En la sección final de este artículo se informa sobre el análisis de los datos que hemos obtenido de los estudiantes que participaron en el proyecto a lo largo de los últimos nueve años.
In the concluding section of this article, I report on an analysis of the data that I had obtained from students involved in the project over the course of the past nine years. I took
Hemos sido conscientes del hecho de que no existen estudios puramente inductivos (BERNARD & RYAN, 2010: 107). En concreto, se ha utilizado un estilo deductivo de análisis para analizar si se puede encontrar evidencia de la existencia de los cinco principales factores predeterminados de la inteligencia emocional– social (EI) (BAR–ON,1997; 2001; 2003; 2006), es decir, interpersonal, intrapersonal, manejo del estrés, adaptación y estado de ánimo general.
Recolección de datos
Los datos fueron obtenidos a través de las siguientes técnicas cualitativas de recolección de datos:
a) Entrevistas de grupos focales.
b) Entrevistas individuales entre el autor del artículo y los estudiantes, así como con los profesores.
c) Cuestionario (preguntas abiertas). d) Observación y reflexión.
Análisis de datos: estrategia analítica
Se utilizó la técnica de análisis de datos de Creswell (2003) (ver Tabla 1), teniendo en cuenta los pasos como una guía para el procedimiento de análisis de datos.
cognizance of the fact that, no matter how hard we try there are no purely inductive studies
(BERNARD & RYAN, 2010: 107). More
particularly, I used a deductive style of analysis to see if evidence could be found for the existence of the five predetermined, main factors of emotional–social intelligence (EI) (BAR–ON, 1997; 2001; 2003; 2006), namely Interpersonal, Intrapersonal, Stress Management, Adaptability and General Mood. (For the purposes of this article, I use the word emotional–social intelligence when I refer to the five main factors of the Bar–On model because I believe that it is more correct to refer to emotional–social intelligence than to limit any such discussion to a narrow conversation about emotional intelligence–related factors only.)
Data Gathering
Data were obtained by means of the following qualitative data gathering techniques a) focus group interviews,
b) individual interviews between myself and students, as well as between myself and lecturers,
c) questionnaire (open ended questions), and d) observation and reflection.
Data analysis: Analytic Strategy
I used Creswell’s (2003) data analysis technique (Table 1), keeping in mind that one step does not follow on another but that steps are a guideline for the ongoing process of data analysis.
Pasos Técnicas de análisis de los datos
1: Organización de los datos
Después de recoger los datos, éstos fueron preparados para el análisis. El autor organizó y transcribió al pie de la letra los datos grabados de las entrevistas individuales. Se tuvo en cuenta la importancia de saber cuándo, dónde, cómo y por qué los datos fueron recolectados y categorizados en un determinado orden, para ser capaces de recuperar los datos y contextualizar las partes que serán utilizadas (NIEUWENHUIS, 2010).
2: Lectura de los datos
La lectura repetida en varias ocasiones de los datos es imprescindible para poder familiarizarse con los datos y tener una visión completa de los mismos (DE VOS, 2005A; 2005B). A través de la lectura y relectura de los datos se escribieron impresiones preliminares indicando lo que se desprende de los mismos (NIEUWENHUIS, 2010).
3: Comienzo de un análisis detallado de los datos
Se hizo uso de códigos pre–existentes o a priori que guiaron el proceso de investigación (CRESWELL, 2007). Estos códigos a priori se identificaron a través de una revisión de la literatura a fondo y el marco teórico sobre las siguientes dimensiones de la capacidad de adaptación profesional: inquietud, control, curiosidad y confianza. El autor es consciente de que hacer uso de códigos ya existentes puede limitar el análisis en lugar de presentar las opiniones de los participantes (CRESWELL, 2007). Por lo tanto, se mantuvo especial atención a la expresión mostrada por los participantes en esta investigación.
4: Identificación y descripción de las
En esta fase del análisis se procesaron las formas y las partes integrales de la fase anterior. Las categorías y subcategorías fueron identificadas y codificadas a partir de los códigos a
categorías y subcategorías priori. 5: Discusión de las categorías y subcategorías
Durante esta fase se discutió la significación de las categorías y subcategorías identificados. Se identificó también la relación entre conceptos. Se necesitó presentar una estructura de la investigación utilizando texto, tablas y figuras (CRESWELL, 2007).
6: Síntesis e
interpretación de las categorías
En esta fase del análisis se intentó sintetizar e interpretar los datos para explicar el significado de la información.
TABLA 1. Técnicas de análisis de los datos
Steps Data analysis techniques
1: Organization of data
After data has been collected it is prepared for analysis. I organized the data and
transcribed – verbatim, the audio recorded individual interviews. It is important to know when, where, how and why data was collected and categorise it as such in order to be able to retrieve data and recontextualise parts of data that will be used (Nieuwenhuis, 2010).
2: Reading of data
Reading through the data several times is imperative so that I could become familiar with the data and have a thorough overview of all data (De Vos, 2005a; 2005b). Through reading and re–reading data I could write down preliminary impressions from the data indicating what I had been learning from the data (Nieuwenhuis, 2010).
3: Starting a detailed analysis of data
I made use of pre–existing or a priori codes that guided the research process (Creswell, 2007). These a priori codes were identified through the in–depth literature review and theoretical framework as the dimensions of career adaptability, namely: concern, control, curiosity and confidence. I realize that making use of pre–existing codes can limit the analysis rather than presenting the views of participants (Creswell, 2007). Thus, I had to be aware of this throughout the analysis process and remain open to the representation of the voice of the participants.
4: Identification and description of themes and subthemes
This phase of the analysis process forms and integral part of the previous phase. From the identification of the a priori codes, themes and subthemes are identified and coded.
5: Discussion of themes and subthemes
During this phase I have to discuss the meaningfulness of identified themes and
subthemes. The relation between concepts would also be indicated. I needed to present an in–depth picture of the research using narrative, tables or figures (Creswell, 2007). 6: Synthesis and
interpretation of data
At this point in the analysis process I attempt to synthesize and interpret the data in order to explain the meaning of the data and research.
TABLE 1. Data analysis techniques
Cuestiones éticas
Se solicitó el permiso de los participantes para llevar a cabo la investigación y el informe de los resultados por escrito. Los participantes fueron informados del objetivo y del progreso de la investigación en todo momento.
Ethical Issues
Written permission was obtained from all participants to conduct the research and report the findings. Participants were informed about the aim and progress of the research and participants’ permission was obtained for the results (including photographs) to be published.