Controles
Se realizó un análisis de regresión lineal para estudiar la relación entre edad y los valores de complejidad de Lempel Ziv (a partir de ahora complejidad).
Tabla 19. Correlaciones en la muestra control. Eda d Anterio r Centra l Lat_Izquierd a Lat_Derech a Posterio r Eda d Correlació n de Pearson 1 ,413** ,344** ,440** ,409** ,334** Sig. (bilateral) ,001 ,007 ,000 ,001 ,009 N 60 60 60 60 60 60
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Como puede comprobarse en este estudio preliminar mediante la correlación de Pearson, el signo de las pendientes de los coeficientes de correlación entre las variables edad y complejidad fue positivo, siendo además estadísticamente significativo en todas las regiones. Estos resultados nos señalan que existe una relación positiva entre ambas variables de modo que los valores de complejidad se elevan significativamente en función de la edad.
Anterior
La regresión lineal es positiva, aumentando la complejidad 0,001258 en la región anterior cada año (p=0.001).
Resumen del modelo en la región anterior.
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,413 ,171 ,157 ,038
La variable independiente es Edad.
ANOVA en la región anterior.
Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Regresión ,017 1 ,017 11,962 ,001
Residual ,083 58 ,001
Total ,100 59
La variable independiente es Edad.
Coeficientes en la región anterior. Coeficientes no
estandarizados estandarizados Coeficientes t Sig.
B Error típico Beta
Edad ,001258 ,000 ,413 3,459 ,001
Central
La regresión lineal es positiva, aumentando la complejidad 0, 001023 en la región central cada año (p=0.007).
Resumen del modelo en la región central.
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,344 ,119 ,103 ,038
La variable independiente es Edad.
ANOVA en la región central.
Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Regresión ,011 1 ,011 7,808 ,007
Residual ,084 58 ,001
Total ,096 59
La variable independiente es Edad.
Coeficientes en la región central. Coeficientes no
estandarizados estandarizados Coeficientes t Sig.
B Error típico Beta
Edad ,001023 ,000 ,344 2,794 ,007
Lateral izquierda
La regresión lineal es positiva, aumentando la complejidad 0, 001632en la región lateral izquierda cada año (p=0.000).
Resumen del modelo en la región lateral izquierda.
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,440 ,193 ,179 ,046
La variable independiente es Edad.
ANOVA en la región lateral izquierda.
Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Regresión ,029 1 ,029 13,904 ,000
Residual ,120 58 ,002
Total ,149 59
La variable independiente es Edad.
Coeficientes en la región lateral izquierda. Coeficientes no
estandarizados estandarizados Coeficientes t Sig.
B Error típico Beta
Edad ,001632 ,000 ,440 3,729 ,000
Lateral derecha
La regresión lineal es positiva, aumentando la complejidad 0, 001586en la región lateral derecha cada año (p=0.001).
Resumen del modelo en la región lateral derecha.
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,409 ,167 ,153 ,048
La variable independiente es Edad.
ANOVA en la región lateral derecha.
Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Regresión ,027 1 ,027 11,618 ,001
Residual ,136 58 ,002
Total ,163 59
La variable independiente es Edad.
Coeficientes en la región lateral derecha. Coeficientes no
estandarizados estandarizados Coeficientes t Sig.
B Error típico Beta
Edad ,001586 ,000 ,409 3,409 ,001
Posterior
La regresión lineal es positiva, aumentando la complejidad 0, 001425 en la región posterior cada año (p=0.009).
Resumen del modelo en la región posterior.
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,334 ,112 ,097 ,055
La variable independiente es Edad.
ANOVA en la región posterior. Suma de
cuadrados gl cuadrática Media F Sig. Regresió
n ,022 1 ,022 7,306 ,009
Residual ,175 58 ,003
Total ,197 59
La variable independiente es Edad.
Coeficientes en la región posterior. Coeficientes no
estandarizados estandarizados Coeficientes t Sig.
B Error típico Beta
Edad ,001425 ,001 ,334 2,703 ,009
TOC
La tabla 20 muestra los datos estadísticos descriptivos de las variables edad, YBOCS, edad de inicio del trastorno y los valores de complejidad de las 5 regiones en las que se agrupó la corteza cerebral.
Tabla 20. Estadísticos descriptivos de la muestra TOC.
N Mínimo Máximo Media Desv. típ.
