U SER I NVOLVEMENT

Centro Histórico Iñaquito Belisario Quevedo

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Quito Calderón San Juan

Mariscal Sucre Conocoto El Condado

Itchimbia Chillogallo San Isidro Del Inca

Solanda Tumbaco Cumbaya

Carcelen Ponceano Jipijapa

La Ferroviaria El Inca 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% 90,00% 100,00% 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 CENT ROHI STOR ICO BELIS ARIO QUEV EDO KENN EDY QUIT O SAN JUAN CONO COTO ITCH IMBI A SAN ISIDRO DEL I NCA TUM BACO CARC ELEN JIPIJA PA ElIn ca POM ASQU I ELQU INCH E CHILI BULO GUAM ANI ALAN GASI LACO NCEP CION GUAY LLAB AMBA LAAR GELIA YARU QUI PUEN GASI AMAG UAÑA PUEL LARO SAN JOSE DEM INAS NANE GALIT O CALA CALI PACT O ATAH UALP A(H ABAS PAM BA) NONO

66 El número que corresponde a las veinte tres parroquias elegidas mediante el diagrama de Pareto es 45 793 estudiantes.

Una vez que se tiene claro el tamaño de la población objetivo, se procede a determinar el tamaño de la muestra. Para ello se utiliza la ecuación de tamaño de muestra de población finita y el procedimiento es el siguiente:

- En primer lugar, se debe determinar el factor de corrección de la población (fcp), dicho factor es utilizado para reducir el error estándar de la muestra (Levine, Szabat, & Stephan, 2014). Está dado por:

Donde,

Nivel de certeza con el que se va a estimar el valor real de la población. En este caso particular, se escogió el 95% que equivale a un valor de Z = 1.96

Especifica la proporción esperada de la población que va a tener el atributo que se está estimando en la encuesta (Levine, Szabat, & Stephan, 2014). “En el caso particular de las proporciones, si no se dispone una estimación previa el investigador puede tener presente que la proporción de 0.5 es el valor que maximiza el tamaño de muestra” (Marrugat, Vila, Pavesi, & Sanz, 2005).

Error que se espera cometer, indica el grado en que una estimación varía del valor verdadero.

- Una vez determinado el fcp se procede a determinar el tamaño de la muestra mediante la siguiente ecuación (Levine, Szabat, & Stephan, 2014):

67

Donde,

Factor de corrección de la población.

Es el número total de individuos sobre los cuales se requiere información. Finalmente, al aplicar las ecuaciones con los datos de estudio se obtiene lo siguiente:

estudiantes

El factor de corrección de la población es:

Por lo tanto, el tamaño de la muestra es:

estudiantes de colegio

Para poder inferir sobre la población de colegio, el tamaño de la muestra será de 381 estudiantes.

4.3.2 TAMAÑO MUESTRA ESTUDIANTES TERCER NIVEL

Para determinar el tamaño de la muestra de estudiantes de tercer nivel, se realiza el mismo procedimiento que la Sección 4.3.1 Tamaño Muestra Estudiantes Colegio.

68 Al aplicar las ecuaciones con los datos de estudio se obtiene lo siguiente:

estudiantes

El factor de corrección de la población es:

Por lo tanto, el tamaño de la muestra es:

estudiantes de universidad

Para poder inferir sobre la población de universidad, el tamaño de la muestra será de 382 estudiantes.

4.4 SELECCIÓN DE LA MUESTRA

Después de determinar el tamaño de la muestra, se debe responder a la pregunta de cómo seleccionar a las participantes del estudio. Para ello, es importante tomar en cuenta que se utilizará un muestreo estratificado para las estudiantes de colegio y universidad. Este tipo de muestreo es conveniente cuando la población puede ser dividida en categorías, estratos o grupos que tienen un interés analítico y que por razones teóricas o empíricas muestran diferencia entre ellos (Hernández, 2005).

“En una muestra aleatoria estratificada, los elementos pertenecen a uno y solamente a uno de los grupos, denominados estratos, y para seleccionar elementos de los estratos

69 se debe usar muestreo aleatorio simple de cada estrato” (Hernández, 2005). Así mismo, la estratificación pretende reunir en cada estrato a unidades homogéneas entre si y heterogéneas en relación con los otros estratos (Hernández, 2005).

Algunas ventajas del muestreo aleatorio estratificado son las siguientes:

- Permite tratar independientemente a cada uno de los estratos (Hernández, 2005). - Aumenta la precisión de las estimaciones que se hacen de las medidas que

caracterizan al estrato (Hernández, 2005).

- Facilita la coordinación de los trabajos de campo (Hernández, 2005).

4.4.1 SELECCIÓN MUESTRA COLEGIO

Para realizar el muestreo estratificado proporcional con las estudiantes de colegio, se utilizarán los siguientes datos:

Tamaño Población Objetivo: 45 793 estudiantes

Tamaño Muestra: 381 estudiantes

Número de Estratos: 23 parroquias

Para dividir la población en estratos, se debe conocer características específicas de la población, es decir, adicionales a las mencionadas en la Sección 4.2 Análisis Población Objetivo. El Ministerio de Educación, en el Reporte de Educación por Género del año 2013 obtenido del Archivo Maestro de Instituciones, ya nos brinda la información adicional que se requiere para clasificar a las estudiantes; determinando el número de estudiantes de bachillerato en cada parroquia (Ministerio de Educación, 2014).

70 En este caso, se define como estrato a cada una de las parroquias del DMQ. Los elementos de cada estrato tienen en común la característica que las bachilleres estudian en la misma parroquia. Entonces se trabajará con veintitrés estratos, que se determinaron mediante el diagrama de Pareto, debido a que estos contienen el 80% de las estudiantes del DMQ.

Una vez que se han definido los estratos, se procede a determinar los elementos que se va a elegir de cada uno de ellos en base a la proporción que representa el estrato referente al total de la población. Para obtener la proporción, se divide el número de estudiantes de cada estrato para el tamaño de la población objetivo. Por ejemplo, en la parroquia Belisario, el número de estudiantes es de 3 376, al dividir para 45 793; se obtiene que esta parroquia representa el 7.37% de las estudiantes. A continuación, se muestra la proporción para cada uno de los veinte tres estratos.