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El diseño a utilizar en la siguiente investigación es transversal y a su vez de tipo descriptiva.

Obteniendo la siguiente representación:

X Y

X = Representa la variable independiente: Gestión de Recursos Humanos. Y = Representa la variable dependiente: Rotación de personal

2.1. Material, métodos y técnicas 2.1.1. Material.

Tamaño de la población.

La población se encuentra constituida por todos los 70 operarios de la empresa Factoría Industrial S.A.C – Trujillo.

Muestra.

La muestra está conformada por 70 operarios de la empresa Factoría Industrial S.A.C – Trujillo.

2.1.2. Métodos.

- Método Deductivo: este me método nos permitirá tener conocimiento de la realidad de la empresa Factoría Industrial S.A.C – Trujillo, partiendo de lo general a lo particular.

- Método hipotético: nos permitirá hacer conclusiones, recomendaciones y/o apreciaciones al culminar la investigación.

- Método de análisis – síntesis: nos permite hacer críticas, analizando la información que se recopile.

2.1.3. Técnicas

Según la naturaleza de los indicadores, tanto de la variable dependiente como independiente, se utilizarán las técnicas e instrumentos que se indican en la siguiente tabla.

Tabla 1

Técnicas e instrumentos de recolección de datos

TÉCNICAS INSTRUMENTOS

- Encuestas - Cuestionario

- Observación directa - Guía de observación Elaboración: La autora.

Tanto para la variable dependiente como independiente, se utilizaron las técnicas de observación, revisión documentaria y encuestas (Escala de Likert). La encuesta se utilizó para obtener información sobre la situación de ambas variables y poder deducir su influencia.

Los instrumentos utilizados fueron dos cuestionarios aplicados en la muestra conformada por 70 operarios. Para la variable gestión de recursos humanos, se contó con 25 ítems (respuestas de escala de Likert), cinco preguntas (05) para cada dimensión (05) de la variable, el mismo procedimiento fue utilizado para la variable rotación de personal.

2.1.4. Estrategias metodológicas

Deducción de consecuencias observables.

En el presente trabajo se construyó un esquema de medición en Ms Excel de las preguntas recolectadas a la muestra de estudio, ingresando en una base de datos y aplicando las fórmulas matemáticas y elaborando tablas y gráficas.

Confrontación con la experiencia.

Una vez recolectada la información y elaborada la base de datos se procede a confrontar estos resultados con la hipótesis de estudio, para posteriormente pasar a la etapa de la inferencia.

Inferencia.

En esta etapa, una vez recolectada la información, se debe tomar una decisión respecto a la hipótesis, sobre la base de la interpretación de los datos analizados. Si los datos coinciden con lo enunciado por la hipótesis, se dice que éstos la apoyan y, en efecto, se decide aceptarla como verdadera. Por otro lado, si la mayoría de las deducciones o consecuencias de las hipótesis no se cumplen, la evidencia nos lleva a rechazar la hipótesis, lo que constituye en sí mismo un conocimiento relevante e interesante.

Métodos estadísticos utilizados.

 Para los instrumentos de recolección de la información. Medición de la validez.

Mediante la correlación Ítem test y análisis factorial a través de la extracción de los factores principales de las directrices de puntajes sujeto ítem, del instrumento (cuestionario) aplicado a la muestra de estudio.

 Para el análisis de los resultados.

Para la tabulación de datos, se contó con el soporte del paquete estadístico del programa Excel. La base de datos fue creada en una hoja de cálculo, a partir de la información recopilada con los instrumentos de recopilación de datos, con este software se desarrollaron los procedimientos de análisis requeridos, para luego ser tabulados a fin de completar la diagramación y presentación por medio de un documento de Word.

Análisis estadístico de los resultados.

Para ambas variables, se utilizó un conjunto de cuadros de doble entrada conformado por los datos de cada una de las preguntas de la encuesta, fusionando las preguntas similares tanto del cuestionario de variable independiente y dependiente, con la finalidad de ver si existe o no asociación entre cada una de ellas.

Confiabilidad y Validez de los Instrumentos.

 _{Estadísticas de variable independiente}

K: El número de ítems 25

S Si2 _{: Sumatoria de las Varianzas de los Ítems 5,813}

ST2 : La Varianza de la suma de los Ítems 80,200

α = Coeficiente de Alfa de Cronbach 0.9662

 _{Estadísticas de variable dependiente}

K: El número de ítems 25

S Si2 _{: Sumatoria de las Varianzas de los Ítems 3,782}

S T2 : La Varianza de la suma de los Ítems 32,095

α = Coeficiente de Alfa de Cronbach 0.9189

Coeficiente de correlación: El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de correlación entre distintas variables relacionadas linealmente.

Donde:

r : Correlación entre las variables

𝑋 : Desviación típica de la variable gestión del talento humano

𝑌 : Desviación típica de la variable calidad de servicio

𝑋2 _{: Varianza de gestión del talento humano}

𝑌2 _{: Varianza de la variable calidad de servicio}

𝑛 : Número de personas de la muestra

“Para el análisis de la correlación entre variables se tuvo en cuenta la siguiente escala

0 Relación nula 0 - 0.2 Relación muy baja 0.2 - 0.4 Relación baja 0.4 - 0.6 Relación moderada 0.6 - 0.8 Relación alta

0.8 – 1 Relación muy alta 1 Relación perfecta

“Aplicando la estadística inferencial se utilizará la verificación de hipótesis se realizará mediante una prueba Chi cuadrado.

Para obtener la puntuación de las variables y sus dimensiones se tendrán en cuenta los siguientes puntajes para su evaluación: (se multiplican los promedios de cada respuesta por los pesos correspondientes)

Para cada una de las variables de estudio:

FACTOR PESO Totalmente en desacuerdo 10% En desacuerdo 15% No sabe, no opina 20% De acuerdo 25% Totalmente de acuerdo 30%

Posterior, el promedio de cada dimensión se ubica en la siguiente escala de medida:

MEDIDAS CALIFICACION 0.0 -- 5 MUY MALA 5 -- 10 MALA 10 -- 16 REGULAR 16 -- 22 BUENO 22 -- 27 MUY BUENO

100% 0%

Masculino Femenino