Appendices
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Todas las cosas en el mundo varían, unas con respecto a otras, en el tiempo y con entornos diferentes. Los análisis de riesgo se pueden realizar mediante la técnica Monte Carlo, la cual evalúa el impacto de la incertidumbre de múltiples parámetros de entrada (ya sean independientes o no). En cada ejecución de la simulación se asignan números aleatorios a cada variable o parámetro de entrada para generar cientos de posibles
escenarios, esto es, se producen una combinación de variables de acuerdo a una probabilidad de distribución predefinida.
En función de los resultados que se mostraron en la sección anterior y para descartar la posibilidad de que no se hayan considerado todos los parámetros que se pudieran considerar en el caso de estudio y también la falta de utilizar valores reales. En esta sección se realiza un análisis de riesgo con el fin de comparar múltiples soluciones y escenarios de las distintas estrategias de evolución [Higgins, 2001].
El procedimiento consiste en definir el tipo de función de distribución de probabilidad que se le asignará a una o varias variables de entrada
Para propósitos de este trabajo y en base a recomendaciones hechas en [Drakopoulos, 1999] se consideraran las siguientes variables aleatorias con su respectiva distribución de probabilidad
1.-. El precio del servicio sigue una distribución triangular con valores mínimos y máximos del 50% y 120% respectivamente, con respecto al valor más probable de los precios por tecnología de la Tabla IX.
2.- El tráfico, sigue una distribución de probabilidad normal, la desviación estándar se supone del 10% con respecto al valor promedio del tráfico. El valor promedio del tráfico se obtiene de las ecuaciones (69) y (70).
3.- Los costos de operación siguen una distribución lognormal, el máximo y mínimo con respecto al valor promedio es de 40% y 70% respectivamente, y la desviación estándar es el 10% del valor promedio.
Se supone que no existe correlación entre las variables de estudio, además todas las variables de decisión se establecen a partir del primer año de estudio y por tanto son irreversibles.
El algoritmo de simulación consiste en generar todos los escenarios posibles, al combinar todos los valores que toma la variable aleatoria. Cada escenario produce un valor
de salida de NPV, y al final de la simulación se tiene una descripción estadística del valor de salida de todos los escenarios juntos, la cual es el resultado de la simulación.
En la Figura 44 se observa la distribución de probabilidad de los ingresos que se obtienen del proyecto CDMA2000-1X→WCDMA con expansión moderada (ME) y para el caso de un escenario de mercado pesimista en el primer año de ejecución del proyecto.
Figura 44. Distribución de Probabilidad de los ingresos del proyecto de inversión CDMA2000-1X→WCDMA en el primer año de ejecución
Con el resultado de la Figura 44, se puede asegurar una probabilidad del 100% de que no se obtendrán ganancias positivas en el primer año del periodo de estudio del proyecto.
La Figura 45 muestra la evaluación de riesgo de todas las estrategias de evolución
que se plantean en este trabajo. Se puede observar en la Figura 45 que el eje x, representa el
promedio de los NPV entre los escenario optimista y pesimista de los proyectos, por lo que
los valores del eje x evaluan la rentabilidad del proyecto de inversión, mientras que el eje y
representa la diferencia de los valores de NPV de los escenarios optimista y pesimista de cada estrategia, lo que representa el riesgo implícito en el proyecto.
De los resultados que se presentan en la Figura 45, se puede observar que la estrategia de evolución económicamente más viable es la 1X→1XEV con expansión ambiciosa, ya que tiene mayor valor de NPV. Sin embargo, es la estrategia que presenta mayor riesgo de las seis opciones de desarrollo. Mientras que la evolución 1X→1XEVDO→WCDMA con expansión moderada mantiene la rentabilidad más pobre.
10 11 12 13 14 15 16 17 18 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Media (millones) D es via ci ón ( m illo ne s) 1x→1x-EVDO→WCDMA Expansión ambiciosa 1x→1x-EVDO→WCDMA Expansión moderada 1x→WCDMA Expansión moderada 1x→WCDMA Expansión ambiciosa 1x→1x-EVDV Expansión moderada 1x→1x-EVDV Expansión ambiciosa Media (millones)
Figura 45. Evaluación del riesgo para las diferentes estrategias de evolución de redes
De la figura 45 se pueden excluir dos estrategias con menor probabilidad de tener éxito en comparación con las otras cuatro. Las cuatro que pueden tener éxito son 1X→WCDMA con expansión moderada, 1X→1X-EVDV con expansión moderada, 1X→WCDMA con expansión ambiciosa y 1X→1XEV-DV con expansión ambiciosa.
De estas opciones cual sería la mejor opción para un proveedor de servicio. Todo dependerá de la preferencia subjetiva de riesgo y la toma de decisiones permitirá tomar conciencia del mercado tecnológico que existe en la región aunque se debe considerar la comercialización. Al parecer la estrategia 1X→1X-EVDV necesita desarrollarse con mayor estabilidad antes de ofrecerse comercialmente.
El plan para proporcionar el servicio de cualquiera de las redes debe ser estratégico en el sentido de que involucra una variedad de riesgo y no puede hacerse por algún camino independiente, el mercado actual restringe la posición del numero de opciones estratégicas que proveedor puede tomar. Algunas veces, el requerimiento tecnológico para satisfacer el respaldo y compatibilidad restringe al proveedor del servicio a tener opciones o variedades de desarrollos tecnológicos.