4.4 Discussion of themes and sub-themes
4.4.2 Theme 2: The perceptions of the principals regarding their roles as managers and
Una vez modelado y simulado el sistema, es momento de valernos del conocimiento de la estructura y las reglas que guían su comportamiento. En este punto, necesitamos conocer quien y como se toman las decisiones, una técnica que nos ayudara serán las entrevistas. Las afirmaciones que sustentan las razones que conllevan a la toma de decisiones representan las políticas que rigen ciertas acciones. Un modelo dinámico esta constituido por estructuras de políticas en constante interacción. Las políticas decretan las decisiones del día a día, son la origen de las acciones.
Cuando entrevistemos a las personas, debemos tener en cuenta que estas serán muy largas y detalladas, orientadas a muchos individuos, el objetivo detrás de estas,
es buscar los intereses particulares y los focos de poder; debemos captar todo aquello que se realiza para resolver los problemas en los que esta inmersa la organización.
A través de la interacción con los gerentes, podemos hallar las reglas explicitas que gobiernan las decisiones. Afortunadamente con las entrevistas sale a relucir el comportamiento de las personas cuando estas toman decisiones, se da una apreciación sobre como los demás enfrentan esta situación. Encontramos similitudes en la descripción de las políticas que rigen la organización.
Resumido todo esto en un informe, es momento de representar estas descripciones en el modelo de simulación. Este modelo permitirá representar el papel de cada punto de decisión presente en el sistema. Entra a tallar en este momento el análisis de sensibilidad en cada punto de decisión y la aplicación de las diferentes técnicas que el análisis encierra.
Ahora bien, la naturaleza compleja de los sistemas dinámicos se traslada al modelo, de tal forma que el modelo reproduce las mismas dificultades que experimenta el sistema real. Estas dificultades son las consecuencias secundarias que acarrean la implantación de políticas, agravando incluso el problema y llegando a tener un comportamiento en espiral descendente.
Mediante el modelado, podemos descubrir ciertos comportamientos repetitivos presentes en casi todos los sistemas. Por mencionar algunos:
La mayor parte de los problemas presentes en los sistemas son de origen interno y se dedican la mayor cantidad de recursos a los problemas externos.
Al tratar de resolver los problemas, normalmente se atacan las situaciones sintomáticas y esto en muchos casos agrava el problema raíz.
La abundante información que se dispone en nuestros tiempos, garantiza el éxito del modelado, o por lo menos un buen respaldo.
Predicciones y estrategias
Es evidente que una de las funciones principales de la Dinámica de Sistemas es proporcionar conocimientos a los que toman decisiones, referentes a las consecuencias de líneas de acción o inacción. Las decisiones racionales se basan en proyecciones y trayectorias. El analista debería poder prever la dirección de las consecuencias de los cambios en las variables de nivel, de flujo y el tiempo de demora promedio entre la aplicación y las consecuencias. También sería muy esperado saber algo acerca de la magnitud de las consecuencias
Las proyecciones obtenidas de un modelo simulado en el computador están basadas en el conocimiento de las relaciones existentes entre las variables, obtenidas de la praxis pasada y presente. El enfoque es sistemático y esta en constante aprendizaje, expone hipótesis basados en las relaciones de las variables, y las confronta con nuevas experiencias. Sólo el modelo nos ofrece la posibilidad de probar varias hipótesis sin causar daños en el sistema real. El modelo de simulación por ordenador ofrece la oportunidad de poner a prueba cuestiones relativas a las estructuras y la organización, la estrategia y las tácticas, y la política y los procedimientos.
Promesa del enfoque sistémico
Hemos llegado finalmente a la desagradable conclusión que la civilización mundial es un sistema que está siendo frenado por su propia ineficacia. El sistema funciona a través de un conjunto de instituciones que eran bastante adecuadas en una era más tranquila. Pero ahora sus tiempos de respuesta ya no se corresponden a la frecuencia de las perturbaciones, y nuestros sistemas a todos los niveles de gobierno están diseñados en realidad para producir salidas desechables.
Cuando el desarrollo, el control de nuestro destino, se considera en términos de sistemas, desaparece parte de la complejidad sorprendente de nuestro mundo, ciudades y regiones. Los objetivos amplios y subjetívos de nuestro desarrollo parecen encontrar significado con el concepto de entropía. Mientras que el desarrollo en este contexto es la maximización de la entropía negativa, esto no es una aplicación de una ley física, sino simplemente un método de razonamiento que nos ayuda a conocer fo que debe hacerse. Debemos diseñar de nuevo nuestras instituciones, porque los distintos conocimientos que se necesitan para gobernar el mundo, una nación, o incluso una gran ciudad, no los posee ningún individuo, ya sea primer ministro, presidente, secretario de partido, gobernador, alcaide, diputado, economista, ingeniero o sacerdote.
Mientras que es posible que los expertos comprendan bastante bien partes de los sistemas de desarrollo, el establecimiento de algunas de las relaciones mutuas que hay entre ellos de una manera internamente consistente es imposible sin recurrir a una técnica formal. Los sistemas de desarrollo están integrados por muchos bucles de realimentación con retardos, efectos no lineales, y ruido en los canales de comunicación, por lo que su comportamiento no puede preverse estudiando porciones aisladas de forma secuencial. Estas dificultades se multiplican cuando es preciso considerar la formulación de las políticas y sus impactos.
