Descripción del sistema.
El sistema cuenta con las siguientes partes: _ Torre de aproximadamente 10 metros de alto. _ Sensor de velocidad de viento.
_ Sensor de dirección de viento.
_ Sensores de temperatura y humedad relativa. _ Sensor de presión barométrica.
_ Sensor de precipitación pluvial.
Todos estos sensores vienen en un solo compartimiento, protegidos por discos contra la radiación solar.
32 4.3. Descripción de la información. Metodología
Se tomaron datos preliminares de lecturas de ozono troposférico y de elementos meteorológicos (temperatura, humedad, velocidad media máxima y dirección del viento, presión atmosférica y radiación solar) del observatorio atmosférico de la RUOA. Posteriormente se le dio orden y formato adecuado para su análisis e interpretación. Se tomaron los datos por hora de los meses de junio de 2015 a diciembre de 2016.
Tabla 1: Parámetros analizados.
Ozono Ppb
Temperatura °C grados Celsius
Humedad % porcentaje
Velocidad media del viento m/s metros por segundo Velocidad máxima del viento m/s metros por segundo
Dirección del viento Grados
Presión atmosférica hPa Hectopascal
Radiación solar W/m2 Vatios por metro cuadrado
Se realizó una correlación de los parámetros meteorológicos con el ozono para determinar su influencia.
33
V. ANÁLISIS DE DATOS.
5.1. Análisis 2015
Ecuación de regresión para junio de 2015.
La ecuación indica que por cada grado Celsius que se incremente en la temperatura del ambiente, el ozono troposférico (O3) se incrementará en
promedio 3.108 partes por billón (ppb.). Con una confianza del 95% de que estará entre 2.46 y 3.75 ppb.
Por cada uno por ciento de humedad relativa que se incremente en el ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.1012 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre -0.20 y 0.003 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente en la velocidad media del viento, el O3 aumentará en promedio 2.152 ppb. Con una confianza del 95%
de que estará entre 0.96 y 3.33 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente la velocidad máxima del viento, el O3 se incrementará en promedio 1.236 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.723 y 1.748 ppb.
Por cada grado de 0 a 360 con relación de las manecillas del reloj en la rosa de los vientos, el O3 disminuirá en promedio 0.0236 ppb Con una confianza
del 95% de que estará entre 0.032 y 0.013 ppb.
Por cada hectopascal que se incremente en la presión atmosférica, el O3
disminuirá en promedio 0.071 ppb. Con una confianza del 95% de que estará entre 0.557 y 0.415 ppb.
Por cada vatio por metro cuadrado que se incremente en la radiación solar, el O3 disminuirá en promedio 0.011 ppb. Con una confianza del 95% de que
34 Tabla 2: Análisis de Varianza para la determinación la prueba de significancia
de los estimadores de los parámetros (ANVA).
Fuente GL SC MC F Valor p Regresión 7 90043 12863.3 138.45 0* Error 448 41624 92.9 Total 455 131667 * Significativo al 5*%
Las pruebas del Análisis de Varianza indican que al menos una de las variables es importante para determinar la concentración de O3. Realizando pruebas de
significancia individual se concluyó que todas las variables son importantes para influir en la concentración, excepto la presión atmosférica.
Coeficiente de correlación múltiple. Junio 2015.
En forma general, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.8269 indicando muy buena relación entre el O3 y las variables.
Tabla 3: Coeficientes de correlación parcial múltiple. Junio 2015.
Y O3 ppb X1 °C X2 % X3 m/s O3 ppb 1 X1 °C 0.74944344 1 X2 % -0.68182407 -0.83006748 1 X3 m/s 0.64324153 0.56078945 -0.63026289 1 X4 m/s_1 0.61033792 0.47999785 -0.51972531 0.72520088 X5 grados -0.40915578 -0.4057425 0.28859797 -0.26714097 X6 hPa -0.21607536 -0.20396082 0.16219474 -0.13751233 X7 W/m^2 0.53845586 0.82967886 -0.75130031 0.43154022
La tabla muestra que existe una correlación mayor en la temperatura con un valor de 0.7494, esto indicando que para junio de 2015 la temperatura es la que influyó más en la concentración de O3.