Edad 13 23 65 39,08 13,419
YBOCS 13 16 36 25,38 7,171
Edad inicio trastorno 13 13 26 19,31 3,881
Anterior 13 ,6154394 ,7344324 ,664856322 ,0390343212 Central 13 ,6164182 ,7258861 ,674887658 ,0382461327 Lat_Izquierda 13 ,5417191 ,6814566 ,613171037 ,0420570487 Lat_derecha 13 ,5494926 ,7161709 ,627107262 ,0489690573 Posterior 13 ,5378626 ,6978741 ,627433358 ,0464822689
Se realizó un análisis de regresión lineal para estudiar la relación entre edad y los valores de complejidad.
Tabla 21. Correlaciones en la muestra TOC
EDAD Anterior Central Lat_Izquierda Lat_derecha Posterior
EDAD Correlación
de Pearson 1 ,146 ,671(*) ,730(**) ,676(*) ,646(*) Sig. (bilateral) ,634 ,012 ,005 ,011 ,017
N 13 13 13 13 13 13
* La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral). ** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
La tabla 21 muestra los coeficientes de correlación entre las variables edad y los valores de complejidad de las 5 regiones cerebrales. Como puede comprobarse en este estudio preliminar mediante la correlación de Pearson, los coeficientes son significativos en las regiones central, lateral izquierda, lateral derecha y posterior, pero no en la región anterior. En todas las regiones, el signo de la recta fue positivo. Estos resultados nos señalan que existe una relación positiva entre ambas variables de modo que los valores de complejidad se elevan significativamente (en las regiones central, laterales y posterior) en función de la edad.
Anterior
La regresión lineal no es estadísticamente significativa, b=0,000424, p=0.634. La nube de puntos tampoco permite sugerir otros modelos no lineales para explicar la relación de la complejidad anterior y la edad.
Resumen del modelo en la región anterior
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,146 ,021 -,068 ,040
La variable independiente es EDAD.
ANOVA en la región anterior
Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Regresión ,000 1 ,000 ,239 ,634
Residual ,018 11 ,002
Total ,018 12
La variable independiente es EDAD.
Coeficientes en la región anterior
Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados t Sig.
B Error típico Beta
EDAD ,000424 ,001 ,146 ,489 ,634
Central
La regresión lineal es positiva, aumentando la complejidad 0, 001912 en la región central cada año (p=0.012).
Resumen del modelo región central
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,671 ,450 ,400 ,030
La variable independiente es EDAD.
ANOVA región central
Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Regresión ,008 1 ,008 8,998 ,012
Residual ,010 11 ,001
Total ,018 12
La variable independiente es EDAD.
Coeficientes región central
Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados t Sig.
B Error típico Beta
EDAD ,001912 ,001 ,671 3,000 ,012
Lateral izquierdo
La regresión lineal es positiva, aumentando la complejidad 0,002288 en la región lateral izquierda cada año (p=0.005).
Resumen del modelo región lateral izquierda
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,730 ,533 ,490 ,030
La variable independiente es EDAD.
ANOVA región lateral izquierda
Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Regresión ,011 1 ,011 12,547 ,005
Residual ,010 11 ,001
Total ,021 12
La variable independiente es EDAD.
Coeficientes región lateral izquierda
Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados t Sig.
B Error típico Beta
EDAD ,002288 ,001 ,730 3,542 ,005
Lateral derecho
La regresión lineal es positiva, aumentando la complejidad 0,002465 en la región lateral derecha cada año (p=0.011).
. Resumen del modelo región lateral derecha
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,676 ,456 ,407 ,038
La variable independiente es EDAD.
ANOVA región lateral derecha
Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Regresión ,013 1 ,013 9,234 ,011
Residual ,016 11 ,001
Total ,029 12
La variable independiente es EDAD.
Coeficientes región lateral derecha
Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados t Sig.
B Error típico Beta
EDAD ,002465 ,001 ,676 3,039 ,011
Posterior
La regresión lineal es positiva, aumentando la complejidad 0,002239 en la región posterior cada año (p=0.017).
Resumen del modelo región posterior
R R cuadrado R cuadrado corregida Error típico de la estimación
,646 ,418 ,365 ,037
La variable independiente es EDAD.
ANOVA región posterior
Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Regresión ,011 1 ,011 7,889 ,017
Residual ,015 11 ,001
Total ,026 12
La variable independiente es EDAD.
Coeficientes región posterior
Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados t Sig.
B Error típico Beta
EDAD ,002239 ,001 ,646 2,809 ,017