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4. EVALUATION & RESULTS

4.2. Experiment

4.2.1. Static Wait Time Comparison

El tema de relaciones entre variables no aparece como un contenido independiente en los Programas de Estudios, debido a que no representa un contenido en sí mismo, sino que el análisis de relaciones entre variables debería aparecer en problemas con diferentes conceptos estadísticos

Los ejemplos planteados en esta sección se concentraron en el uso de representaciones tabulares y gráficas; pero también pueden ser analizadas relaciones entre variables mediante el uso de otros conceptos estadísticos. Considere el siguiente problema que se propone plantear para estudiantes de décimo año.

Problema.

Según información publicada en la página web elmundo.es SALUD

(http://www.elmundo.es/elmundosalud/2005/06/30/medicina/1120155622.html), se establece que la situación de la salud en los países africanos es realmente crítica. Múltiples enfermedades y poca inversión en salud amenazan a los habitantes de estos países generando una alta mortalidad en todas las edades. Entre los países que viven esta situación está Costa de Marfil, país que se encuentra en África Occidental.

Por otro lado, estudios del Banco Mundial, publicados en la página Web

http://www.infobae.com/2014/02/01/1540842-por-que-los-paises-escandinavos-e-islandia-encabezan- todos-los-rankings-mundiales, indican que en materia de salud los países escandinavos encabezan los ranking mundiales. Por ejemplo, Dinamarca aparece entre los países con la mayor inversión per cápita en esta área y con excelentes índices de salud.

Una medida estadística que se utiliza para establecer el comportamiento de la mortalidad de un país es la tasa bruta de mortalidad (TBM), que se determina dividiendo el número de defunciones ocurridas en un lugar en un período de tiempo (normalmente un año) entre la población del lugar a mitad del período; el resultado se multiplica por mil.

𝑇𝐵𝑀= 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜  𝑑𝑒  𝑑𝑒𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠  

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Se interpreta como el número de defunciones durante el período por cada mil habitantes.

Si se analiza el comportamiento de esta medida en el año 2012, según se ha publicado en el anuario CIA World Factbook de la Agencia Central de Inteligencia de los Estados Unidos, la tasa bruta de mortalidad de Dinamarca y de Costa de Marfil se indica a continuación:

País Tasa Bruta de Mortalidad(por mil habitantes) Dinamarca 10,19

Costa de Marfil 9,96

a.) Analice la información del cuadro, interprete la tasa bruta de mortalidad de Dinamarca y de Costa de Marfil.

b.) Discuta con sus compañeros sobre las posibles razones por las cuales la tasa bruta de mortalidad es un poco más baja en Costa de Marfil que en Dinamarca, a pesar de que las condiciones de salud son mucho mejores en Dinamarca.

Este problema se puede implementar en décimo año para promover habilidades vinculadas con el uso e interpretación de representaciones estadísticas. El proceso de razonar y argumentar es el que está más afianzado para lograr una respuesta lógica al problema. Por otro lado, debido a que el problema obedece a hechos reales, la contextualización activa resalta sobre los otros ejes disciplinares que están presentes en el análisis, más aún si se considera que la respuesta al problema debe deducir que tanto la mortalidad de un país como sus condiciones de salud se deben al contexto general de cada país.

El docente debe prestar mucha atención al trabajo estudiantil, de modo que las reflexiones que se realicen converjan a situaciones concretas y realistas. Podría ocurrir que los estudiantes no logren encontrar elementos que expliquen la paradoja planteada, lo que implicaría que el docente brinde alguna información adicional sobre el contexto demográfico en que se encuentran ambos países. Podría solicitarles que analicen la conformación por edad de los países, en cuál de ellos hay más población joven y en cuál hay más población adulta mayor.

En la etapa de cierre, el docente debe volver sobre la paradoja estudiada, en el sentido de que sería de esperar que exista una relación causal entre la mortalidad de un país con las condiciones de salud. El hecho de que Costa de Marfil tenga una tasa de mortalidad menor que Dinamarca puede tener su explicación en el contexto de cada país.

Si los estudiantes no lograron llegar a una buena argumentación de las razones que justifican las diferencias, el docente debería profundizar en la temática. Es bien conocido que los países africanos, sobre todo los que se ubican en la franja central del continente, experimentan un fuerte crecimiento poblacional, por lo que sus poblaciones son relativamente jóvenes y el porcentaje de adultos mayores es muy bajo. Por otro lado, al mismo tiempo se sabe que los países escandinavos enfrentan una situación demográfica contraria, un crecimiento poblacional negativo (mueren más personas de las que nacen) debido a que son poblaciones

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envejecidas que experimentan una natalidad muy baja y porcentajes de adultos mayores muy altos. Por esta razón, la población de Dinamarca, al ser de mayor edad, está más expuesta al riesgo de morir, de allí que la tasa de mortalidad sea mayor. Entonces la edad de los habitantes es la variable confusora, que generó la paradoja del problema.

Puede complementar lo anterior enseñando el siguiente cuadro, que evidencia las diferencias en la distribución de la población entre los países y explica la paradoja.

Distribución de la población por grupos de edad en Dinamarca y Costa de Marfil para el 2012

Población Dinamarca Costa de Marfil De 0 a 14 años 17,6% 39,8% De 15 a 64 años 65,3% 57,2% 65 años y más 17,1% 3,0% Total 100% 100%

Finalmente, el profesor debería discutir la importancia de realizar una lectura inteligente de la información estadística sobre fenómenos sociales. Las técnicas estadísticas resumen los datos mediante diferentes tipos de representaciones, ofrecen una interpretación de hechos sociales que ayuda a las personas a comprender mejor el entorno. Pero esta interpretación debe ser con congruente con el contexto que dio origen a los datos, por lo que al establecer relaciones o comparaciones debe tenerse presente el comportamiento de las variables en dicho contexto.

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Uso de medidas estadísticas

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