CHAPTER 4 EVALUATING THE STRUCTURAL-BASED RECOVERY
4.4 EQ3: How do the layering results evolve across evolutions of a software system and
4.4.2 Similarity of the set of values of the setups factor that yield the layering
4.2.1 Características de la muestra (sexo-sector) y su impacto en las variables
Con el fin de estimar el impacto de las características de la muestra sobre las variables, se realizaron análisis de diferencias de rangos por medio de las pruebas U de Mann-Whitney para dos grupos (sexo) y H de Kruskal-Wallis para más de dos grupos (sector).
4.2.1.1 U de Mann-Whitney
La prueba de U de Mann-Whitney es la versión no paramétrica de la prueba T y se usa en aquellos casos en donde las variables analizadas no cumplen el supuesto de normalidad. El objetivo de esta prueba es comparar las medias entre dos grupos, partiendo de la hipótesis nula que no hay diferencia entre las medias de dos grupos con base al valor de significancia (p=0,05). La finalidad de esta prueba estadística en este estudio es demostrar las diferencias significativas o no significativas de las variables en cuanto al sexo de los alumnos, graduados y docentes. Esto nos permitirá evaluar si las mujeres y hombres tienen la misma apreciación en promedio para cada variable evaluada.
Las fórmulas para calcular el estadístico U son:
U= N1 . N2 + N1(N1 +1) _ R1
2
U`= N1 . N2 + N2(N2 +1) _ R2
2 Dónde:
R1 = Suma de rangos asignados a N1
R2 = Suma de rangos asignados a N2
Siempre se cumple la siguiente relación: U + U` = N1 . N2
Tabla 3. Distribución de las variables de acuerdo al sexo.
Estadísticos de pruebaa ATPD DOCENCI A ATPI INVESTIG ACIÓN ATPA ADMINIS TRACIÓN ATPO ORIENTACI ÓN U de Mann- Whitney 1020.500 987.000 982.500 1142.000 937.500 970.000 1245.000 1289.500 Z -2.098 -2.296 -2.324 -1.265 -2.265 -2.231 -0.581 -0.154 Sig. 0.036 0.022 0.020 0.206 0.024 0.026 0.561 0.878 a. Variable de agrupación: Sexo de los sujetos
Se obtuvieron diferencias significativas en las puntuaciones promedios de las variables en cuanto al sexo. Para la variable Articulación teoría y práctica (ATPD), las mujeres tienen las mismas puntuaciones promedio (Md=2.67) que los hombres (Md=2.67) evidenciando diferencias no significativas en las puntuaciones promedios por sexo (U= 1020.50, Z= -2.098, P= 0.036) (Ver tabla 3).
En la variable Docencia, las mujeres tienen mayores puntuaciones promedio (Md=2.67) que los hombres, y estos presentan el puntaje más bajo (Md=2.33) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sexo (U= 987.00, Z= -2.296, P= 0.022) (Ver tabla 3).
Para la variable Articulación teoría y práctica (ATPI), las mujeres tienen mayores puntuaciones promedio (Md=3.67) que los hombres, y estos presentan los puntajes más bajos (Md=2.83) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sexo (U= 982.50, Z= -2.324, P= 0.020) (Ver tabla 3).
En cuanto a la variable Investigación, también las mujeres tienen mayores puntuaciones promedio (Md=2.67) que los hombres, y estos presentan los puntajes más bajos (Md=2.33) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sexo (U= 1142.00, Z= -1.265, P= 0.206) (Ver tabla 3).
Ahora bien, en la variable Articulación teoría y práctica (ATPA), las mujeres tienen las mismas puntuaciones promedio (Md=2.67) que los hombres (Md=2.67) evidenciando diferencias no significativas en las puntuaciones promedios por sexo (U= 937.50, Z= -2.265, P= 0.024) (Ver tabla 3).
En la variable Administración, las mujeres tienen mayores puntuaciones promedio (Md=2.67) que los hombres, y estos presentan los puntajes más bajos (Md=2.33) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sexo (U= 970.00, Z= -2.231, P= 0.026) (Ver tabla 3).
Así mismo, en la variable Articulación teoría y práctica (ATPO), las mujeres tienen mayores puntuaciones promedio (Md=2.67) que los hombres, y estos presentan los puntajes más bajos (Md=2.33) evidenciando diferencias no
significativas en las puntuaciones promedios por sexo (U= 1245.00, Z= -0.581, P= 0.561) (Ver tabla 3).
