Incremento de la calidad de la atención sanitaria. La aplicación del big data es muy prome- tedora en cuanto a la mejora de la calidad de la atención médica, en lo que a investigación, diagnosis y tratamiento se refiere.
En la medicina se observa una transición hacia un modelo basado en la evidencia, donde el análisis masivo de datos puede aportar un valor muy consistente a dicha transición a través de evidencias basadas en datos del mundo real. Los profesionales serían capaces de obtener otra fuente de conocimiento para construir conclusiones adecuadas que les lleven a una toma de decisiones más certera y con una visión global de la situación. [27]
Impacto económico y detección de fraude. La optimización de recursos mediante el uso del big data puede proporcionarnos datos estadísticos y realizar una mejor planificación y aprovisionamiento. El uso de dashboards en tiempo real se sitúa como una de las opciones más relevantes para ello. [28]
También se plantea la posibilidad de reducir los gastos a través de detecciones de abusos de la prestación sanitaria. El beneficio principal del análisis masivo de datos en este caso es la vigilancia constante y contrastación de múltiples factores en patrones de conducta para prevenir fraudes y posibles amenazas para la seguridad. [31]
Nuevos enfoques de la medicina. Desarrollo de la medicina de las 4p [28] :
• Medicina Predictiva: Gracias a la monitorización y análisis de datos se puede detectar la existencia de patologías antes de que aparezcan, así como la predisposición a las mismas.
• Medicina Personalizada: La heterogeneidad de los pacientes presenta una oportunidad para comprender qué medicamentos pueden ser más efectivos en cada paciente. La revolución de la genómica junto a la farmacología forman una sinergia clave en la personalizaron de la medicina.
• Medicina Preventiva: El estudio del genoma combinado con los factores del entorno nos permite entender mejor las enfermedades y por ello la prevención de las mismas toma una posición más fuerte. La recogida de datos a través de los nuevos dispositi- vos móviles, con multitud de sensores, permitirán el desarrollo de nuevas políticas de salud y promoción de estilos de vida más saludables.
• Medicina Participativa: La inclusión de las nuevas tecnologías y el big data como fuente de conocimiento repercuten en un cambio de la relación entre médico y paciente, en el que la posición pro activa, informada y comprometida del paciente abre la puerta a la obtención de mejores resultados a la hora de combatir y prevenir enfermedades.
CAPÍTULO 4
Diseño de un modelo
En este capítulo nos centraremos en el desarrollo de un modelo para la ayuda de toma de decisiones y la creación de conocimiento en el ámbito sanitario, ante la observación de la falta de un sistema actualmente funcional que implemente los conocimientos propios de los macrodatos al ámbito sanitario. Aplicaremos conocimientos vistos y profundizaremos en conceptos que hemos visto en el estado del arte, formado por los capítulos 2 y 3. Previamente explicaremos cuál es la utilización actual de los datos recogidos en el Sistema Nacional Sanitario, y se expondrán algunos objetivos recogidos en documentos oficiales del SNS que van en consonancia con el desarrollo de éste proyecto.
Se detallará el funcionamiento del modelo explicando los requisitos de éste y la interacción de las distintas partes con el modelo en conjunto, plasmando de forma gráfica las distintas partes del modelo, especificando su funcionamiento y las características de las mismas. Se ahondará en el apartado tanto técnico, como los requisitos de la infraestructura tecnológica, como los aspectos más profesionales y relacionados con la protección de los datos de pacientes. Se establecerán las iniciativas de cara a futuro mediante la ilustración de un RoadMap, y integración de las partes implicadas en el modelo, así como también las posibles barreras que se tendrán que afrontar en lo referente a la protección de datos, interoperabilidad o la inclusión del modelo en la comunidad sanitaria.
Por ultimo se relacionarán los Objetivos de Desarrollo Sostenible con los objetivos y caracterís- ticas de este mismo proyecto, poniendo en evidencia el cumplimiento de algunos de los objetivos de dicha iniciativa, y promoviendo así las mejoras que se desean alcanzar a nivel global a través de los ODS.
30 Diseño de un modelo
4.1 Uso actual de los datos
En ’El Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas’ [36] observamos el compromi- so de calidad y los procesos estadísticos que la Unión Europea establece como un marco común. Mas allá de ello se nos hace difícil encontrar documentos facilitados de forma pública en los cuá- les se establezca los usos actuales en concreto de los datos en sanidad, más allá del portal de Indicadores Clave del SNS que veremos a continuación.
Cuando accedemos a la pagina web del Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social [37] podemos encontrar multitud de tipos de datos mediante varios portales para la consulta de información. Estos están configurados de forma muy efectiva ya que podemos aplicar varios fil- tros de información sobre los valores que deseamos obtener, y en la mayoría de los casos también se obtienen gráficos que nos ayudan a comprender dichos datos. Tenemos acceso principalmente a dos portales que son los que nos ofrecen este tipo de análisis que hemos comentado anterior- mente.
El primero se trata del portal de Indicadores Clave del SNS, en el que como podemos observar en la figura4.1, nos permite hacer una extensa exploración a través de los indicadores que se muestran a la izquierda de la herramienta. A través de estos podemos por ejemplo descubrir cuál es la comunidad autónoma en la que se frecuenta más los centros de atención primaria en el caso de las mujeres y en el año 2017, por ejemplo. Si indagamos profundamente en dicha aplicación podemos concluir que la cantidad de datos que se pueden extraer es muy grande, cuyo uso puede enfocarse en objetivos de concienciación ciudadana y mejora de la sanidad en ciertos aspectos de gestión pero no nos permite avanzar en el campo de la medicina personalizada y preventiva. El uso de los 247 indicadores según el ministerio es ofrecer una imagen del estado de salud de la población de España, los factores determinantes de la misma, la respuesta del sistema sanitario a las necesidades de la población e información de contexto sociodemográfica para entender la imagen. Permiten monitorizar el funcionamiento del SNS, comparar diversas dimensiones y ver en qué medida el SNS está cumpliendo el objetivo para el que fue creado.