Eight men had paid some form of child support provision subsequent to their relationship breakdown Of these, six were paying support at the time of their interviews for this research.

3.2.1 Sujetos participantes

Para el grupo de pacientes de Parkinson fueron reclutados diecisiete individuos (media de edad ± error estándar = 58.1 ± 2.5 años), 5 de ellos mujeres.

Para el grupo de control fueron reclutados quince sujetos de control con edades similares a los pacientes (57 ± 2.6), 5 de ellos mujeres.

Los pacientes fueron diagnosticados con enfermedad de Parkinson idiopática. La puntuación de Howh y Yahr (Hoeh and Yar, 1967) de los pacientes se ha situado entre 1 y 2.5 (puntuación media 1.7).

En la siguiente tabla se pueden observar los detalles de la muestra incluyendo años desde el diagnóstico, lado más afectado, la puntuación del test UPRDS y la medicación habitual.

115 Tabla 7. Detalles clínicos de los pacientes de Parkinson participantes en el primer estudio

116 El experimento tuvo lugar como mínimo 2 años después del comienzo de la enfermedad para todos los pacientes (desde 2 a 18 años, valor medio = 6.8 años). Las complicaciones médicas, problemas psiquiátricos, abuso de substancias, tratamiento con fármacos psicoactivos, demencia, puntuación del examen mini- mental (Folstein et al., 1975) inferior a 27 u otras enfermedades neurológicas fueron criterios de exclusión para la selección de los pacientes.

Todos los pacientes de Parkinson presentaron agudeza visual normal, corregida si menester en el momento de la prueba y un promedio de 12.3 ± 0.4 años de educación. El día del experimento los pacientes ya habían tomado su medicación habitual. Los pacientes fueron emparejados con los controles por edad, sexo y educación (promedio 13.7 ± 0.9 años de educación, p = 0.181).

Todos los sujetos de control presentaron agudeza visual normal, habiéndose corregido si menester y no figuraban problemas psiquiátricos ni neurológicos en su historial clínico en el momento de los experimentos. Se ha registrado a los pacientes de PD habiendo tomado su medicación para controlar posibles fuentes de confusión como la disfunción motora y el estado reducido de alerta (Brown et al., 1984).

3.2.2 Tareas experimentales

Los sujetos se ubicaron de la manera descrita en el sub aparatado 2.2 del segundo capítulo. Los estímulos se presentaron en el centro del campo visual empleando el software E – prime, descrito en el sub apartado 1.4 del segundo capítulo. Se les pidió que se fijasen en el centro de la pantalla durante el registro, ya que en esa posición aparecen todos los estímulos.

Se ha empleado el descrito como paradigma base en el sub apartado 1.1 del segundo capítulo. Cada sujeto realizó dos sesiones en orden consecutivo: una primera sesión implícita y posteriormente otra explícita, ambas empleando la denominada como serie abstracta descrita en el sub apartado 1.2 del segundo capítulo basada en triángulos equiláteros.

Cada sesión ha consistido en 10 bloques diferentes mostrados en orden aleatorio, con una duración aproximada de 1.6 minutos cada uno y concluidos por un objetivo (P o R). Cada bloque ha consistido en 6 secuencias aleatorias de entre 3 y 8 estándares (S) precediendo al objetivo (R); y otras 6 secuencias también aleatorias de entre 3 y 8 estímulos conteniendo estándares (S), la secuencia predictiva (n-3, n-2, n-1) y el objetivo (P), totalizando 78 estímulos: 12 objetivos y 22 estándares de cada tipo. Por lo tanto en cada sesión se han mostrado 120 estímulos objetivo para poder tener un número suficiente de épocas en el análisis (Duncan et al., 2009), pudiendo seleccionar las menos afectadas por artefactos.

117 En la primera sesión (implícita), se les explicó que se les mostraría una serie de triángulos y fueron instruidos para responder presionando un botón, empleando su dedo índice derecho al reconocer el triángulo apuntando hacia abajo, sin indicarles nada sobre la secuencia predictiva. Antes de empezar la sesión, los sujetos realizaron una breve sesión de entrenamiento para asegurarse de que eran capaces de detectar correctamente los estímulos objetivo.

Una vez completada la primera sesión se les preguntó a los sujetos acerca de si en algún momento, durante la sesión habían sido capaces de anticipar la presencia de los estímulos objetivos. Después se les mostró la secuencia predictiva y se les explicó que ésta anticipa los objetivos al 100%, pudiendo también aparecer objetivos no precedidos por la secuencia. Se les pidió entonces que presionasen el botón al visualizar los estímulos objetivo, que prestasen atención a la secuencia predictiva y que evitasen efectuar respuestas prematuras. Antes de comenzar la segunda sesión los sujetos realizaron otra breve sesión de entrenamiento para asegurarse de que eran capaces de detectar la secuencia predictiva.