35 Ecuación de regresión para julio de 2015.
La ecuación indica que por cada grado Celsius que se incremente en la temperatura del ambiente, el O3 se incrementará en promedio 4.575 ppb.
Teniendo una confianza del 95% de que estará entre 0.0372 y 0.324 ppb.
Por cada uno por ciento de humedad relativa que se incremente en el ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.1807 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.0372 y 0.324 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente en la velocidad media del viento, el O3 aumentará en promedio 1.493 ppb. Con una confianza del 95%
de que estará entre 0.248 y 2.736 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente la velocidad máxima del viento, el O3 se incrementará en promedio 1.643 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 1.020 y 2.264 ppb.
Por cada grado de 0 a 360 con relación de las manecillas del reloj en la rosa de los vientos, el O3 disminuirá en promedio 0.029 ppb Con una confianza del
95% de que estará entre 0.0415 y 0.007 ppb.
Por cada hectopascal (hPa) que se incremente en la presión atmosférica, el O3 aumentará en promedio 0.957 ppb. Con una confianza del 95% de que
estará entre 0.176 y 1.738 ppb.
Por cada vatio por metro cuadrado que se incremente en la radiación solar, el O3 disminuirá en promedio 0.012 ppb. Con una confianza del 95% de que
36 Tabla 4: Análisis de Varianza para la determinación la prueba de significancia
de los estimadores de los parámetros (ANVA).
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 7 69482 9926 131.61 0*
Error 270 20363.8 75.4
Total 277 89845.8
* Significativo al 5*%
Las pruebas del Análisis de Varianza indican que al menos una de las variables es importante para determinar la concentración de O3. Realizando pruebas de
significancia individual se concluyó que todas las variables son importantes para influir en la concentración.
Coeficiente de correlación múltiple. Julio 2015.
En forma general, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.8794 indicando muy buena relación entre el O3 y las demás variables.
Tabla 5: Coeficiente de correlación parcial múltiple. Julio 2015.
La tabla muestra que existe una correlación mayor en la temperatura con un valor de 0.8112, esto indicando en el mes de julio de 2015 la temperatura es la que influyó más en la concentración de O3. O3 ppb X1°C X2% X3m/s O3 ppb 1 X1°C 0.81126882 1 X2% -0.71046411 -0.86788295 1 X3m/s 0.51358834 0.40380873 -0.47556556 1 X4m/s_1 0.55048757 0.38041199 -0.44771401 0.64245877 X5grados -0.49097458 -0.43844148 0.30877211 -0.22647268 X6hPa 0.02523326 0.0744801 -0.21495022 0.01570844 X7W/m^2 0.47582777 0.73751411 -0.59805895 0.21971509
37 Ecuación de regresión para agosto de 2015.
La ecuación indica que por cada grado Celsius que se incremente en la temperatura del ambiente, el O3 se incrementará en promedio 1.377 ppb.
Teniendo una confianza del 95% de que estará entre 0.95 y 1.80 ppb.
Así por cada uno por ciento de humedad relativa que se incremente en el ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.4400 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.53 y 0.34 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente en la velocidad media del viento, el O3 aumentará en promedio 2.333 ppb. Con una confianza del 95%
de que estará entre 1.32 y 3.34 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente la velocidad máxima del viento, el O3 se incrementará en promedio 1.146 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.59 y 1.69 ppb.
Por cada grado de 0 a 360 con relación de las manecillas del reloj en la rosa de los vientos, el O3 disminuirá en promedio 0.04649 ppb Con una confianza
del 95% de que estará entre 0.05 y 0.03 ppb.
Por cada hectopascal que se incremente en la presión atmosférica, el O3
disminuirá en promedio 1.268 ppb. Con una confianza del 95% de que estará entre 1.79 y 0.74 ppb.
Por cada vatio por metro cuadrado que se incremente en la radiación solar, el O3 disminuirá en promedio 0.009 ppb. Con una confianza del 95% de que
38 Tabla 6: Análisis de Varianza para la determinación la prueba de significancia
de los estimadores de los parámetros (ANVA).