Finalmente, en la variable Orientación, también las mujeres tienen mayores puntuaciones promedio (Md=2.33) que los hombres, y estos presentan los puntajes más bajos (Md=2.00) evidenciando diferencias no significativas en las puntuaciones promedios por sexo (U= 1289.50, Z= -0.154, P= 0.878) (Ver tabla 3).
4.2.1.2 H de Kruskal-Wallis
Prueba H de Kruskal-Wallis (Bonilla 2000) “Esta prueba puede considerarse como una extensión de la prueba U de Mann-Whitney, solo que en lugar de examinar dos muestras no relacionadas o independientes, la prueba H trabaja con tres o más grupos. El objetivo de esta prueba es determinar si los puntajes o las mediciones de tres o más grupos o muestras de sujetos son significativamente diferentes.”
La finalidad de esta prueba estadística en este estudio es demostrar las diferencias significativas o no significativas de las variables en cuanto a los sectores (alumnos, graduados y docentes).
El valor de las diferencias entre los totales de rangos viene dado por el estadístico H de Kruskal-Wallis, que viene definido por la siguiente fórmula:
H= 12 / N (N+1) (R12 / n1 + R22 / n2 + R32 / n3 + …+ Rk2) – 3 (N+1)
Dónde:
N = Número total de sujetos (N1 + N2 + N3 + …+ Nk = N)
n = Número de sujetos en cada condición o sea tamaño de la muestra.
R1 = Suma de rangos asignados a la n1 o sea número total de rangos para el
R2 = Suma de rangos asignados a la n2 o sea número total de rangos para el
grupo 2.
Rk = Suma de rangos asignados a la nk o sea observaciones de la k-ésima
muestra.
Tabla 4. Distribución de variables de acuerdo al sector
Estadísticos de pruebaa,b
ATPD DOCENCIA ATPI INVESTIGACIÓN ATPA ADMINISTRACIÓN ATPO ORIENTACIÓN Chi- cuadrado 41.362 23.618 26.125 13.027 8.740 13.482 9.749 5.018 Gl 2 2 2 2 2 2 2 2 Sig. Asintótica 0.000 0.000 0.000 0.001 0.013 0.001 0.008 0.081 a. Prueba de Kruskal Wallis
b. Variable de agrupación: Personas a las que se encuestaron y entrevistaron
Se obtuvieron diferencias significativas en las puntuaciones promedios de las variables en cuanto a los sectores. Para la variable Articulación teoría y práctica (ATPD), los docentes tienen mayores puntuaciones promedio (Md=4.00) que el resto de sectores y los alumnos presentan los puntajes más bajos (Md=2.67) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sector (H = 41.362, P =0.00). (Ver tabla 4).
En la variable Docencia, los docentes tienen mayores puntuaciones promedio (Md=4.00) que el resto de sectores, los alumnos y graduados presentan iguales puntajes (Md=2.33) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sector (H = 23.618, P =0.00). (Ver tabla 4).
Para la variable Articulación teoría y práctica (ATPI), los docentes tienen mayores puntuaciones promedio (Md=4.00) que el resto de sectores y los alumnos presentan los puntajes más bajos (Md=2.67) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sector (H = 26.125, P =0.00). (Ver tabla 4).
En cuanto a la variable Investigación, los docentes tienen mayores puntuaciones promedio (Md=3.67) que el resto de sectores y los alumnos presentan los puntajes más bajos (Md=2.17) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sector (H = 13.027, P =0.001). (Ver tabla 4).
Ahora bien, en la variable Articulación teoría y práctica (ATPA), los graduados tienen mayores puntuaciones promedio (Md=3.00) que el resto de sectores y los alumnos presentan los puntajes más bajos (Md=2.50) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sector (H = 8.740, P =0.013). (Ver tabla 4).
En la variable Administración, los docentes tienen mayores puntuaciones promedio (Md=3.33) que el resto de sectores y los alumnos presentan los puntajes más bajos (Md=2.33) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sector (H = 13.483, P =0.001). (Ver tabla 4).
Así mismo, en la variable Articulación teoría y práctica (ATPO), los docentes tienen mayores puntuaciones promedio (Md=3.33) que el resto de sectores y los alumnos presentan los puntajes más bajos (Md=2.33) evidenciando diferencias significativas en las puntuaciones promedios por sector (H = 9.749, P =0.008). (Ver tabla 4).
Finalmente, en la variable Orientación, los docentes tienen mayores puntuaciones promedio (Md=3.00) que el resto de sectores y los graduados presentan los puntajes más bajos (Md=2.00) evidenciando diferencias no significativas en las puntuaciones promedios por sector (H = 5.018, P =0.081). (Ver tabla 4).