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Tanzani a Cooperatives Development Policy.

Savings Mobilization

2.3 Policy Review

2.3.2 Tanzani a Cooperatives Development Policy.

patrimonio tiene información complementaria que posibilita desarrollar el proceso de Educación Patrimonial. Esta información complementaria está conformada por:

Ubicación: Define las coordenadas de un Punto de Interés Patrimonial.

Nombre: Representa el nombre del escenario patrimonial. Puede ser una zona de una ciudad.

Accesibilidad: Define el estado de un Punto de Interés Patrimonial relacionado con su accesibilidad.

Tipo de patrimonio: Determina el tipo de patrimonio del punto de interés. Un Punto de Interés Patrimonial puede estar clasificado en varios tipos.

Calificación: Los usuarios califican los Puntos de Interés Patrimonial de acuerdo a sus gustos y preferencias.

Descripción: Describe el patrimonio y su información de interés.

Correlación: Determina la relación entre un Punto de Interés Patrimonial y otro. Comentarios: Son los comentarios que hacen los usuarios sobre su experiencia de aprendizaje con el patrimonio.

Fechas: Determina las fechas en que está disponible un patrimonio para ser visitado. Horarios: Define los horarios y días de la semana en que se puede acceder a un patrimonio.

Recursos: Representa los contenidos aumentados con los cuales se puede desarrollar el proceso de Educación Patrimonial.

Para esta categoría se definen las variables descritas en el Anexo 1 Numeral 10. Categoría Disponibilidad de transporte

Hace referencia a los distintos tipos de transporte que tiene disponible un escenario en particular. Está definido para cada medio de transporte. En el Anexo 1 Numeral 11 se describe la variable determinada para este caso.

5.2. Arquitectura del Método de Recomendación de Rutas de

Aprendizaje Patrimonial

El enfoque propuesto en esta tesis se fundamenta en el “Método de Recomendación de Rutas de Aprendizaje Patrimonial” del “Framework para la Educación Patrimonial apoyada en Realidad Aumentada” que se basa en la definición de un “Modelo del Usuario” y de un “Modelo del Contexto” que posibilite apoyar el proceso de Educación Patrimonial aportando aspectos positivos a la experiencia educativa de las personas. El objetivo del “Método de Recomendación de Rutas de Aprendizaje Patrimonial” es la entrega de Rutas de Aprendizaje Patrimonial, Puntos de Interés Patrimonial y contenidos partiendo de los intereses de cada persona. Para la definición de esta versión del Método de Recomendación se tomaron las categorías: Datos Generales e Interés del “Modelo del Usuario” y la categoría Mapa Patrimonial del “Modelo del Contexto”. La Figura 24 muestra la arquitectura del “Método de Recomendación de Rutas de Aprendizaje Patrimonial”.

Figura 24: Método de recomendación de Rutas de Aprendizaje Patrimonial

En la figura 24 se pueden observar los datos de entrada, el proceso de recomendación y la salida. Los datos de entrada que se consideran del Modelo del Usuario son la categoría Información Básica de los usuarios, sus intereses y los datos históricos. Los datos de entrada utilizados del “Modelo del Contexto” son el Mapa Patrimonial del lugar específico y los Recursos (Contenidos) asociados con los Puntos de Interés Patrimonial que forman parte de Mapa Patrimonial. El proceso de recomendación que se ampliará en la sección 5.2.1. puede ser basado en estereotipos o basado en popularidad. La salida que se obtiene del proceso de recomendación es una Ruta de Patrimonial compuesta por los Puntos de Interés Patrimonial recomendados para cada usuario.

Proceso de recomendación de Rutas de Aprendizaje Patrimonial

El proceso de recomendación de Rutas de Aprendizaje Patrimonial se enfoca en algoritmos y técnicas de recomendación que personalicen el aprendizaje en el contexto del patrimonio. El modelo propuesto consiste en un sistema recomendador híbrido que sugiere a los usuarios Rutas de Aprendizaje Patrimonial, de acuerdo a una recomendación basada en estereotipos (Recomendación Demográfica) y una recomendación basada en popularidad (Recomendación Colaborativa).

Recomendación basada en estereotipos

Como al iniciar el proceso de recomendación no se tienen datos del usuario se requieren mecanismos que puedan automatizar la entrega de las Rutas de Aprendizaje Patrimonial que soportan el proceso de Educación Patrimonial. Para generar una primera recomendación basada en el modelo de estereotipos se utiliza el algoritmo KNN vecinos que consiste en la clasificación de un ítem teniendo en cuenta la similitud con otros elementos. En este sentido el algoritmo clasifica cada ítem nuevo (usuario final) teniendo en cuenta la información existente en el sistema.

Para ello se han definido un grupo de estereotipos donde son tenidas en cuenta las variables edad y nacionalidad planteadas en el “Modelo del Usuario” definido previamente. Esto permite definir grupos e identificar intereses de acuerdo a los grupos identificados. En la subsección “Detalle de la implementación” se pueden identificar cada uno de los estereotipos y sus preferencias.

Recomendación basada en popularidad

En este caso el algoritmo de recomendación basado en la popularidad construye una Ruta de Aprendizaje Patrimonial teniendo en cuenta el orden de popularidad y ranking de los distintos Puntos de Interés Patrimonial. La “popularidad de un punto” se entiende como el número de usuarios que han interactuado con el punto y/o ruta patrimonial. Cuando se habla de interactuar se hace refencia al proceso que el usuario realiza cada vez que valora puntos o rutas en una escala de 1 a 5 de acuerdo a su interés y sus preferencias. Por lo tanto, las rutas con mayor puntuación por los usuarios son las que se les recomienda a otros usuarios del sistema que tengan intereses similares. Es decir, que el sistema registra el interés de las personas cuando éstas al registrarse definen sus intereses desde el punto de vista de la Educación Patrimonial. A medida que la persona interactúa con el sistema, este interés se va modificando teniendo en cuenta las calificaciones que esa persona hace sobre los diferentes Puntos de Interés Patrimonial.

El algoritmo de recomendación basado en popularidad se alimenta de los rankings de los distintos Puntos de Interés Patrimonial que forman parte del Mapa Patrimonial para sugerir diferentes Puntos de Interés Patrimonial de acuerdo a las categorías tangible o intangible. Debemos recordar que los patrimonios tangibles de clasifican en plazas, edificaciones, monumentos y museos, y los patrimonios intangibles en música, gastronomía, danza y festividades anuales.

Como resultado de la ponderación de los usuarios, se presenta la ruta de aprendizaje patrimonial con los Puntos de Interés Patrimonial mejor calificados ordenados de forma descendente por usuarios similares, que son aquellos que han definido unos intereses similares. Para cada ruta existen una serie de recursos asociados que son desplegados y se convierten en el insumo para el aprendizaje patrimonial. El uso que el usuario hace de los contenidos patrimoniales y la calificación que les da puede hacer que cambien las preferencias del usuario.

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