Spatial Interaction in Waste Management and Policy-Making
18 Recall that the sample average and Ybest weights are not row standardised and are therefore not directly comparable to the other weights M oreover, the Y best weight created here presents one
Para seleccionar la región de estudio se determinó una serie de etapas y criterios, con el fin de definir el área con las mejores características y la menor incidencia de factores externos en la evaluación de la exactitud temática. En la primera etapa se plantea una serie de parámetros que permitieron delimitar las posibles zonas de estudio. Estos parámetros se especifican en la siguiente tabla donde se describe su importancia y su nivel de jerarquía en la evaluación:
Figura 2-1: Parámetros para la selección de la región de estudio
Parámetros Criterio Importancia Nivel de
jerarquía 1 Deforestación.
El área debe ubicarse donde se registren algunos
núcleos de alta
deforestación.
Este factor tiene un gran impacto en la evaluación de la exactitud temática.
Muy alto
2 Errores de omisión y comisión.
El área de estudio debe contener alta probabilidad de aparición de errores de omisión o comisión.
Esto parámetro es de gran importancia debido que es fundamental para evaluar el impacto de estos errores en la deforestación.
Alto
3 Calidad de los sensores remotos.
Se pretende una zona con alta calidad en los compuestos Landsat como mediana. Esto implica poca influencia de externalidades como nubes, sombras, brumas, banderamiento y
pocos datos sin
información.
Este parámetro es significativo debido a que una evaluación de la exactitud temática no debería tener incidencia de otros factores externos.
Medio
4 Disponibilidad de datos de referencia
Se espera que la zona de estudio tenga disponibilidad de buena calidad de datos
Es de gran valor cumplir este parámetro, debido a que la evaluación temática, debe contener datos de
Parámetros Criterio Importancia Nivel de jerarquía de referencia de alta
resolución.
referencia de mejor resolución de los originales del mapa base.
5 Zonas de alta biodiversidad.
Se pretende que la zona elegida sea un área protegida como los parques naturales, con alta biodiversidad. También se busca un ecosistema natural que tengan un nivel de riesgo asociado a la deforestación.
Este factor es de gran importancia nacional, a nivel ambiental y en las emisiones de GEI.
Alto
Fuente: Elaboración propia
Posteriormente en la segunda etapa se responde a los parámetros enunciados anteriormente, para así enfocarse en pocas regiones de estudio probables. En las siguientes secciones se muestra la evaluación de cada ítem, se resumen las áreas ponderadas con mejor y peor desempeño en cada parámetro calificación.
2.1.1.1 Núcleos de alta deforestación y errores de omisión y comisión en la evaluación temática
Como se observó en el numeral 1.1.3, la región de mayor ponderación en el parámetro de deforestación es la región amazónica. Es, también, una zona con alta probabilidad de aparición de errores de omisión o comisión.,
2.1.1.2 Calidad de los sensores remotos y disponibilidad de datos de referencia
Estos parámetros se califican a partir de los productos de sensores remotos como los mosaicos anuales, y aquellos producidos por el grupo de procesamiento digital de imágenes del SMByC. En ellos se indica que las zonas de alta deforestación, las calidades de las imágenes satelitales ópticas se deterioran por la alta nubosidad en la zona pacífica y, por efecto del relieve, en la zona andina. Esto implica que el área que tiene la menor incidencia en la calidad de la imagen es la zona amazónica donde durante una parte del año hay baja persistencia de nubes y tiene menor influencia de la cordillera oriental. La zona del pacífico se descarta por el efecto de las externalidades, aunque la deforestación se cuantifica con los datos disponibles. De hecho, en esta zona se tienen menos del 50%
de las imágenes con información viable de los mosaicos y resulta poco viable para lo que esta investigación se propone.
En lo que corresponde a los datos de referencia, se tiene disponibilidad para utilizar los datos de Planet y, más puntualmente, del programa PlanetScope, obtenidos con la ayuda del SMByC. Estos últimos ofrecen un monitoreo mundial activo, con actualización diaria y resolución de 3.7 metros. En lo que corresponde a calidad, se presenta similares problemas como la nubosidad o el relieve. Con base a lo mencionado, la región delimitada que cumple los parámetros de calidad es la región amazónica, más exactamente el arco amazónico de la deforestación.
2.1.1.3 Zonas de alta deforestación
Con ayuda de las alertas tempranas de deforestación se puede realizar el ultimo filtro para escoger la región de estudio. En ese sentido, resulta indispensable que esta zona cumpla dos condiciones: que tenga un alto avance de la deforestación y que esté cerca de áreas protegidas. En la siguiente tabla se resume una lista de áreas priorizadas en la región amazónica que incluye en el arco de la deforestación en la Amazonía. En esta tabla se indica el municipio, área protegida amenazada y la región a que pertenece:
Figura 2-2: Lista de Municipios con alta área de deforestación
Región Municipios
Sistema y área protegida amenazada
Pertenece a la región
1 Cartagena del Chairá Serranía de Chiribiteque
Río Caguán, Buenavista, Remolino del Caguán, Billar y el Venado.
2 San Vicente del Zaguán Serranía de Chiribiteque
Región de sabanas del Río Yari, Candilejas, el Camuya, Ciudad Yari.
3 La Macarena Parque natural
Tinigua
El billar, Río Guayabero, la Cristalina, Brisas del Losada, Caño cristales.
4 San Vicente del Zaguán, La Macarena
Cordillera los
Picachos Región del Río Pato
5 La Uribe
Cordillera los
Picachos, Sierra de la Macarena y Parque natural Tinigua
Región del Río Duda y el Danubio.
6
La Macarena, San José del Guaviare,
Vistahermosa
Sierra de la Macarena Región Rio Guayabero, Yarumales
7 San José del Guaviare, Calamar, El Retorno Sierra de la Macarena y Serranía de Chiribiteque, Región Palestina