The IIDI Data Interfaces

Existe poca adaptación de la producción a las necesidades de los usuarios clave. Se percibe igualmente una limitada masa crítica de usuarios entrenados en la utilización adecuada de la información existente.

La información estadística cumple un papel fundamental en todos los ámbitos de la sociedad al ser un elemento clave para la toma de decisiones, ya que permite reducir la incertidumbre, generar conocimiento, evitar las asimetrías de información, facilitando a todos los agentes de la sociedad mejorar el impacto de sus decisiones y la optimización de sus recursos, fortaleciendo la democracia y apoyando la convergencia hacia la competencia perfecta para mejorar los resultados económicos y el desarrollo social global.

Las habilidades estadísticas le permiten recolectar, analizar e interpretar inteligente los datos relevantes en su toma de decisión. En este contexto, los conceptos estadísticos y el razonamiento estadístico les:

• Soluciona problemas en una diversidad de…

• Agregar soporte a las decisiones.

• Reducir el trabajo de adivinar.

Además de las mejoras en el desarrollo del software para el análisis estadístico manifestadas en las actualizaciones periódicas, la disponibilidad de computadoras personales condujo al desarrollo de nuevos paquetes que usan una interfaz manejada por menús.

A la par, rápidamente se dispuso de versiones de computadoras personales de paquetes como SAS1 (SAS Corporate Social Responsibility Report, 1970), SPSS2 (SPSS.Inc., 1968) y MINITAB3 (MINITAB Inc., 1972), más aun, el uso cada vez mayor de los paquetes de hojas de cálculo populares como Lotus 1-2-34 (Lotus Development Corporation, 1980) y Excel5(Microsoft Office Excel, 2007) llevaron a la incorporación de peculiaridades estadísticas en estos paquetes.

ESTADÍSTICA 1 _{http://www.sas.com/} 2 _{http://www.spss.com/} 3 _{http://www.minitab.com/es-EC/default.aspx} 4 _{http://www.ibm.com/developerworks/lotus} 5 _{http://office.microsoft.com/es-es/excel/default.aspx}

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La estadística6 es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en áreas de

negocios e instituciones gubernamentales.

La estadística es una ciencia que forma parte de los planes de estudios de muchas carreras universitarias, variando el alcance, profundidad, tipos de métodos, objetivos y hasta los métodos de enseñanza aplicados en las diferentes carreras y en las distintas universidades en las que se enseña. A esta situación, de extensión masiva de esta materia, en las universidades se ha llegado producto de la necesidad creciente de su aplicación en la vida real.

El diccionario de la Real Academia Española define Estadística (de estadista), así:

1. f. Censo o recuento de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de un Estado, provincia, pueblo, clase, etc.

2. Estudio de los hechos morales o físicos que se prestan a numeración o recuento y a comparación de las cifras a ellos referentes.

3. Mat. Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

Si precisamos esta definición general triple inspirándonos con la más específica de la Enciclopedia de las Matemáticas de la Academia de Ciencias de la URSS (edición en castellano de Antonio Rubiños), se puede convenir en que la Estadística Matemática trata de los métodos matemáticos de sistematización, elaboración y uso de los datos estadísticos para INFERIR (repetimos: INFERIR) conclusiones científicas y prácticas. Al igual que entre Álgebra y Cálculo, es muy importante distinguir entre las inferencias estadísticas, y las deducciones matemáticas, porque las inferencias que no son inducciones matemáticas perfectas, excepcionalmente pueden sorprendernos mientras que las deducciones y las inducciones matemáticas, cuando son correctas, no admiten ninguna sorpresa.

La estadística se divide en dos ramas:

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• La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visuali- zación y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pue- den ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos

son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámi- de poblacional, clusters, etc.

• La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y pre- dicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la

población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronós- ticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento inclu- yen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra estadísticas también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.