Synthesis of key discussions

estratificaci´on t´ermica

5.3.1. Variaci´on Interanual de clorofila-a

Tal como se pudo observar en la Figura 5.2 existe una periodicidad anual de la variable Temperatura, la cual interviene de manera directa en las reacciones biogeoqu´ımicas que suceden en el embalse. Sin embargo, se registraron diferencias apreciables en los valores de

clorofila entre los veranos 2009, 2010 y 2011. En la Figura 5.14 se muestran los gr´aficos de caja del ln(cloro-a) en funci´on del a˜no en verano e invierno. El an´alisis de los datos de verano muestra que el nivel de clorofila-a es significativamente menor en el verano de 2010 que en los de 2009 y 2011. El caso del a˜no 2008 no se considera debido a que no se registraron puntos en los meses de enero, febrero y marzo de ese a˜no. Por otro lado no se observan diferencias significativas en el estado tr´ofico del lago durante los dos inviernos estudiados.

Figura 5.14:Gr´aficos de caja de logaritmo natural de Clorofila-a en funci´on del a˜no para verano (izquierda) e invierno (derecha). La estad´ıstica se realiz´o sobre la matriz las ocho estaciones de monitoreo

5.3.2. Variaci´on Estacional de clorofila-a

La Figura 5.15 muestra los gr´aficos de caja del logaritmo natural de Clorofila-a en funci´on del mes y de la estaci´on del a˜no. Se puede ver que a partir de octubre y hasta abril se registran altos valores de clorofila-a. Por otro lado se observan diferencias estad´ısticamente significativas entre el verano y el invierno pero no se pueden diferenciar entre s´ı las medias de primavera y oto˜no.

Figura 5.15: Gr´aficos de caja de logaritmo natural de Clorofila-a en funci´on del mes(izquierda) y de la ´epoca del; a˜no (derecha). La estad´ıstica se realiz´o sobre la matriz las ocho estaciones de monitoreo

5.3.3. Disperi´on horaria de las mediciones de clorofila-a

El Sol es la fuente energ´etica dominante sobre la superficie terrestre, y por lo tanto muchos procesos biogeoqu´ımicos que afectan los cuerpos de agua ocurren en una escala de tiempo de 24 horas en respuesta al fotociclo solar. Estos procesos producen cambios regulares y din´amicos, principalmente durante los periodos de estabilidad hidrol´ogica, en una enorme cantidad de caracter´ısticas f´ısicas y qu´ımicas de los arroyos. La amplitud de estos cambios puede alcanzar escalas de tiempo anuales. La din´amica de la reacci´on de fotos´ıntesis sigue el patr´on de la radiaci´on incidente, enre otras cosas. Esto se conoce como ciclo circadiano y si bien est´a descripto desde hace mucho tiempo, ha cobrado mayor inter´es en los ´ultimos a˜nos debido a su importancia en la caracterizaci´on del fitoplancton en aguas continentales [60]. La Figura 5.16 muestra los gr´aficos de caja del logaritmo natural de Clorofila-a en funci´on de la hora de muestreo para datos de verano e invierno. El muestreo en verano se ha realizado con una dispersi´on horaria mucho mayor que en invierno siendo 7 y 4 hs respectivamente.

Figura 5.16: Gr´aficos de caja de logaritmo natural de Clorofila-a en funci´on la hora de monitoreo para verano(izquierda) e invierno(derecha). La estad´ıstica se realiz´o sobre la matriz las ocho estaciones de moni-toreo

Dependencia del valor de clorofila-a y otras especies con la hora de muestreo

En base a la bibliograf´ıa citada y a las diferencias encontradas entre los sitios de moni-toreo durante una ma˜nana de muestreo, se decidi´o realizar un experimento en un punto del lago y medir la variabilidad de algunas especies en funci´on de la hora del d´ıa. La Figura 5.20 muestra los valores de Clorofila-a y pH en funci´on de la hora de monitoreo medidos el 23 de mayo de 2011 en la estaci´on Centro del embalse San Roque. En primer lugar se ob-serva una alt´ısima correlaci´on entre los par´ametros qu´ımicos pH y Clorofila-a ya que ambos var´ıan sincronizadamente con la producci´on algal. Esto se pudo observar debido a las bue-nas condiciones clim´aticas de ese d´ıa, en especial a la ausencia de viento fuerte y a la poca nubosidad. Se realiz´o un an´alisis de regresi´on lineal entre concentraci´on de clorofila-a y pH para el experimento mostrado en la Figura 5.17(a) y se obtuvo un coeficiente r2igual a 0,98, tal como se observa en la Figura 5.17(b). Este resultado abre una puerta important´ısima para dise˜nar protocolos de monitoreo basados en variables f´acilmente determinables como pH, y a partir de ellas estimar otras m´as complejas y costosas como la clorofila-a.

Como se puede ver en la Figura 5.17(a) se registr´o una gran diferencia entre los valores m´aximo y m´ınimo de concentraci´on de clorofila-a, 284µg/L a las 13hs y 120µg/L a las 15 hs. Este resultado es importante a la hora de analizar variaciones espaciales ya que las difer-encias encontradas en los par´ametros qu´ımicos se ven afectadas por la radiaci´on incidente a la hora de muestreo. Las observaciones realizadas son consistentes con el resultado obtenido a partir del an´alisis bivariado entre la radiaci´on incidente y la concentraci´on de Clorofila-a.

(a)

(b)

Figura 5.17: (a):Valores de Clorofila-a (verde) y pH (azul) de la estaci´on de monitoreo CENTRO medidos el 23/05/2011 en funci´on de la hora de muestreo.(b): Regresi´on lineal entre los valores de clorofila-a y pH graficados en la Figura 5.17(a).

La Figura 5.18 presenta los valores de ox´ıgeno disuelto en funci´on de la hora de muestreo para las catorce profundidades sensadas. Se puede ver que la variabilidad de los datos en la superficie es marcadamente superior que la registrada en aguas profundas. Este compor-tamiento es esperable, sobretodo en ausencia de vientos. A partir de este experimento es posible pensar que el an´alisis espacial de las variables registradas en profundidades alejadas de la superficie como ox´ıgeno, pH o alturas de termoclina puede llevarse a cabo despreciando la varibilidad introducida por las diferentes horas de muestreo.

Figura 5.18:Valores de ox´ıgeno disuelto de la estaci´on de monitoreo CENTRO medidos el 23/05/2011 en funci´on de la hora de muestreo. Cada color corresponde a una profundidad diferente.