(Licencia de uso)
Bogot á, D.C. , 7 de Julio de 2015 Señores
Bibliot eca Alf onso Borrero Cabal S.J. Pont if icia Universidad Javeriana Cuidad
Los suscrit os:
Andres Felipe Duarte Arias , con C.C. No 1020767999
Carlos Fernando Orozco Ahumada , con C.C. No 1018455770
, con C.C. No En mi (nuest ra) calidad de aut or (es) exclusivo (s) de la obra t it ulada:
APLICACIÓN DE UN ALGORITMO GENÉTICO QUE INCORPORA LÓGICA DIFUSA PARA LA MINIMIZACIÓN
DEL TIEMPO DEL PROCESO DE CORTE DE DIFERENTESTIPOS DE MATERIA PRIMA PARA LA EMPRESA CONFECCIONES TALLER 84 (por f avor señale con una “ x” las opciones que apliquen) Tesis doct oral Trabaj o de grado X Premio o dist inción: Si No
cual:
present ado y aprobado en el año 2015 , por medio del present e escrit o aut orizo (aut orizamos)a la Pont if icia Universidad Javeriana para que, en desarrollo de la present e licencia de uso parcial, pueda ej ercer sobre mi (nuest ra) obra las at ribuciones que se indican a cont inuación, t eniendo en cuent a que en cualquier caso, la f inalidad perseguida será f acilit ar, dif undir y promover el aprendizaj e, la enseñanza y la invest igación.
En consecuencia, las at ribuciones de usos t emporales y parciales que por virt ud de la present e licencia se aut orizan a la Pont if icia Universidad Javeriana, a los usuarios de la Bibliot eca Alf onso Borrero Cabal S.J., así como a los usuarios de las redes, bases de dat os y demás sit ios web con los que la Universidad t enga perf eccionado un convenio, son:
AUTORIZO (AUTORIZAMOS) SI NO
1. La conservación de los ej emplares necesarios en la sala de t esis y t rabaj os
de grado de la Bibliot eca. X
2. La consult a f ísica (sólo en las inst alaciones de la Bibliot eca) X 3. La consult a elect rónica – on line(a t ravés del cat álogo Biblos y el
Reposit orio Inst it ucional) X
4. La reproducción por cualquier f ormat o conocido o por conocer X 5. La comunicación pública por cualquier procedimient o o medio f ísico o
elect rónico, así como su puest a a disposición en Int ernet X 6. La inclusión en bases de dat os y en sit ios web sean ést os onerosos o
grat uit os, exist iendo con ellos previo convenio perf eccionado con la Pont if icia Universidad Javeriana para ef ect os de sat isf acer los f ines previst os. En est e event o, t ales sit ios y sus usuarios t endrán las mismas f acult ades que las aquí concedidas con las mismas limit aciones y condiciones
X
De acuerdo con la nat uraleza del uso concedido, la present e licencia parcial se ot orga a t ít ulo grat uit o por el máximo t iempo legal colombiano, con el propósit o de que en dicho lapso mi (nuest ra) obra sea explot ada en las condiciones aquí est ipuladas y para los f ines indicados, respet ando siempre la t it ularidad de los derechos pat rimoniales y morales correspondient es, de
FORMULARIO
TÍTULO COMPLETO DE LA TESIS DOCTORAL O TRABAJO DE GRADO
APLICACIÓN DE UN ALGORITMO GENÉTICO QUE INCORPORA LÓGICA DIFUSAPARA LA MINIMIZACIÓN DEL TIEMPO DEL PROCESO DE CORTE DE DIFERENTES TIPOS DE MATERIA PRIMA PARA LA EMPRESA CONFECCIONES TALLER 84.
SUBTÍTULO, SI LO TIENE
AUTOR O AUTORES
Apellidos Completos Nombres Completos
Duart e Arias Andrés Felipe
Orozco Ahumada Carlos Fernando
DIRECTOR (ES) TESIS O DEL TRABAJO DE GRADO
Apellidos Completos Nombres Completos
GarcíaDíaz Juan Carlos
FACULTAD INGENIERÍA PROGRAMA ACADÉMICO
Tipo de programa ( seleccione con “ x” )
Pregrado Especialización Maest ría Doct orado
X
Nombre del programa académico INGENIERÍA INDUSTRÍAL
Nombres y apellidos del director del programa académico Olga Luciá Araoz Cajiao
TRABAJO PARA OPTAR AL TÍTULO DE:
INGENIERO INDUSTRIAL
PREMIO O DISTINCIÓN(En caso de ser LAUREADAS o t ener una menci ón especi al ):
CIUDAD AÑO DE PRESENTACIÓN DE LA TESIS
O DEL TRABAJO DE GRADO
NÚMERO DE PÁGINAS
Bogotá 2015 68
TIPO DE ILUSTRACIONES ( seleccione con “ x” )
Dibuj os Pint uras Tablas, gráf icos y diagramas Planos Mapas Fot ograf ías Part it uras
X x
SOFTWARE REQUERIDO O ESPECIALIZADO PARA LA LECTURA DEL DOCUMENTO
Nota: En caso de que el sof t ware (programa especializado requerido) no se encuent re licenciado por
la Universidad a t ravés de la Bibliot eca (previa consult a al est udiant e), el t ext o de la Tesis o Trabaj o de Grado quedará solament e en f ormat o PDF.
TIPO DURACIÓN (minutos) CANTIDAD FORMATO CD DVD Ot ro ¿Cuál? Vídeo Audio Mult imedia Producción elect rónica Ot ro Cuál?
DESCRIPTORES O PALABRAS CLAVE EN ESPAÑOL E INGLÉS
Son los t érminos que def inen los t emas que ident if ican el cont enido. (En caso de duda par a desi gnar est os descr i pt or es, se r ecomi enda consul t ar con l a Secci ón de Desar r ol l o de Col ecci ones de l a Bi bl i ot eca Alf onso Borrero Cabal S.J en el cor r eo bi bl i ot eca@j aver i ana. edu. co, donde se l es or i ent ar á).
ESPAÑOL INGLÉS
Algoritmo Genético Makespan
Lógica Difusa SAMs
Fuzzyficación TFNs
Desfuzzyficación Crisp
Variables Borrosas
RESUMEN DEL CONTENIDO EN ESPAÑOL E INGLÉS
(Máximo 250 palabras - 1530 caract eres)
Enel trabajo de grado se utilizó la aplicación de un algoritmo genético para la minimización del tiempo de proceso de corte para una empresa que confecciona dotaciones industriales.
Dentro de la aplicación del algoritmo genético se implement ó y desarrollo el concepto de lógica difusa mediante el cual variables borrosas como por ejemplo: la habilidad de los operarios, patrón de corte y la características del material se volvieron variables reales o crisp, las cuales afectan los tiempos de proceso del área de extendido y corte de la empresa de confecciones. El algoritmo genético que se utilizófue el generado con el software R-studio el cual permitió el modelamiento del algoritmo incluyendo el método de fuzzyficación propuesto.
In this undergraduate work was used the application of a genetic algorithm with the aim of minimize the cut process for a garment enterprise. Inside the application of the genetic algorithm, the concept of fuzzy logic was developed through the fuzzy variables like ability of workers, cut pattern and material characteristics, those facts affect the process times of the spread and cut process in the enterprise.
The genetic algorithm used was developed by R-studio which permits modeled both the genetic algorithm and thefuzzy model.