instruye para que realicen la tarea principal lo mejor que puedan y que dediquen a realizar la secundaria los recursos que queden. Entonces, mediríamos el desempeño de la segunda tarea y deduciríamos cuáles fueron las necesidades de procesamiento de la primera tarea. Cuanto mejor sea el desempeño de la segunda tarea, menos recursos se requieren para la primera. Por ejemplo, la primera tarea podría ser leer una oración. Durante la lectura, se hacen sonar tonos y se instruye a los participantes para que opriman un botón en cuanto escuchen los tonos. Podríamos inferir que entre más lenta sea la respuesta ante el tono, más procesamiento requeriría la lectura de la oración en ese momento. Con varios ensayos, sería posible graficar los tiempos de respuesta ante los tonos en distintos momentos durante la lectura de la oración y, por tanto, trazar un perfil de los recursos de procesamiento requeri- dos por la oración (Martin y Kelly, 1974).
Como con todas las mediciones indirectas del comportamiento, esta medición es tan buena como sus premisas. En el caso de la metodología de la tarea doble, la premisa princi- pal es que un fondo único de recursos de procesamiento proporciona los recursos para todas las tareas cognoscitivas. Algunos investigadores han objetado esta premisa (Navon y Gopher, 1979; Wickens, 1984). De hecho, tenemos pruebas de la existencia de múltiples fondos de recursos y de que el fondo empleado depende de si la tareas es visual o auditiva, espacial o verbal, etc. (Wickens, 1984). Aun cuando algunas premisas de la metodología de la tarea doble han sido puestas en tela de juicio, la técnica todavía da una buena medida de los recursos de procesamiento en muchos casos y es muy utilizada.
Otras mediciones indirectas del comportamiento no necesariamente realizan las mismas suposiciones como la metodología de la tarea doble. En general, cuanto más indirecta sea la medición, más elaboradas tendrán que ser las premisas y menos seguros estaremos de nues-
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tras deducciones. La ventaja de las mediciones indirectas es que ofrecen un medio de inves- tigar preguntas experimentales para las que no tenemos mediciones directas. En tanto que estemos conscientes de las premisas que sentamos cuando usamos mediciones indirectas, pueden ser una herramienta valiosa para tener una idea de la naturaleza de eventos que no son observables.
■ Resumen
Al escoger una variable independiente para su experimento, debe especificar primero una
definición operacional de esa variable con el fin de que otros experimentadores puedan
realizar las mismas operaciones cuando lleven a cabo experimentos similares. Es también importante escoger los niveles de su variable independiente de manera que el rango sea lo bastante grande para mostrar el efecto experimental aunque tan pequeño que sea realista. A veces, un ensayo o experimento piloto sirve para tomar esta decisión.
La variable dependiente también debe ser definida operacionalmente. Además, debe- mos ser capaces de mostrar que la variable dependiente es confiable y válida. Es confiable si se obtiene el mismo resultado cada vez que se toma la medida. Al utilizar puntuaciones en pruebas como variable dependiente, la confiabilidad de dichas pruebas se determina de diversas maneras: test-retest, forma alternativa y división por mitades. La variable depen- diente es válida si concuerda con un patrón aceptado por todos. Hay varias formas de esta- blecer la validez de la prueba: validez aparente, validez de contenido, validez predictiva y
validez concurrente. Las variables dependientes observables de manera directa son más
fáciles de medir, pero a veces es difícil decidir qué variable dependiente única utilizar. Así, algunos campos de la investigación exigen que se informe sobre variables dependientes
múltiples o que las variables dependientes se combinen para formar una variable depen- diente compuesta. Las variables dependientes indirectas se emplean cuando el comporta-
miento que nos interesa no es observable de manera abierta. Las mediciones fisiológicas dan indicaciones de los estados internos, pero son difíciles de interpretar. Las mediciones
del comportamiento, tales como la metodología de la tarea doble, también ofrecen la posi-
bilidad de determinar el estado interno del participante.
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A
hora ya tiene una variable independiente para manipular y otra dependiente para medir. Si todos fueran exactamente iguales, sólo haría falta una persona para realizar su experimento. Por fortuna, en aras de tener un mundo interesante, aunque lamentable- mente para su tarea de investigador, no todos somos iguales. Como somos diferentes, tendrá que utilizar una muestra de participantes e intentar minimizar la variabilidad mediante trucos estadísticos, como sacar promedios. Sin embargo, tiene opciones sobre qué hacer con la variabilidad causada por las diferencias de los participantes, dependiendo de cómo decida asignarlos a los niveles de su variable independiente.Hay dos maneras básicas de asignar a los participantes: puede exponer a cada individuo a sólo un nivel de la variable independiente o a todos los niveles. El primer método recibe el nombre de diseño entre sujetos ya que la variable se manipula entre al menos dos sujetos
o participantes;1 el segundo se denomina diseño intrasujeto, porque la variable indepen-
diente es manipulada con un solo sujeto o participante.2 En la tabla 8-1 se presentan los dos
métodos de la asignación de participantes para un experimento con dos niveles de una variable independiente. En el diseño superior, dos conjuntos diferentes de 10 personas son
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Diseños entre sujetos e intrasujeto
Se dice que hay dos tipos de personas: las que constantemente dividen al mundo en dos clases y las que no.
ROBERT BENCHLEY
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1 Hasta este punto, he seguido la guía de estilo de la Asociación Estadounidense de Psicología (APA) para referirme
a quienes participan en experimentos como participantes en lugar de sujetos. Sin embargo, en este capítulo la ter- minología se tuerce un poco, ya que los nombres de los diseños y las pruebas estadísticas no han cambiado, para corresponder al manual de la APA. Por tanto, continuaré refiriéndome a los diseños y a las pruebas con los nombres aceptados (por ejemplo, “intrasujeto”), pero llamaré participantes a los sujetos con quienes se experimenta. Espero que pronto podamos llegar a un acuerdo sobre una terminología común.
2 Otros han llamado a los diseños intrasujeto diseños de tratamiento por sujeto o diseños de mediciones repetidas sobre los
mismos sujetos. Los diseños entre sujetos también se denominan grupos separados o diseños de grupos independientes.
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asignados a cada nivel; en el diseño inferior, cada uno de los diez participantes es asignado a los dos niveles.
Supongamos que queremos hacer un experimento para determinar si tomar descansos mejora el aprovechamiento de los estudiantes. En una condición tenemos alumnos que estu- dian cierto material continuamente durante dos horas. En la otra, los alumnos estudian dos horas pero toman un descanso de cinco minutos cada media hora. En cualquiera de los casos, hacen un examen al final del periodo de estudio. Podríamos utilizar un diseño entre
■ TABLA 8-1
La asignación de participantes en un experimento entre sujetos y en un experimento intrasujeto
Entre sujetos Intrasujeto Variable independiente Nivel 1 Nivel 2 Participante 1 Participante 11 Participante 2 Participante 12 · · · · · · Participante 10 Participante 20 Variable independiente Nivel 1 Nivel 2 Participante 1 Participante 1 Participante 2 Participante 2 · · · · · · Participante 10 Participante 10
DISEÑO ENTRE SUJETOS: CADA PARTICIPANTE