6. Moving forward: an agenda for research
6.1 Testing new research boundaries: Afrobarometer Round 5
Uno de los elementos claves de cara a la aplicación del método que nos ocupa es la utilización de un sistema de captura de movimiento que nos permita trasladar el movimiento del trabajador a un modelo humano de una antropometría similar al sujeto observado.
Dicha recreación del movimiento nos abrirá las puertas a la aplicación de un cálculo biomecánico en cada postura capturada, normalmente 25 ó 50 posturas por segundo y, en consecuencia, poder realizar un análisis cinemático de velocidades y aceleraciones lineales y angulares de los segmentos corporales, así como de esfuerzos dinámicos resultantes sobre las articulaciones derivado del movimiento que realiza el trabajador y de las fuerzas que ejerce sobre los objetos que manipula. Información necesaria y relevante para la aplicación del método que nos ocupa.
Según lo expuesto, se desprende la necesidad de contar con un sistema de captura de movimiento y, si es posible, aplicable en los propios puestos de trabajo. Para tal propósito se ha contado con el sistema Move‐Human Sensors (2) (Fig. 7.12 ), diseñado por el equipo de desarrollo del Profesor J. Marín de la Universidad de Zaragoza, el cual permite capturar el movimiento humano fuera del entorno de laboratorio, y está dirigido al análisis musculoesquelético de la actividad laboral en condiciones reales de trabajo.
Tecnológicamente está basado en sensores de movimiento inerciales, este tipo de sensores han sido validados para el análisis postural por diferentes autores (196, 224, 250, 251). Los cuales se fijan sobre la ropa del trabajador por medio de sujeciones especiales en determinadas puntos anatómicos y están conectados a un concentrador que se ubica en una pequeña mochila que lleva el trabajador en su espalda (Fig. 7.13). Fig. 7.12. Esquema funcional de MH‐Sensors. Componentes del Sistema.
El sistema se complementa con un ordenador portátil y una cámara tipo webcam, que son los elementos que se precisan para realizar la captura en campo (Fig. 7.12).
El trabajador también puede llevar un casco ligero (Fig. 7.12) el cual dispone de una fijación para ubicar el sensor de la cabeza y una sujeción especial para ubicar una cámara panorámica de 170º que se controla remotamente desde un dispositivo de pulsera que maneja el operador. La filmación tomada por esta cámara recogerá fielmente las tareas que realiza el trabajador durante la captura, especialmente los movimientos que realice con las manos (Fig. 7.14), que será importante de cara a la aplicación de un método como OCRA (5, 90), ya citado previamente.
Fig. 7.13. Sensores Inerciales de Movimiento, Concentrador y Colocación.
Fig. 7.14. Visualización de cámara panorámica ubica sobre el casco. Puesto de trabajo simulado.
En casos particulares, se pueden utilizar una cámara con lentes calibradas que nos permitiría por fotogrametría reconstruir en 3D el puesto de trabajo y conocer con precisión los aspectos dimensiones del puesto (Fig. 7.15).
Fig. 7.15. Recreación 3D del puesto de trabajo por medio de fotogrametría.
En el caso particular de esta tesis, el sistema de captura se controla para su utilización en campo por medio de un tablet‐PC que, de forma inalámbrica vía bluetooth, se conecta con el citado concentrador, permitiendo recoger la información emitida por los sensores relativa a ángulos y aceleraciones lineales y angulares a una frecuencia de 50 veces por segundo. Dicho PC incluye la aplicación de captura y control de los sensores, junto con un software que permite visualizar el movimiento en tiempo real sobre un modelo biomecánico de hombre o mujer.
Para el trabajo en oficina, se cuenta con un software específico para realizar las tareas de análisis y evaluación ergonómica que se requieran. En particular, podremos ajustar la antropometría del modelo según nos interese y, fruto del estudio tridimensional del movimiento, podremos realizar un análisis biomecánico y aplicar métodos de evaluación ergonómica incorporados en el software: Módulo REBA (7) (evaluación de la carga postural) y NIOSH (184), monotarea y multitarea, para el análisis de movilización de cargas, e incluye una generación automática de informes. También se dispone de un módulo de aplicación del método OCRA (5, 90), mono y multitarea, para evaluación ergonómica de tareas repetitivas.
Consecuentemente, podremos precisar en qué momentos de la actividad del trabajador pueden producirse lesiones musculoesquéticas y sobre qué articulaciones en concreto. Ello nos permitirá realizar un rediseño de la operativa de trabajo evitando posibles situaciones de riesgo.
Gracias a su portabilidad permite realizar evaluaciones en lugares sin requerimientos especiales y con tiempos de puesta de operación del sistema reducidos. A efectos de esta tesis, se ha orientado al análisis y evaluación de tareas repetitivas a alta frecuencia y se ha aplicado al conjunto de puestos de trabajo incluidos en este estudio.
7.7 PROCEDIMIENTO DE TRABAJO.
El procedimiento a seguir para llevar a cabo el análisis de riesgos de tareas repetitivas por medio del método FORCES se podría sintetizar en 3 fases: - En la 1ª fase se realiza la captura del movimiento del puesto de trabajo a evaluar. Es recomendable iniciar la captura un poco antes del inicio del ciclo de fabricación y extenderla a lo largo de dos ciclos completos de fabricación.- En la 2ª fase se hace uso del software de simulación 3D donde, ejecutando ciertas funciones implementadas en dicho software, se procesan los datos recogidos de los sensores con el fin de
recrear el movimiento sobre un modelo biomecánico de hombre o mujer que se moverá como el
sujeto observado. A la vez, se realizan los cálculos necesarios de ángulos y velocidades de los movimientos articulares capturados y se exportaran a ciertos ficheros para su tratamiento posterior en la siguiente fase.
- En la 3ª fase podremos analizar los datos resultantes en términos de riesgos en cada una de las articulaciones, junto con las valoraciones obtenidas en determinadas posturas. Finalmente podremos generar un informe detallado de los resultados del análisis.
La metodología concreta aplicada en esta tesis en relación a la aplicación del método FORCES se recoge en el capítulo 8.