Rules governing appraisal, sampling, selection, transfer and

En lo que respecta a líneas de investigación a futuro directamente asociadas al sistema experto elaborado, se han recogido tres puntos que permitirían una optimización del mecanismo, de acuerdo a las observaciones durante el perí odo de análisis.

La primera línea de investigación posible, es la incorporación del flujo de alimentación a la planta, como parámetro de decisión en el motor de razonamiento del sistema. Esto implica que las reglas lógicas diseñadas, puedan sumar un factor adicional en términos de las respuestas ejecutadas, de acuerdo a las variaciones en el flujo de sólidos que ingresa al espesador.

La razón detrás de esta posibilidad de optimización, se explica por la importancia en los efectos que tienen las perturbaciones del flujo alimentado con los resultados obtenidos en la operación del equipo. En otras palabras, las perturbaciones de gran magnitud en los sólidos alimentados generan rápidas variaciones en las variables de control del espesador. Aprovechando esta situación, resultará interesante utilizar este indicador como elemento predictivo y de apoyo a la lógica, para determinar las respuestas necesarias para el sistema experto, mejorando así los resultados obtenidos.

En este mismo sentido, se pueden agregar estudios metalúrgicos respecto a la caracterización granulométrica del mineral que alimenta la planta, mediante el análisis histórico de parámetros característicos del proceso de molienda tales como las mediciones de p80. De este modo, estudiar la correlación que puede existir entre las tendencias de p80 y la

carga de sólidos en el espesador, permitiría incorporar un nuevo indicador como elemento predictivo que apoye las decisiones del sistema experto, a partir de las mediciones que se llevan a cabo en el producto de molienda.

Con la incorporación de estos elementos predictivos, sería posible que la lógica de control ejecute acciones que prevengan una variación significativa de las variables de control del espesador y con ello, reducir la varianza en la distribuci ón de cada una.

Una segunda medida de mejora, tiene relación con aumentar las exigencias de puesta en marcha del sistema, en busca de asegurar con mayor certeza el correcto funcionamiento de las respuestas. En este sentido, es factible agregar a las condiciones requeridas, revisiones que permitan conocer el estado de los lazos de control de dosis de floculante y el PID creado para manejar la descarga del espesador.

En la actualidad, las condiciones para la puesta en marcha del sistema, aseguran que los lazos estén en modo automático, pero no aseguran que las mediciones respondan realmente a los valores de setpoint fijados para cada uno. Para corregir esta situación y evitar que se base en el criterio del operador, se puede incorporar algún tipo de análisis n umérico, tales como error cuadrado medio (MSE) u otro similar, que permita establecer un criterio cuantitativo para comprobar el correcto desempeño de los lazos de control mencionados. Un tercer análisis importante para futuros trabajos, dice relación con los análisis de turbidez en el agua que se recupera en el overflow del espesador , pruebas que en la actualidad se realizan sólo tres veces al día. La importancia de contar con otro tipo de análisis, ya sea mediciones más frecuentes o dispositivos de medici ón en línea conocidos como turbidímetros, radica en el apoyo que brindarían en la toma de decisiones por parte del operador o la lógica de razonamiento del sistema experto.

Esta medición en particular, puede ser prescindible para el control operacional, co ntando con los demás instrumentos que forman parte del sistema de espesamiento de relaves en la planta. Sin embargo, la oportunidad que motiva esta recomendación, está directamente relacionada con disminuir el consumo de floculante en el equipo y mejorar l os tiempos de operación del sistema experto.

La optimización de ambos indicadores se explica, ya que una de las principales razones para detener el sistema experto durante algunos períodos de su operación, correspondía a observaciones visuales por parte de los operadores de terreno que estimaban necesario el aumento en la dosificación de floculante, aunque las demás variable de proceso no indicaran lo mismo.

Los análisis visuales apuntaban a la observación de turbidez en el overflow, o en otras

palabras la supuesta visualización de sólidos en el agua recuperada. Sin embargo, las posteriores revisiones de los análisis de turbidez más cercanos a la hora en que el sistema

experto fue detenido por esta razón, no muestran ninguna alteración que pudiese ratificar la posible presencia de sólidos en el rebalse.

Ahora bien, dado los tiempos de muestreo y el envío de los análisis, el operador no contaba en ese momento con la información necesaria para comprobar o refutar su hipótesis. Por otra parte, es interesante analizar el efecto visual, que pudiese provocar en el espesador de relaves, la presencia de espumante a causa del aumento en su adición en la etapa de flotación.

Entonces, una medición en línea o un procedimiento de muestreo rápido que permita al operador, comprobar analíticamente la presencia de sólidos, seguramente reduciría las intervenciones que aumentan el consumo de floculante, obligando además a detener por momentos el control automático por parte del sistema experto.

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Conclusiones y Recomendaciones