Questionnaire survey

Otra fuente de información utilizada en este estudio fueron las bases de datos facilitadas por la Generalitat de Catalunya, que a través del Departament d’Ensenyament y el Consell Superior d’Avaluació, nos entregó información relativa a: [1] determinadas características de los centros y [2] los resultados obtenidos por los centros participantes, en la prueba de sexto de primaria durante los años 2011-2012 y 2013.

El detalle de la información se puede ver en la Tabla 30. Sin embargo, para el análisis de los datos hemos utilizado sólo aquella información que consideramos como un factor determinante para los objetivos de nuestro estudio.

Tabla 30

Detalle de la información proporcionada por la Generalitat de Catalunya

Información Breve descripción

Nº de escuelas Número total de escuelas que se someten a la prueba de sexto de primaria.*

Niveles de

complejidad. Condiciones socioeconómicas de las familias del centro, diversidad del alumnado, movilidad y ausencias del profesorado y del alumnado y demanda de preinscripción.*

Hábitat. Número de habitantes censados.*

Matrícula total Número total de alumnos matriculados en los centros.*

Nº de alumnos

con dictamen Número de alumnos con necesidades educativas especiales.*

Plantilla docente Número total de docentes del centro.*

Nº maestros

especialistas

Profesores especialistas en audición y lenguaje, pedagogía terapéutica, educación especial.*

Resultados prueba de sexto de primaria

Medias obtenidas por los centros en lengua catalana, lengua castellana y matemáticas.**

* Información correspondiente al año 2013.

**Información correspondiente a los años 2011-2012 y 2013.

Sin duda la accesibilidad que hemos tenido a la base de datos de la Generalitat nos ha permitido beneficiarnos de las ventajas atribuidas al análisis de datos secundarios: ahorro de tiempo, costos y esfuerzos en la obtención de una gran amplitud de información (Heinemann, 2003), cuya validez y fiabilidad se encuentra mayormente garantizada por tratarse de información obtenida desde una evaluación llevada a cabo por un organismo gubernamental. Sin embargo una de las desventajas de trabajar con datos secundarios es que el investigador no tiene control sobre el proceso de recopilación de los datos y por lo tanto existen limitaciones en el alcance de la información (Corbetta, 2003). Las repercusiones de estas desventajas en el caso de nuestro estudio fueron principalmente dos:

- De acuerdo a protocolos de confidencialidad establecidos por la Generalitat en resguardo de la identificación de los centros, se restringió información referida a la localización de los centros, variable que posee un fuerte componente socio-cultural y que podría ser de gran utilidad en la interpretación de los resultados.

- Debido a que determinados estudiantes con n.e.e. derivadas de discapacidad con grave desfase del aprendizaje, de ingreso tardío o que padecen enfermedad grave, quedan excluidos de la evaluación de sexto de primaria, no contamos con ningún tipo de información que compruebe la adquisición de las competencias mínimas por parte de este colectivo más vulnerable. Lo que se contradice con las directrices internacionales hacia el fortalecimiento de una educación inclusiva de calidad para “todo” el alumnado.

4.5. Análisis de los datos

El análisis de los datos se ha efectuado utilizando el programa estadístico informático IBM®SPSS 2.0 (Statistical Package for the Social Sciences), que se ha elegido porque permite efectuar análisis estadísticos complejos con datos de gran magnitud, además de ser de mayor familiaridad para el investigador.

Previo a la creación de un archivo en SPSS, hemos preparado una matriz de datos en Excel, en la que hemos depurado la muestra y codificado las respuestas obtenidas en el cuestionario de acuerdo a las puntuaciones previamente establecidas. Posteriormente importamos la planilla Excel desde el SPSS y comenzamos a preparar la base de datos, partiendo por la definición de las variables (nombre, etiquetas, valores, medidas, recodificación, etc), complementada con la información de la base de datos del Departament d’Ensenyament, que fue codificada para facilitar su posterior tratamiento estadístico, de la siguiente manera:

Tamaño de los centros, clasificación realizada en función del número de matrícula total, que oscila entre 95 y 831 alumnos.

Matrícula Codificación

581-831 3

250-580 2

El hábitat de los centros, agrupación de acuerdo a intervalos por número de habitantes de las zonas donde se encuentran ubicadas las escuelas.

Número de Habitantes Codificación

> 100 mil 1

Entre 10.001-100.000 2 Entre 10.000-1.001 3 <= 1.000 4

El número de alumnos con dictamen, realizada de acuerdo a intervalos según el número de alumnos.