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 7 152744 21820.6 254.03 0*
Error 567 48703 85.9
Total 574 201447
* Significativo al 5*%
Las pruebas del Análisis de Varianza indican que al menos una de las variables es importante para determinar la concentración de O3. Realizando pruebas de
significancia individual se concluyó que todas las variables son importantes para influir en la concentración de O3.
Coeficiente de correlación múltiple. Agosto 2015.
En forma general, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.8707 indicando muy buena relación entre el O3 y las demás variables.
Tabla 7: Coeficientes de correlación parcial múltiple. Agosto 2015.
YO3 ppb X1°C X2% X3m/s YO3 ppb 1 X1°C 0.73439466 1 X2% -0.71511175 -0.81427185 1 X3m/s 0.63192764 0.51416722 -0.45337888 1 X4m/s_1 0.67924148 0.57579503 -0.47509484 0.7908546 X5grados -0.59842036 -0.50388094 0.48408744 -0.37711582 X6hPa -0.30486978 -0.13961117 0.09327573 -0.1936862 X7W/m2 0.41318124 0.72676061 -0.68874952 0.32083207
La tabla muestra que existe una correlación mayor en la temperatura con un valor de 0.7343, esto indicando que en agosto de 2015 la temperatura influyó más en la concentración de O3.
39 Ecuación de regresión para septiembre de 2015.
La ecuación indica que por cada grado Celsius que se incremente en la temperatura del ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.247 ppb. Teniendo
una confianza del 95% de que estará entre 0.61y 0.12 ppb.
Por cada uno por ciento de humedad relativa que se incremente en el ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.524 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.60y 0.44 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente en la velocidad media del viento, el O3 aumentará en promedio 3.264 ppb. Con una confianza del 95%
de que estará entre 2.07 y 4.45 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente la velocidad máxima del viento, el O3 se incrementará en promedio 2.865 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 2.24 y 3.48 ppb.
Por cada grado de 0 a 360 con relación de las manecillas del reloj en la rosa de los vientos, el O3 disminuirá en promedio 0.0403 ppb Con una confianza
del 95% de que estará entre 0.04 y 0.03 ppb.
Por cada hectopascal que se incremente en la presión atmosférica, el O3
disminuirá en promedio 0.361 ppb. Con una confianza del 95% de que estará entre 1.03 y 0.31 ppb.
Por cada vatio por metro cuadrado que se incremente en la radiación solar, el O3 disminuirá en promedio 0.008 ppb. Con una confianza del 95% de que
40 Tabla 8: Análisis de Varianza para la determinación la prueba de significancia
de los estimadores de los parámetros (ANVA).
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 7 239571 34224.4 330.26 0*
Error 707 73266 103.6
Total 714 312837
* Significativo al 5*%
Las pruebas del Análisis de Varianza indican que al menos una de las variables es importante para determinar la concentración de O3. Realizando pruebas de
significancia individual se concluyó que todas las variables son importantes para influir en la concentración, excepto la temperatura y presión atmosférica.
Coeficiente de correlación múltiple. Septiembre 2015.
En forma general, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.8751 indicando muy buena relación entre el O3 y las demás variables.
Tabla 9: Coeficientes de correlación parcial múltiple. Septiembre 2015.
O3_ppb X1°C X2% X3m/s X4m/s_1 O3_ppb 1 X1°C 0.64277751 1 X2% -0.7222418 -0.82047484 1 X3m/s 0.75503342 0.60325679 -0.61773899 1 X4m/s_1 0.79410997 0.6315883 -0.60898658 0.83948299 1 X5deg -0.53587732 -0.40279418 0.33877886 -0.44317869 -0.48578234 X6hPa -0.29147347 -0.20618961 0.26834511 -0.19090269 -0.24788317 X7W/m^2 0.41138159 0.70529072 -0.66730361 0.46422414 0.37629083
La tabla muestra que existe una correlación mayor en la velocidad máxima del viento con un valor de 0.7941, esto indicando que en septiembre de 2015 influyó más en la concentración de O3.
