Las prácticas logísticas evolucionan en la medida que avanza el desarrollo y uso de tecnologías de la información, las empresas que desarrollen una mayor capacidad para la administración de su información, cuentan con una ventaja competitiva, que les permite tomar decisiones más rápidas y de mayor impacto.
Como indican Bowersox y Calatone [26], los avances en tecnologías de la información han estimulado cambios radicales en las operaciones. Por ejemplo, hace una década era una práctica común que las compañías construyeran inventarios especulativos para acomodar estrategias de mercado. Hoy en día estas prácticas han sido reemplazadas por estrategias de soporte logístico basadas en respuesta. La disponibilidad de exactitud, información a bajo costo a lo largo de la cadena de suministro, combinada con la capacidad de compartir la información requerida, ha guiado a arreglos logísticos estratégicos, entregas perfectas en cantidad, calidad y tiempo, respuesta rápida, reabastecimiento continuo, pronósticos y planeación colaborativa se han convertido en el día a día de la logística global.
Como indican Evangelista y Sweeney [27], en el contexto de la evolución de la red logística, los productores y mayoristas están demandando un grado mayor de integración de los participantes de la cadena de suministro en cuanto a los procesos de negocios a través de tecnologías de la información y comunicación, como resultado, los proveedores de servicios logísticos, están incrementando la importancia de las tecnologías de información y comunicación en la administración de los negocios y se están convirtiendo rápidamente en uno de los mayores conductores de cambio.
Los sistemas de información tienen un alto impacto y más cuando se habla de un operador logístico en un ambiente de colaboración, dada la simultaneada de transacciones, consolidaciones, características particulares, optimización en la ubicación y recogida de pedidos, administración del inventario y sectorización del mismo. Lo anterior implica un nivel de confianza elevado en los sistemas de información que administran los centros de distribución colaborativos, ya que sin una buena herramienta tecnológica no es posible alcanzar una gestión eficiente, ni si quiera aceptable.
Esta revolución tecnológica ha dado lugar a nuevos servicios y canales de distribución, que requieren un desempeño logístico de alto nivel, entre estos se puede destacar, como dicen Evangelista y Sweeney [27], nuevos negocios en línea (e-business), dando mayor poder al consumidor y requiriendo mayor agilidad de la red logística. Así mismo, los proceso de inventarios y almacenamiento, han implementado nuevas funciones como la introducción de intermediarios online, que reúnen tanto proveedores como compradores bajo sus páginas de internet, siendo fundamental un control ágil, confiable y exacto de toda la cadena de suministros para integrar todas sus actividades.
1.3 MODELOS APLICADOS A LA CAPACIDAD DE CENTROS DE DISTRIBUCIÓN. 1.3.1 Definición de centros de distribución
Mora [28] define el centro de distribución como un espacio planificado para ubicar, mantener y manipular mercancías y materiales; dentro de las actividades físicas que se desarrollan, se encuentran, recepción, almacenamiento, preparación de pedidos y despacho. Ballou [29] define dos funciones principales que se desarrollan en un centro de distribución, el almacenamiento y manejo (manipulación) de materiales. De acuerdo con el Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP) [30] el centro de distribución es una locación donde los inventarios son gestionados desde que inician su proceso de distribución luego de ser manufacturados hasta que son llevados a las tiendas o sitios de consumo.
El Banco Interamericano de Desarrollo [31] define el centro logístico como un terreno equipado para desarrollar actividades logísticas, facilitando la ruptura de tracción (es decir, el cambio de modo de transporte) y la ruptura de la unidad de carga (para la consolidación de una nueva unidad de carga o la desconsolidación), pueden aprovecharse para operaciones logísticas tales como el procesamiento de pedidos con y sin inventarios (mediante procesos cross‐docking), y otras actividades que añaden valor a la mercancía, como la adaptación y/o finalización de los productos según la demanda de clientes finales. Para definir la importancia de los centros logísticos, se identifican varios aspectos, entre ellos: gestión de las unidades de carga, gestión de transferencias intermodales, procesamiento de pedidos con procesos cross docking y gestión de transporte de entrega, adaptación de los productos a clientes finales, almacenamiento de inventarios de productos nacionalizados y bajo aduana, entre otros.
En cuanto a tipologías de centros logísticos, El Banco Interamericano de Desarrollo [31], identifica:
Centros integrados de mercancía, orientados a la optimización de las operaciones de transporte por camión.
Centros de carga de pedidos, permite realizar una distribución de productos terminados en una zona urbana con restricción de acceso.
Parques logísticos, compuesta por naves de almacenamiento, plataformas cross docking y
procesamiento de pedidos, que brinda servicios logísticos asociados,
Plataformas logísticas intermodal, zona que permite desconsolidar unidades de carga, por ejemplo de del transporte férreo, en unidades de carga a otro tipo de transporte.
Plataforma logística de megadistribución, es un conjunto de infraestructura que concentra centros integrados de mercancía, centros de servicios de transporte, interpuertos, parque logístico y centros logísticos de carga aérea.
Centro logístico de carga aérea, ubicado en un aeropuerto.
Zona de actividades logísticas portuarias, ubicado en zona portuaria con infraestructura intermodal.
1.3.2 Definición de modelo y tipos
Banks, Carson y Nelson [32] plantean el modelo como la representación de un sistema con el propósito de estudiarlo y comprender la relación entre componentes y predecir como operará bajo nuevas políticas. Bellomo y Preziosi [33] a su vez definen un modelo matemático como un conjunto de ecuaciones que se pueden emplear para calcular la evolución en espacio y tiempo de un sistema físico. Por su parte Bender [34] establece que los modelos matemáticos son imitaciones de la realidad mediante el uso de lenguajes matemáticos como simplificación de una parte de la realidad y con un propósito particular.
Bender [34] presenta los principales componentes de un modelo: variables exógenas, variables endógenas, supuestos, extracción de conclusiones, robustez, fragilidad y explicaciones. Para la construcción de los modelos o el proceso de modelación debe contemplar las siguientes etapas: formular el problema, esquema del modelo, utilidad y prueba del modelo. Banks, Carson y Nelson [32] plantean los tipos de modelos físicos y matemáticos, incluyendo los modelos continuos, que son objeto de esta investigación:
Figura No. 17.Tipos de modelos
Fuente: Becerra, M y Orjuela, J. [35]. basado en Banks, Carson y Nelson [32]
Tipos de modelos Físicos Modelos icónicos Modelos análogos
Matemáticos simbólicosModelos
Modelos determinísticos Modelos estocásticos o probabilísticos Modelos dinámicos Modelos estáticos Modelos continuos Modelos discretos