Unlocking development or undermining stability: managing the risks of tax increment

resultados de la investigación.

Se elaboró la tabla de 2 X 2 para la aplicación del teorema de Bayes (tabla 17), y así obtener la tabla de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo de las pruebas diagnósticas que no cuentan valor de sensibilidad y especificidad.

La presente tabla obtenida mediante la aplicación del teorema de Bayes, demuestra que la prevalencia de estas patologías es bajo, y el valor predictivo positivo, valor predictivo negativo se acercan al 100%, demostrando así su confiabilidad al momento de reportar los resultados.

3.3 Conclusiones parciales del capítulo.

El propósito de estas tablas es contribuir al profesional médico del Hospital General de Macas con tablas de sensibilidad, valor predictivo positivo valor predictivo negativo y prevalencia de 44 patologías, las cuales contribuirán a la calidad en la toma de decisiones para el diagnóstico médico.

Los valores predictivos negativos son un aporte muy importante para los profesionales de la salud ya que sus resultados evitan los FALSOS POSITIVOS, de esta manera aportaran con el ahorro para el Hospital ya que no se suministrará medicamentos inadecuados ni hospitalizaciones innecesarias.

103 CONCLUSIONES GENERALES

De acuerdo con los objetivos plateados y de los resultados obtenidos durante el desarrollo de los capítulos anteriores, se establece las siguientes conclusiones:

Existe un nivel alto de desconocimiento por parte de profesionales que presentan sus servicios en el Hospital General de Macas, sobre el concepto del Teorema de Bayes es decir que el 75% de los profesionales desconocen en su totalidad este término y un mínimo porcentaje el 25% tiene leve conocimiento.

Es necesario realizar el cálculo del valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, para aplicar en la fórmula que proponen el Teorema de Bayes, y así aportar al mejoramiento del diagnóstico médico en el Hospital General de Macas.

El Hospital General de Macas cuenta con equipos tecnológicos, y pruebas diagnósticas con sensibilidad y especificidad del 99.9%, por lo que podemos concluir que con una capacitación al personal médico sobre estos conceptos y el uso de fórmulas estadísticas conocidas como Teorema de Bayes, mejorarían el diagnóstico recibiendo así los usuarios, una atención con calidad y calidez.

Finalmente, la aplicación del modelo bayesiano puede extenderse a la evaluación y caracterización de pruebas diagnósticas aplicadas a otras patologías de interés médico no solo en el H.G.M, sino en la Provincia de Morona Santiago.

104 RECOMENDACIONES

Se recomienda al Director del Hospital General de Macas, capacitar a todo el personal de salud que está en contacto directo con el paciente, sobre el Teorema de Bayes, y así tener un mayor conocimiento del beneficio que estos aportan para mejorar el diagnóstico.

Se recomienda al personal médico y laboratorista clínicos del Hospital General de Macas, investiguen y evalúen periódicamente avances sobre este tema, y así contribuir con una atención de calidez y calidez al usuario.

Se recomienda a todos los médicos residentes del Hospital General de Macas, utilizar estas tablas, así el paciente tendrá mayor información sobre su diagnóstico ya que los resultados se reportan en porcentajes y estos valores nos dan un acercamiento más claro a la realidad de una enfermedad.

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ANEXOS

MAESTRIA GERENCIA DE LOS SERVICIOS DE LA SALUD

OBJETIVO: CONOCER EL NIVEL DE CONOCIMIENTO DEL PERSONAL MEDICO Y LABORTAORIO DEL HGM ACERCA DELTEOREMA DE BAYES.

PROPIA MEDICO --- PERSONAL DE LAB.--- 1.-Sabe usted lo que es el Teorema de Bayes

SI--- NO---

2.- Usted conoce la sobre la sensibilida de las Pruebas Diagnosticas SI--- NO---

3.- La sensibiliad de Pruebas Diagnostica es:

A ( ) Es la probabilidad condicional de que los individuos con una prueba negativa no tengan realmente la enfermedad.

B ( ) equivale a la probabilidad condicional de que los individuos con una prueba positiva tengan realmente la enfermedad:

C ( ) indica la capacidad de la prueba para detectar a un sujeto enfermo 4.- Usted conoce la sobre la especificidad de las Pruebas Diagnosticas

5.- La especificidad de Pruebas Diagnostica es:

A ( ) equivale a la probabilidad condicional de que los individuos con una prueba positiva tengan realmente la enfermedad:

B ( ) indica la capacidad de la prueba para detectar a un sujeto enfermo C ( ) es la probabilidad de que la prueba identifique como no enfermo a

aquél que efectivamente no lo está.

6.- Usted a escuchado hablar sobre la Prevalencia. SI--- NO---

7.- Usted sabe lo que es un Valor Predictivo Positivo. SI--- NO---

8.- Usted sabe lo que es un Valor Predictivo Negativo. SI--- NO---

9.- Usted sabe lo que es un falso Positivo. SI--- NO--- 10.- Usted sabe lo que es un falso Negativo .