Nº Alumnos Dictamen Codificación 27- 19 4 8-18 3 1-7 2 0 1

Nivel de complejidad, realizada de acuerdo a los tramos de complejidad.

Nivel de

Complejidad Codificación

alta 3

media 2

baja 1

Una vez preparada la base de datos en el programa SPSS, procedimos a la aplicación de diferentes pruebas estadísticas. La elección del procedimiento más adecuado ha dependido del propósito de su aplicación y de las características de los datos, como se muestra en la Tabla 31, en la que explicamos brevemente cada una de las pruebas estadísticas empleadas en relación con los objetivos de la investigación.

Tabla 31

Resumen de los análisis estadísticos aplicados en función de los objetivos de la investigación

Objetivo General Objetivo Específico Análisis

estadístico

Descripción de los análisis estadísticos

Objetivo General 1 y 2. Validar el instrumento de

recolección de datos. Juicio de expertos Se utiliza la valoración y opinión de un grupo de personas expertas en el tema, que emiten un juicio respecto al contenido de los ítems del instrumento. (Torrado, 2014)

Chi cuadrada X2 _{Se utiliza para evaluar la hipótesis de la relación y}

diferencias de dos variables categóricas (Hernández et al., 2010).En este caso se buscó que no hubiese diferencias entre ambas muestras. Alpha de

Cronbach

Es una medida de consistencia interna usada para calcular la confiabildiad de un instrumento de medición. Utiliza una fórmula que arroja un coeficiente que establece grados de fiabilidad: si es 0,25 es baja; 0,50 es media; 0,75 aceptable y 0,90 elevada. Trabaja con variables ordinales o de razón (Hernández et al., 2010).

1. Identificar el Grado de

inclusión de los centros

públicos de primaria de las

zonas urbanas de

Cataluña.

- Conocer las características principales de los centros educativos, referidas a organización, prácticas desarrolladas, población que atiende.

- Describir perfiles diferenciales de los centros educativos según el Grado de Inclusión (alto, medio o bajo). - Identificar las prácticas que desarrollan los centros en las dimensiones evaluadas según el Grado de Inclusión y el nivel de complejidad de las escuelas.

Tabla de contingencia

Permiten describir dos o más variables conjuntamente. Al convertir las frecuencias observadas en porcentajes (Hernández et al., 2010) que pueden ser analizados respecto al total de la muestra, de las filas o de las columnas. Chi cuadrada X2 _{Se utiliza para evaluar la hipótesis de la relación y}

diferencias de dos variables categóricas (Hernández et al., 2010).

Análisis de las medias ( )

Es una medida de tendencia central, en que se calcula el promedio aritmético de una distribución que se aplica a mediciones por intervalos o de razón (Hernández et al., 2010).

Desviación

Estándar (DS) Dispersión de las puntuaciones respecto a la media, se utiliza con variables de intervalos o de razón.

2. Determinar la influencia del Grado de Inclusión de los centros educativos de Cataluña en el Rendimiento Académico del alumnado. Realizar un estudio de la distribución muestral. Kolmogórov- Smirnov (K-S)

Prueba no paramétrica utilizada para determinar si los datos se ajustan o no a una distribución normal (Visauta, 2007).

- Comparar, analizar e interpretar los resultados académicos obtenidos por los centros seleccionados. - Determinar la incidencia que tiene el Grado Inclusivo de Centro, con los resultados académicos obtenidos por los alumnos en la prueba de 6º nivel. Correlaciones Prueba de Spearman o coeficiente rs de Spearman

Determina las correlaciones entre variables que se utiliza en datos ordinales o de intervalo que no satisfacen la condición de normalidad. (Visauta, 2007)

Chi cuadrada X2 _{Se utiliza para evaluar la hipótesis de la relación y}

diferencias de dos variables categóricas (Hernández et al., 2010).

En las pruebas de correlaciones utilizadas, X2 _{y rs de Spearman, el resultado se interpreta de acuerdo al}

nivel de significancia, que corresponde a la probabilidad de cometer un error al probar la hipótesis de relación entre variables o estimar ciertos parámetros (Hernández et al., 2010), siendo los niveles más comunes el 0,05 y el 0,01. En nuestro análisis, consideramos un nivel de significancia de 0,05, que significa que la probabilidad de que la correlación sea verdadera es del 95% y la probabilidad de error es menor que el 5%.

TERCERA

PARTE:

RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN

TERCERA PARTE:

RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN

TERCERA PARTE: