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5.4. Data Synchronization Algorithm

5.4.1. Peer selection

Dado que la actividad física es uno de los principales elementos de evaluación de la fragilidad, el análisis de datos se inició con los datos de movilidad recogidos por el sistema. Se limpiaron, clasificaron y analizaron los datos recibidos por la aplicación y se completaron con los datos de las bandas de actividad en aquellos usuarios que las habían recibido (20 de los participantes).

Para ello, se descartó en primer lugar como ya se ha explicado, aquellos usuarios que habían abandonado el experimento de forma prematura: 7 usuarios de la muestra de los centros de mayores y 7 de SECOT, cuyas causas y datos se analizaron después, quedando, por tanto, una muestra total de 31 usuarios (13 de la muestra procedentes de la muestra de los centros de mayores y 18 de los procedentes de la muestra de SECOT).

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Una vez tratados los datos, teniendo en cuenta los referentes al número de pasos, distancia recorrida, velocidad de paso y tiempo en movimiento se pudieron identificar cambios significativos en los patrones de movimientos, que se mostraron de las siguientes formas:

1. Reducción significativa en el volumen de datos recogidos y/o ausencia total de datos recogidos durante un periodo igual o superior a un mes. Este fue el patrón de cambio más repetido. Los participantes, que habían estado enviando de forma regular datos de forma casi diaria, se detecta una bajada abrupta o ausencia sobrevenida en el volumen de datos recibidos, con recuperación abrupta o progresiva de datos y tendencia a la recuperación del volumen habitual de datos en semanas posteriores. 2. Mantenimiento del volumen de datos, pero con una reducción en el

número de pasos con o sin reducción en la velocidad de paso. Dentro de esta categoría se caracterizó, a aquellos usuarios que habían pasado de tener patrones de número de paso normales a inferiores a 3000 pasos. Se encontraron cambios de estas características en 20 de participantes. En todos ellos, una disminución significativa o ausencia de datos por más de un mes. En particular, en 2 participantes se encontraron reducciones medias (entre un 25% y 50%) en el volumen de datos recogidos, en 4 participantes se encontraron reducciones significativas (de más de 50% y menos de 75%) en el volumen datos recogidos, en 3 participantes reducciones muy significativas de más de 75% en el volumen de datos recogidos. En 11 participantes se registró una ausencia total de datos recogidos.

Entre los participantes que si habían mandado datos, aunque con importantes reducciones en su volumen, en 8 de los participantes se apreció, además, una

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reducción significativa del número de pasos, acompañada de una reducción de la velocidad del paso durante este periodo.

Figura 44 Número de usuarios que han variado sus patrones de movimiento después de un periodo de inactividad

Al mismo tiempo, un número importante de participantes (6 participantes) registraron un número de pasos inferior a 3000 durante los periodos en torno a la pérdida de datos por más de un mes o a la vuelta, tras recuperar el patrón de envío de datos normal. La Figura 44 Número de usuarios que han variado sus patrones de movimiento después de un periodo de inactividad, muestra gráficamente la distribución de participantes descrita.

Esta reducción en el número de pasos y velocidad se aprecia también en 5 participantes de los que no se redujo la cantidad de datos recibidos durante más de un mes, durante periodos concretos del tiempo de uso. En estos últimos participantes se aprecia claramente que hay meses o periodos, donde reducen su movilidad (tanto número de pasos, como velocidad y distancia recorrida) y después van recuperando su antiguo patrón de movilidad progresivamente. La Figura 45 Cambio de tendencia de movilidad en algunos usuarios (ejemplo) muestra, un periodo de 4 meses en que se observa estas bajadas de actividad en 5 de los

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participantes. En la figura, se observa cómo hay meses (Mes 2 y Mes 3 en el caso del usuario 1, Mes 3 en el caso del usuario 2, usuario 3, usuario 4 y usuario 5) en los que bajan la distancia recorrida, pero tienen progresivamente a recuperar su línea base.

Figura 45 Cambio de tendencia de movilidad en algunos usuarios (ejemplo)

De los participantes que habían manifestado una reducción significativa en el número de pasos y/o velocidad de paso, ya sea con variación en el volumen de datos recogidos (8 participantes) o sin variación en el volumen de datos recogidos (5 participantes), se analizaron los datos de observación directa obtenidos con las entrevistas, para esos periodos y los resultados de los instrumentos de fragilidad en el periodo inmediatamente anterior y posterior.

Se encontró que en los 5 participantes de los que no hubo pérdida de datos, los periodos coincidían con eventos que impactaban de forma directa con sus actividades cotidianas que hacía que el número de pasos fuera menor y/o la velocidad del paso se viera afectada.

Las causas fundamentales que pudieron ser directamente relacionadas con estos periodos fueron enfermedades (catarros de distinta gravedad y enfermedades gastrointestinales, fundamentalmente), hospitalizaciones de la pareja y cuidado ocasional de nietos pequeños.

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A pesar de que estos eventos manifiestan de forma clara una variación en hábitos saludables de comportamiento (salir a caminar) y/o estado general de salud, los instrumentos de fragilidad utilizados en las evaluaciones bisemanales, no tuvieron ninguna repercusión importante en sus resultados, ya que los resultados obtenidos durante o inmediatamente después del evento, no variaron respecto a los administrados justo antes del evento.

En el caso de los participantes en los que hubo una reducción significativa en el volumen de datos recogidos, las causas fundamentales fueron hospitalizaciones, caídas y enfermedades (gripe y neumonía) atendiendo a la distribución mostrada en la Figura 46 Causas principales que se relacionan con pérdida de datos de la aplicación.

Figura 46 Causas principales que se relacionan con pérdida de datos de la aplicación

En este caso, tampoco hubo un cambio significativo en los instrumentos de fragilidad, aunque si se aprecia que en algunos casos a la pregunta: “Durante los últimos 7 días, ¿cómo dé a menudo has participado en actividades o deportes de intensidad moderada?” la respuesta es significativamente inferior en muchos de los casos, a la misma del periodo inmediatamente anterior, lo que puede explicarse por el periodo de convalecencia debido a la enfermedad.

También es relevante que aumenta el número de participantes que responden “SI” a la pregunta de “¿Has limitado tus actividades por miedo a caerte?” especialmente entre los que han sufrido caídas y hospitalizaciones.

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El resto de los instrumentos administrados durante o después del periodo detectado no se aprecian cambios significativos, salvo en el de fuerza prensil, con resultados ligeramente inferiores, después del periodo de covalencia, especialmente después de enfermedades y hospitalizaciones.

Los 7 participantes en los que había cambio de patrón de movimientos sin asociación con una reducción de número de pasos o de la velocidad de caminado, no pudo encontrarse ninguna relación con los datos de observación directa ni de los instrumentos de fragilidad y la ausencia de datos sólo sería explicable por olvido del dispositivo móvil o fallo en la transmisión de datos debido a fallo en la red o en la recepción en los servidores del sistema.

Estas dos circunstancias serán analizadas posteriormente, ya que es una fuente importante de datos para la mejora del sistema y aumentar la aceptación y adherencia del mismo.

La siguiente figura resume los datos obtenidos del análisis del patrón de movimientos:

Figura 47 Resumen de causas relacionadas con cambios en patrones de movilidad detectados con la aplicación

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5.2.2 Análisis de los datos de puntos de interés y transporte. Comparativa con los