realizamos el análisis utilizando los datos longitudinales de la EU-silC (Encuesta de Condiciones de vida de la UE) para los años 2004 a 2009, en 16 países del oeste y el sur de Europa sobre los que también disponemos de información contextual. En cuanto al universo objeto de estudio, res- tringimos el análisis a mujeres entre 36 y 44 años, con una muestra de 69.213 mujeres (el número de mujeres por país oscila entre 2.326 y 13.871). la variable dependiente empleada en todos los análisis es el número total de hijos propios que viven en el mismo hogar que la madre en el momento de la entrevista, ya que esta variable aproxima el número de hijos tenidos por las mujeres al final de su vida fecunda (descendencia final).
Variables independientes
las variables explicativas incluyen, en primer lugar, la edad de la persona encuestada en el momento de la encuesta y el nivel educativo alcanzado. hemos codificado la educación en tres categorías: hasta educación secun- daria (incompleta), secundaria completa o estudios postsecundarios no universitarios (categoría de referencia) y estudios universitarios.
hemos complementado los datos a nivel micro con datos a nivel de país sobre políticas, condiciones del mercado laboral y valores. incluimos da- tos sobre prestaciones familiares, permisos de maternidad y escolaridad de niños hasta los tres años. los datos para los dos primeros indicadores los obtenemos de la Comparative Family Policy Database (véase Gauthier, 2011 para los detalles sobre los indicadores y las fuentes de los datos), mientras que los datos sobre la proporción de niños menores de tres años matriculados en escuelas o servicios de atención a la infancia (jardines de
PolíTiCaS PÚBliCaS, ValorES DE gÉNEro Y fECUNDiDaD EN EUroPa 187
infancia, escuelas infantiles) proceden de Eurostat, que agrega los datos de nivel micro de EU-silC. para la mayoría de los indicadores existen datos disponibles hasta los años recientes. Usamos información contex- tual que refleja la situación a mediados de los años noventa (1992-1998), cuando, de promedio, las mujeres de nuestra muestra tuvieron los hijos. si no hay datos disponibles para dicho período, tomamos los datos disponi- bles más antiguos. En cualquier caso, las variaciones en el tiempo en los indicadores específicos de los países son muy limitadas.
En cuanto a las prestaciones familiares, los indicadores incluidos son los siguientes:
• Prestaciones familiares mensuales en dólares Usa (ajustados para que
reflejen paridad en el poder adquisitivo, ppa) para el segundo hijo. tam- bién realizamos pruebas con las prestaciones para el primer y el tercer hijo, pero los resultados fueron muy similares a los obtenidos para el segundo hijo.
• Valor de las transferencias fiscales y de prestaciones en dólares Usa (ajustados a la ppa) para una familia de dos hijos (familias de dos hijos, dos progenitores, un único sueldo).
resulta difícil medir los permisos de maternidad de manera homogénea. Existen importantes variaciones entre países en relación con la duración total, el nivel de compensación económica y los requisitos para disfrutar de un permiso de maternidad (ray et al., 2010; Wall, 2007). saraceno y keck (2009) observan que algunos países como Francia ofrecen permisos muy largos y generosos (véase también la tabla 7.1). otros, como España, ofrecen permisos bastante largos pero la compensación por los ingresos tiene una duración limitada. Y otros, como es el caso de Grecia, ofrecen permisos comparativamente cortos. por otra parte, mientras que casi to- dos los países desarrollados garantizan permisos de maternidad, hay algu- nos países que también ofrecen diversos tipos de excedencias laborales para cuidar a los hijos, es decir, permisos opcionales que pueden cogerse después del período cubierto por el permiso básico de maternidad y que, normalmente, no son exclusivos de las madres. de modo similar a Gor- nick y Meyers (2003), nuestro indicador tiene en cuenta estos diversos ti-
pos de permisos, su duración y el nivel de compensación. Concretamente, consideramos:
• La suma de las semanas de los permisos de maternidad y excedencias
para el cuidado de los hijos, ponderada por el nivel de prestaciones en
efectivo pagadas durante cada tipo de permiso. de acuerdo con Gauthier (2011), lo medimos como el porcentaje de los salarios femeninos en el sector manufacturero. El indicador puede interpretarse como el equiva- lente total de las semanas de permiso con una compensación del 100% de los ingresos medios de la mujer.
para medir la disponibilidad de escuelas infantiles de 0 a 3 años, habríamos preferido tener datos sobre la provisión de plazas en dichas escuelas, pero es difícil acceder a este tipo de datos. por lo que nuestro indicador es: • El porcentaje de los niños menores de 3 años matriculados en escuelas in-
fantiles en 2005. a pesar de que dicho indicador presenta algunas limita-
ciones (para más detalles, véase saraceno y keck, 2009), su uso está muy extendido en este tipo de investigaciones.
para recoger las condiciones del mercado laboral, incluimos dos indicadores: • El número estándar de horas de trabajo por semana entre los hombres, referidas al año 2000. El porcentaje de mujeres empleadas a tiempo par-
cial, correspondiente al año 2000.
por último, para medir la difusión de los valores de igualdad de género utilizamos (como en el capítulo 5) datos de la Encuesta Mundial de valo- res y el Estudio Europeo de valores. incluimos datos de la ola más antigua para la que nuestro indicador está disponible (1999). nuestra medida de igualdad de género se basa en una pregunta de esta encuesta, exactamente como en el capítulo 5: «Cuando los puestos de trabajo escasean, los hom- bres deberían tener más derecho que las mujeres a un puesto de trabajo». El cuestionario ofrece tres respuestas posibles: 1 «de acuerdo», 2 «en de- sacuerdo» y 3 «ni de acuerdo ni en desacuerdo». recodificamos la variable en una respuesta binaria: 0 es «de acuerdo» o «ni de acuerdo ni en des- acuerdo» y 1 «en desacuerdo», y calculamos los porcentajes a nivel de país. de ahora en adelante, nos referiremos a esta medida como el indica- dor de igualdad de género.