Este diseño permite la comparación directa de medidas de comportamiento y conectividad entre la sesión implícita y la explícita en los mismos sujetos, evitando por lo tanto confusiones derivadas de la variabilidad inter individual (Czigler y Csibra, 1990; Pitts et al., 2012) y fluctuaciones clínicas a través de las sesiones en los pacientes de PD.

3.2.3 Análisis de los datos

Los tiempos de reacción fueron registrados empleando el software E – prime, descrito en el sub apartado 1.4 del segundo capítulo. El EEG fue registrado utilizando el montaje de 64 electrodos de Ag-AgCl con el sistema ActiveTwo (Biosemi, The Netherlands) descrito en el sub apartado 2.1 del segundo capítulo. Las señales fueron amplificadas y digitalizadas a 512 Hz. El proceso de limpieza se ha realizado tal y como se describe en el sub apartado 3.4 del segundo capítulo, eliminando las épocas con respuestas inadecuadas (prematuras y olvidos). Para cada tipo de estímulo estudiado, el proceso de limpieza produjo como mínimo 17 épocas útiles para el análisis.

Se ha analizado una única ventana temporal abarcando 200 – 700 ms después de la presentación de los tres estímulos de la secuencia predictiva: n-1, n- 2, n-3 y los estándares, S (sub apartado 1.1 del segundo capítulo) en las bandas theta, alpha y beta (sub apartado 3.5 del segundo capítulo).

El algoritmo de medida de la conectividad funcional elegido ha sido “synchronization likelihood” cuyo detalle y parámetros empleados pueden consultarse en el sub apartado 3.8 y en el 4.4 del segundo capítulo. Se calculó utilizando la densidad normal de corriente, explicado en el sub apartado 3.6 del segundo capítulo.

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3.2.4 Cálculo de los parámetros de teoría de grafos

En este experimento, a partir de los grafos generados con las relaciones de conectividad funcional en cada tipo de estímulo estudiado se han obtenido el coeficiente de aglutinamiento promedio (mcc) y el camino mínimo promedio (mpl) (sub apartado 3.9 del segundo capítulo).

Además, al no haber obtenido suficiente evidencia estadística para estos parámetros se han calculado sus correspondientes parámetros relativos a una red aleatoria equivalente con el mismo número de nodos y grado promedio: γ y λ (sub apartado 3.9 del segundo capítulo).

3.2.5 Análisis estadístico

Para el análisis de la precisión, definida como el número de respuestas válidas entre el número total de estímulos objetivo (P y R) se ha realizado un ANOVA (sub apartado 5.1 del segundo capítulo) con la sesión (implícita, explícita) como factor de medidas repetidas, con el tipo de estímulos como condición (objetivos predichos y aleatorios) y los grupos como factor entre sujetos (PD, controles).

Para comparar los tiempos de reacción (RT) de los estímulos objetivos y estudiar si existe o no una mejora en el rendimiento de la tarea en las sesiones implícita y explícita a través de los grupos se ha realizado un ANOVA con la sesión (implícita, explícita) como factor de medidas repetidas, con el tipo de estímulos como condición (objetivos predichos y aleatorios) y los grupos como factor entre sujetos (PD, controles).

Los parámetros topológicos se han comparado entre PD y controles para cada tipo de estímulo y banda empleando el método de binarización en 15 grados promedios descrito en el sub apartado 5.3 del segundo capítulo. Debido a que las distribuciones de las áreas bajo la curva no cumplieron los test de normalidad, se emplearon test no paramétricos equivalentes; comparando las medianas utilizando el test de Mann Whitney para evaluar las diferencias entre grupos en cada tipo de estímulo.

El NBS fue empleado para comparar los componentes de conexiones significativamente diferentes en los grafos de conectividad entre los grupos, se han realizado dos test de una cola entre los grupos (controles > PD, PD > controles) de 1000 permutaciones cada uno. La descripción de este algoritmo se puede encontrar en el sub apartado 5.4 del segundo capítulo.

Además se recuerda que, tal y como se explica en el apartado 5 para evitar falsos positivos los resultados que se reportan han resultado significativamente diferentes en al menos un parámetro topológico además de haber generado al menos una red significativamente distinta en el NBS.

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