41 Ecuación de regresión para octubre de 2015.
La ecuación indica que por cada grado Celsius que se incremente en la temperatura del ambiente, el O3 se incrementará en promedio 0.927 ppb.
Teniendo una confianza del 95% de que estará entre 0.48 y 1.37 ppb.
Así por cada uno por ciento de humedad relativa que se incremente en el ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.301 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.37 y 0.22 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente en la velocidad media del viento, el O3 aumentará en promedio 0.003 ppb. Con una confianza del 95%
de que estará entre 1.23 y 1.24 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente la velocidad máxima del viento, el O3 se incrementará en promedio 0.774 ppb. Con una confianza del
95% de que estará en promedio entre 0.09 y 1.38 ppb.
Por cada grado de 0 a 360 con relación de las manecillas del reloj en la rosa de los vientos, el O3 disminuirá en promedio 0.0346 ppb Con una confianza
del 95% de que estará entre 0.04 y 0.02 ppb.
Por cada hectopascal que se incremente en la presión atmosférica, el O3
aumentará en promedio 1.262 ppb. Con una confianza del 95% de que el estará entre 0.76 y 1.75 ppb.
Por cada vatio por metro cuadrado que se incremente en la radiación solar, el O3 disminuirá en promedio 0.008 ppb. Con una confianza del 95% de que
42 Tabla 10: Análisis de Varianza para la determinación la prueba de significancia
de los estimadores de los parámetros (ANVA).
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 7 52356 7479.43 49.19 0*
Error 562 85446 152.04
Total 569 137802
* Significativo al 5*%
Las pruebas del Análisis de Varianza indican que al menos una de las variables es importante para determinar la concentración de O3. Realizando pruebas de
significancia individual se concluyó que todas las variables son importantes para influir en la concentración, excepto la velocidad media del viento.
Coeficiente de correlación múltiple. Octubre 2015.
En forma general, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.6163 indicando muy buena relación entre el O3 y las demás variables.
Tabla 11: Coeficientes de correlación parcial múltiple. Octubre 2015.
O3 ppb X1°C X2% X3m/s O3 ppb 1 X1°C 0.48667795 1 X2% -0.51489603 -0.70710041 1 X3m/s 0.17571842 0.2733772 -0.25869746 1 X4m/s_1 0.20450307 0.32751237 -0.26266577 0.83636328 X5Grados -0.28125456 -0.21254023 0.02134971 -0.02429518 X6hPa 0.13989641 -0.05082956 -0.05322409 -0.42692598 X7W/m^2 0.3586636 0.6784537 -0.57761233 0.14633356
La tabla muestra que existe una correlación mayor en la humedad, con un valor de 0.5148, esto indicando que en Octubre de 2015 influyó más en la concentración de O3.
43 Ecuación de regresión para noviembre de 2015.
La ecuación indica que por cada grado Celsius que se incremente en la temperatura del ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.026 ppb. Teniendo
una confianza del 95% de que estará entre 0.21 y 0.16 ppb.
Por cada uno por ciento de humedad relativa que se incremente en el ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.339 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 1.24 y 0.22 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente en la velocidad media del viento, el O3 disminuirá en promedio 0.512 ppb. Con una confianza del 95% de
que estará entre 1.24 y 0.22 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente la velocidad máxima del viento, el O3 se incrementará en promedio 1.389 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.96 y 1.81 ppb.
Por cada grado de 0 a 360 con relación de las manecillas del reloj en la rosa de los vientos, el O3 disminuirá en promedio 0.0329 ppb Con una confianza
del 95% de que estará entre 0.03 y 0.02 ppb.
Por cada hectopascal que se incremente en la presión atmosférica, el O3
disminuirá en promedio 0.044 ppb. Con una confianza del 95% de que estará entre 0.43 y 0.34 ppb.
Por cada vatio por metro cuadrado que se incremente en la radiación solar, el O3 el ozono aumentará en promedio 0.001 ppb. Con una confianza del 95%
44 Tabla 12: Análisis de Varianza para la determinación la prueba de significancia
de los estimadores de los parámetros (ANVA).
