Este caso se observa en las gráficas que es una mezcla de los dos anteriores, por un lado se observa una llegada masiva de vehículos por la mañana, entre las 6 y las 10, permaneciendo los vehículos durante el día, y por otro, una llegada al final del día, entre las 18 y las 23 horas, y los vehículos permanecen toda la noche. En cuanto a la variación de los escenarios, se ha intentado, que a partir del escenario 1, el segundo y el tercero sean uno un poco más comercial, teniendo más vehículos durante el día, y el otro un poco más residencial, teniendo más vehículos durante la noche.
3.2
Ejemplo sencillo
Para entender mejor cómo funciona el modelo, se proponen dos ejemplos de dos situaciones diferentes, teniendo en cuenta todos los parámetros comunes que se han comentado anteriormente, incluidos los porcentajes de los escenarios:
Ejemplo 1: Coche PHEV
Se considera un coche híbrido con las siguientes características de llegada, salida y carga en cada uno de los 3 escenarios:
• Escenario 1: llegada a las 8h, salida a las 18h, carga inicial 3 kWh.
• Escenario 2: llegada a las 8h, salida a las 19h, carga inicial 3 kWh.
• Escenario 3: llegada a las 6h, salida a las 16h, carga inicial 5 kWh.
Con las siguientes circunstancias, se toman las siguientes decisiones de compra y venta de primera etapa, es decir, comunes para los 3 escenarios:
• Compra de 2,2 kWh para las 8h.
• Compra de 2 kWh para las 16h.
En cada uno de los 3 escenarios, se toman las siguientes de segunda etapa:
• Escenario 1: no se realiza nada.
• Escenario 2: no se realiza nada.
• Escenario 3: se venden 2 kWh a las 12h.
• No hay penalizaciones. 0 100 200 300 400 0 5 10 15 20 25 k W h Horas escenario 1 escenario 2 escenario 3
La gestión se realiza de la siguiente manera: dado que las condiciones del escenario uno y el dos son parecidas, la gestión del día antes se centra en estos dos casos, ya que reúne la máxima probabilidad, por ello, se compran en total 4,2 kWh, que son los necesarios para que el vehículo salga con los 7,2 kWh que tiene de capacidad en estos dos casos. La compra de esta energía se realiza en los puntos de estancia de los vehículos en los que el precio de la energía es menor. Dado que estas dos decisiones también afectan al caso del escenario 3, en esta situación sobran 2 kWh, que se venden como es lógico donde se obtenga un beneficio mayor, que en este caso es a las 12h.
Ejemplo 2: Coche EV
Se considera un coche puramente eléctrico con las siguientes características de llegada, salida y carga en cada uno de los 3 escenarios:
• Escenario 1: llegada a las 19h, salida a las 8h, carga inicial 18 kWh.
• Escenario 2: llegada a las 20h, salida a las 7h, carga inicial 12 kWh.
• Escenario 3: el coche no viene al establecimiento. Decisiones primera etapa:
• Compra de 1,2 kWh para las 2h.
• Compra de 3,8 kWh para las 3h.
• Compra de 3,8 kWh para las 4h.
• Compra de 3,8 kWh para las 5h.
• Venta de 3,8 kWh a las 21h. Decisiones segunda etapa:
• Escenario 1: Venta de 3,8 kWh a las 20 h.
• Escenario 2: Compra de 2,2 kWh a las 2h.
• Escenario 3: se venden todos los kWh comprados y se compran los kWh vendidos en las decisiones de primera etapa.
• No hay penalizaciones.
En este caso la gestión resulta un poco más complicada: las decisiones de día antes son la compra de energía de madrugada, que es la zona de precios más bajos y la venta de 3,8 kWh a las 21 horas, que es cuando la energía se vende a mejor precio. Para ajustarse a las condiciones del escenario 1, le sobran 3,8 kWh de los que ha comprado, los cuáles vende a las 20 horas, por lo tanto, se podría decir que lo que se hace es por un lado, cargar el coche hasta los 23 kWh necesarios, y por otro lado obtener un pequeño beneficio de la venta de energía en horas pico y compra en horas valle. En el escenario 2 pasa lo mismo que en el anterior, sólo que en vez de sobrar 3,8 kWh con respecto a la gestión del día antes, falta 2,2 kWh para cargar la batería con los 23 kWh, los cuáles se compran a las 2 horas, hora de precio más barata dentro de las posibles en cuanto a estancia y capacidad de carga. Finalmente, en el escenario 3 se considera que el coche no viene al establecimiento el 20% de las veces, por tanto, lo que se hace es vender al energía que se había comprado y comprar la energía que se ha de vender, incurriendo al gasto que supone esto en estas ocasiones. Esto tiene sentido ya que, al
ser un porcentaje tan bajo, económicamente es más rentable centrarse en los otros dos escenarios.
3.3
Análisis de Resultados de los Casos
A continuación se presentan los resultados que se han obtenido de los casos que se han presentado en el apartado 3.1. Tener en cuenta que se han procesado 68 horas, y se han cogido 24 horas intermedias, con el fin de simular un día. En primer lugar, se hará un análisis de los resultados de compra y venta en el mercado diario e intradiario por separado. Posteriormente, se compararán estos dos apartados energéticamente, para finalmente dar unos datos económicos correspondientes a cada caso.
3.3.1 Resultados mercado diario
En primer lugar se representará y analizará las compras y ventas horarias realizadas en el mercado diario para los tres casos:
Caso Residencial