Steps of Road Network Extraction – Example

Se refere a la obtención de los datos, recurso del que se parte para modelar y lograr, como resultado, una estructura de relaciones normalizadas.

Los datos pueden proceder de algún documento, de la información suministrada por un especialista en el tema (experto califcado o informante clave) o de su propia observación.

Cuando el origen de los datos proviene de un documento, ya se tiene gran parte de la tarea realizada y deberá hacer apuntes sobre algunas sugerencias.

Cuando la información proviene de un especialista, se tendrá, también, gran parte de la tarea resuelta; es importante documentar, en detalle, la información que vaya suministrando el especialista. En todos los casos, la interpretación —si existiera— debe ser acotada y validada con él y es recomendable que no se viole esa frontera, puesto que el acto de interpretar (explicar acciones, dichos o sucesos que pueden ser

Objetivos de la normalización: • Reducir la redundancia de datos

y las inconsistencias.

• Facilitar el mantenimiento de los datos y de los programas. • Evitar anomalías en las opera-

ciones de manipulación de datos. • Reducir el impacto de los cam-

El ambiente —desde el punto de vista de la informática— es el conjunto de procedimientos y acciones que se producen en el tratamiento de los da- tos y que fundamentan la estructura en la que éstos actúan.

entendidos de diferentes modos) no signifca lo mismo que entender (Tener las ideas claras de las cosas o saber con perfección algo). Esto puede acarrear serias discre- pancias en el resultado obtenido respecto de la realidad que debe refejar el modelo. Si se tuvieran dudas acerca de algún tema determinado, se evitará la interpretación. En estos casos, es indispensable el contacto con un especialista que suministrará la información necesaria que despejará todas las dudas.

Pero cuando el origen de datos proviene de la observación, y no se posee un docu- mento o un especialista califcado que informe acerca del circuito de datos, es convenien- te que se establezca un límite de entendimiento e interpretación del problema sobre el que se proyectará. Es claro que, cuando es uno el que observa una problemática, tiende a realizar una macrovisión del problema y de sus límites, desde los conocimientos que po- see de la difcultad que desea resolver. Si el conocimiento del problema tratado es amplio, la normalización comprenderá una vasta cantidad de entidades y de atributos. Ahora, si el conocimiento es mínimo, la normalización tenderá a ser pequeña y endeble.

Esta contraposición pone de manifesto que, cuando se realiza el diseño de una base de datos, siempre es conveniente poseer documentación que avale el diseño o la información suministrada por un especialista en el tema. Lo que queda claro es que fuera cual fuese el problema que se transformará en una base de datos normalizada, se deberá aprender del problema para entenderlo con total claridad.

Se recuerda que existe un dominio del conocimiento existente sobre el tema por tratar y esto es la totalidad de conocimiento sobre el tema, pero seguramente esta totalidad de conocimiento no representa el origen de los datos con los que se debe trabajar. Se trabajará con una porción acotada, que representa el problema en sí mismo. Entonces, se podrá determinar como el origen de los datos el dominio del problema. Éste está, sin dudas, contenido en el dominio del conocimiento general del tema que se tratará, pero esta acotado exclusivamente al problema.

2 . 4 . 2 P r o b l e m á t i c a a s o c i a d a a l o r i g e n d e d a t o s

El origen de los datos no tiene ningún sentido si no se establece en el ambiente en el que aquellos interactúan. El ambiente, quizá más claramente expresado —desde el punto de vista de la Informática— como entorno, es el conjunto de procedimientos y acciones que se producen en el tratamiento de los datos y que fundamentan la estructura en la que éstos actúan. Este fundamento o conocimiento es la semántica, que se defne como el conjunto de reglas que proporcionan el signifcado de funcionalidad de un proceso y que indican cómo se deben presentar los datos (o cómo deben ser presentados) en la estructura normalizada, para que sea funcional con respecto al propósito de la solución del problema.

Fig. 2.1 Dominio del conocimiento total sobre el tema del problema.

En la Fig. 2 . 1 , el recuadro externo simboliza el dominio de todo el conocimiento dis- ponible sobre el tema que se normalizará y el círculo interno el conocimiento concreto sobre el que tratará la normalización. Lo que se intenta expresar es que la información que se obtendrá en el origen de datos, nunca alcanzará al total de la información dis- ponible acerca del tema, sino que solo será una porción bien defnida y acotada.

Es conveniente que se tenga una idea muy clara sobre el dominio del problema y cuál es su límite, pues esto permitirá que se alcance un resultado defnido y limitado que se manejará con facilidad.

2 . 4 . 3 L o s r e s u l t a d o s

Normalizar, ¿qué signifca? En los párrafos precedentes, se expresó que n diseña- dores siempre deben llegar, bajo ciertas condiciones, a un mismo resultado.

En su origen, el conjunto de datos es el mismo. Por esta razón, en el resultado obtenido luego de realizar la normalización, no debería faltar ningún dato y, tampoco, obtener otros adicionales.

El mismo resultado se logra cuando se tiene el mismo conjunto de datos, que realiza una correcta comprensión de la problemática, de la que se establecerá una semántica. Dentro de ésta, se prestará especial atención a dos de los elementos —que forman parte del vocabulario específco de la problemática de esta conceptuali-

zación—: los datos y los procesos de datos. De la observación de los datos, junto con su comportamiento funcional, se establecerán las entidades que tendrán un conjunto de características que las califcarán y determinarán los atributos de la entidad. Los procesos internos son las acciones que se desprenden del análisis de la problemáti- ca, que darán un estado de asociación, actividad y dependencia funcional entre los atributos establecidos en cada entidad.

Luego de realizar este análisis y una vez constituidos los componentes que actuarán en esta problemática, se diseñará un modelo de datos que se encuentre normalizado y que la represente de la manera más fel posible. Este modelo no tiene mayores posibili- dades de que se represente de otra forma más que la establecida, puesto que no existe una diversidad de estructuras o de relaciones para el mismo concepto y el conjunto de estructuras básicas está limitado a un número muy pequeño de éstas. Solo, en casos muy puntuales, existen estructuras compatibles entre sí, con la característica de que son levemente distintas, pero siempre una de ellas es más deseable que la otra en cuanto a las premisas del modelo relacional. Entonces, si la representación fuese distin- ta, se estaría ante el modelado de una problemática distinta de la entendida.

s

El término “semánti ca” se refere a los aspectos del signifcado, sentido o interpretación del signifcado de un determinado elemento, símbolo, pala bra, expresión o representación formal.

2.5 Las formas normales