Si hemos de relacionar entre sí e interpretar nuestras observaciones del proceso de desarrollo, necesitaremos una estructura integradora. En la actualidad, la técnica política óptima se puede describir como una mezcla de fragmentos de observaciones hechas por expertos muy especializados que no se comunican entre sí, y por las intuiciones políticas convencionales de los burócratas. Nuestra hipótesis es que la ingeniería de sistemas puede hacer lo mismo para los problemas de desarrollo que lo que ha hecho para los sistemas industriales: elaborar una teoría de sistemas tan general y tan equilibrada como para tener una amplia aplicación en el proceso. Si se acepta esta hipótesis, entonces
la dinámica del desarrollo proporcionará un marco conceptual muy deseable para llevar a cabo lo siguiente: (1) superar las barreras artificiales que separan los distintos sectores del desarrollo, transporte, agricultura, industria, etc.; (2) tratar los problemas que van desde el nivel hombre-máquina, hasta el nivel del sistema SaTEP (socialtecnológico-económico-político); y (3) transmitir a los profesionales, educadores y estudiantes una mayor capacidad de comunicación interdisciplinar La premisa es que existe un núcleo común de elementos, principios, variables controladas, variables sin controlar, objetivos y estrategias que están presentes en todos los problemas que son independientes de geografía, cultura, economía y dogma.
Con nuestros conocimientos, es perfectamente posible mejorar nuestros modelos mentales para análisis y planificación. Quizá el obstáculo mayor para la aplicación del enfoque sistémico a la gestión del futuro es la enajenación actual que existe contra la ciencia y la tecnología. Ningún sistema físico para guiar el destino de miles de personas, y con un costo de miles de millones de dólares, se debería diseñar sin desarrollar primero un modelo del mismo. No obstante, se planifican, diseñan y operan sistemas de desarrollo continuamente, sin que se lleven a cabo pruebas de sus posibles consecuencias.
Deben establecerse instituciones experimentales para realizar pruebas de decisiones políticas, las cuales pueden considerarse como software, del mismo modo que tenemos laboratorios para llevar a cabo ensayos del hardware. Para esto sólo se precisa un equipo reducido y ninguna clase de burocracia.
7.2
1. En vista que ya valido y analizó el modelo de “Virus en Internet”; sugiera 5 medidas que cambien el estado crítico por el cual esta pasando “AduranNet”; sustente sus respuesta tomado en cuenta al modelo plantado.
El ingeniero de sistemas sabe que su labor no es predecir el futuro, sino hacerlo posible. El desarrollo de escenarios en los que se usan diagramas causales y modelos matemáticos no consiste en predecir el futuro, sino en describir el presente con una comprensión tal que podamos: (1) describir el futuro que deseamos a partir de todos los otros objetivos del desarrollo; y (2) decidir como lo lograremos (el proceso de desarrollo).
El enfoque sistémico aplicable al desarrollo sostenido es un método experimental. Implica experimentar con distintas políticas, antes de que sean puestas en práctica, en vez de experimentarlas sobre una nación y descubrir al cabo de veinte años que eran políticas equivocadas. El uso del enfoque sistémico para representar los problemas del desarrollo tiene una consecuencia importante. Supone el fin de la inocencia, ya que un modelo formal y lógico es más fácil de criticar que algo más difuso como pueda ser un programa político.
Halloran ME. Concept of Infectious Disease in Epidemiology (ch. 27). In: Rothman KJ, Greenland S. (eds). Modern Epidemiology. Philadelphia: Lippincott-Raven. 1998. Anderson R, Nokes DJ. Mathematical models of transmission and control (ch.6.14). In: Detels R, McEwen J, Beaglehole R and Tanaka H.(eds). Oxford Textbook of Public Health. New York: Oxford University Press. Fourth edition Volume 2. 2002.
Significancia y análisis de modelos dinámicos – Unidad Nº 7
1. Recordando el caso presentado en la Autoevaluacion de la unidad 3:
La interacción, que ocurre en el mar, entre tiburones y pequeños peces que pertenecen a la dieta de los tiburones. El área se supone acotada de tal manera que el cruce migratorio no es posible, al menos no tiene ningún efecto mayor. Se asume que los pescadores se abstienen de pescar a los peces (que se alimentan de plancton) por un par de años entonces se debiera esperar que esta población de peces crezca en tamaño. Una vez que haya crecido, los tiburones deberían tener suficiente alimento para sostener una gran población de tiburones. Entonces la población de tiburones debería aumentar, y en un tiempo corto plantear un severo trato a los peces. Eventualmente la población de peces debería disminuir. Una vez que la población de peces haya disminuido en número, los tiburones no podrán sostener su gran población y deberá disminuir su población. Esto permitirá a su vez que la población de peces vuelva al tamaño de la población original. Es posible que este proceso continúe indefinidamente, en cuyo caso el ecosistema consistirá en una población de variación periódica. Realice la respectiva simulación;
Valide y realice análisis de sensibilidad al modelo