PolíTiCaS PÚBliCaS, ValorES DE gÉNEro Y fECUNDiDaD EN EUroPa 189
la tabla 7.1 muestra los valores de las variables independientes a nivel macro descritas más arriba y el nivel medio del índice sintético de fecundi- dad (isF) para el período 1992-1998. los países están ordenados por nivel decreciente de isF (promedio).
TaBla 7.1
ISF e indicadores macro por país
País isF FaMiliaRessuBsidiOs
tRansFeRencias Fiscales Y de PRestaciOnes seManas de PeRMisO POndeRadas MatRícula en las escuelas inFantiles JORnada laBORal de lOs hOMBRes % de MuJeRes eMPleadas a tieMPO PaRcial valORes de iGualdad de GéneRO irlanda 1,91 32,89 2.357,33 9,80 20,00 41,56 32,77 74,50 noruega 1,86 100,22 3.498,30 41,19 33,00 37,99 33,37 84,85 Finlandia 1,79 100,01 2.513,59 79,01 27,00 40,09 14,27 87,07 suecia 1,77 74,14 1.753,46 49,95 53,00 39,11 20,29 94,95 dinamarca 1,76 65,05 3.902,45 32,23 73,00 38,53 21,60 91,60 Reino unido 1,74 54,51 2.044,02 7,79 29,00 42,79 38,73 73,17 Francia 1,71 110,93 2.424,82 76,17 32,00 38,92 24,02 72,65 luxemburgo 1,70 150,89 6.274,37 42,00 22,00 40,83 28,19 73,80 Bélgica 1,59 128,72 5.934,14 24,17 42,00 40,85 34,29 68,55 Países Bajos 1,57 79,50 2.974,99 15,43 40,00 36,43 59,09 81,10 Portugal 1,47 21,21 918,31 13,53 30,00 41,26 8,59 68,40 austria 1,44 98,54 3.674,28 49,64 4,00 40,62 27,11 61,85 Grecia 1,33 14,56 2.049,72 7,79 7,00 44,99 10,60 80,10 alemania 1,30 79,57 4.676,07 39,71 16,00 40,60 35,55 73,03 italia 1,24 79,61 2.223,06 25,00 25,00 41,36 24,59 65,00 españa 1,21 24,55 1.152,96 14,86 39,00 41,82 16,56 75,90 Media 1,59 75,93 3.023,24 33,02 31,15 40,65 25,53 75,27
Nota: para el iSf, los subsidios familiares, las transferencias fiscales y de prestaciones y las semanas de permiso ponderadas, recogemos el valor medio para el período 1992-1998. Para las demás variables, los datos se refieren a un año específico (lo más próximo posible a 1998): 2000 para las matrículas en escuelas infantiles, 2005 para la jornada laboral de los hombres y el porcentaje de mujeres empleadas a tiempo parcial, y 1999 para los valores de igualdad de género.
vemos que los países tienden a agruparse; los del norte de Europa, con los niveles de fecundidad más elevados, puntúan más alto en todos los ámbi- tos relacionados con las políticas y, en particular, en plazas en escuelas infantiles de 0-3 años y valores de igualdad de género. otros países se ca- racterizan por valores elevados en un único indicador. por ejemplo, luxem- burgo y Bélgica se caracterizan por generosas transferencias y subsidios
familiares, mientras que los países Bajos presentan el mayor porcentaje de mujeres empleadas a tiempo parcial.
En el extremo inferior de la distribución de los isF se sitúan los países del sur de Europa, junto con austria y alemania. se caracterizan por bajos niveles de igualdad de género y contextos desfavorables en materia de po- líticas y mercado laboral. Un caso curioso es el de italia, que muestra ni- veles relativamente elevados de gasto público en subsidios familiares, pero bajos niveles de inscripción en escuelas infantiles, largas jornadas labora- les, bajos índices de empleo a tiempo parcial y también una baja puntua- ción en el índice de igualdad de género. España presenta resultados bajos en todos los indicadores de prestaciones familiares y mercado laboral, pero tiene una puntuación relativamente alta en lo que se refiere a inscripción en escuelas infantiles.
Método
dado que nuestra variable dependiente es una variable discreta (número de hijos), utilizamos el modelo de regresión de poisson (Cameron y trive- di, 1998) para estimar la relación entre las variables contextuales y la fecundidad.(1) Utilizamos modelos de efectos aleatorios multinivel para te- ner en cuenta la no independencia de las observaciones de individuos que residen en un mismo país.