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 7 68974 9853.5 149.26 0*
Error 679 44825 66
Total 686 113799
* Significativo al 5*%
Las pruebas del Análisis de Varianza indican que al menos una de las variables es importante para determinar la concentración de O3. Realizando pruebas de
significancia individual se concluyó que no todas las variables son importantes para influir en la concentración como son: la temperatura, velocidad media del viento y presión atmosférica.
Coeficiente de correlación múltiple. Noviembre 2015.
En forma general, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.7785 indicando muy buena relación entre el O3 y las demás variables.
Tabla 13: Coeficientes de correlación parcial múltiple. Noviembre 2015
O3 ppb X1°C X2% X3m/s O3 ppb 1 X1°C 0.53598568 1 X2% -0.69802081 -0.61949471 1 X3m/s 0.38392263 0.46987221 -0.37243795 1 X4m/s_1 0.47331436 0.5570403 -0.39712483 0.83243595 X5grados -0.14940273 0.05318086 -0.11657596 0.20335155 X6hPa -0.33598571 -0.34882292 0.49043774 -0.37717435 X7W/m^2 0.47032677 0.56857217 -0.48211775 0.28023191
La tabla muestra que existe una correlación mayor en la humedad, con un valor de 0.6980, esto indicando que en noviembre de 2015 la humedad relativa influyó más en la concentración de O3.
45 Ecuación de regresión para diciembre de 2015.
La ecuación indica que por cada grado Celsius que se incremente en la temperatura del ambiente, el O3 se incrementará en promedio 0.3703 ppb.
Teniendo una confianza del 95% de que estará entre 0.20 y 0.53 ppb.
Así por cada uno por ciento de humedad relativa que se incremente en el ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.378 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.41 y 0.33 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente en la velocidad media del viento, el O3 aumentará en promedio 0.100 ppb. Con una confianza del 95%
de que estará entre 0.51 y 0.71 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente la velocidad máxima del viento, el O3 se incrementará en promedio 1.039 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.70 y 1.37 ppb.
Por cada grado de 0 a 360 con relación de las manecillas del reloj en la rosa de los vientos, el O3 disminuirá en promedio 0.012 ppb. Con una confianza
del 95% de que estará entre 0.02 y 0.004 ppb.
Por cada hectopascal que se incremente en la presión atmosférica, el O3
aumentará en promedio 1.066 ppb. Con una confianza del 95% de que estará entre 0.87 y 1.25 ppb.
Por cada vatio por metro cuadrado que se incremente en la radiación solar, el O3 aumentará en promedio 0.0006 ppb. Con una confianza del 95% de que
46 Tabla 14: Análisis de Varianza para la determinación de la prueba de
significancia de los estimadores de los parámetros (ANVA).
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 7 71363 10194.7 157.06 0*
Error 720 46736 64.9
Total 727 118100
* Significativo al 5*%
Las pruebas del Análisis de Varianza indican que al menos una de las variables es importante para determinar la concentración de O3. Realizando pruebas de
significancia individual se concluyó que todas las variables son importantes para influir en la concentración, excepto la velocidad media del viento y radiación solar.
Coeficiente de correlación múltiple. Diciembre 2015.
En forma general, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.777 indicando muy buena relación entre el O3 y las demás variables.
Tabla 15: Coeficientes de correlación parcial múltiple. Diciembre 2015.
O3 ppb X1°C X2% X3m/s O3 ppb 1 X1°C 0.60159345 1 X2% -0.67294959 -0.64586432 1 X3m/s 0.45282468 0.50338173 -0.46629503 1 X4m/s_1 0.49293178 0.5635033 -0.46197805 0.90036729 X5grados 0.15242417 0.25543831 -0.29859448 0.31210277 X6hPa -0.24594487 -0.4122527 0.55983145 -0.61530287 X7W/m^2 0.38063009 0.39475744 -0.29531512 0.21858216
La tabla muestra que existe una correlación mayor en la humedad relativa, con un valor de 0.6729, esto indicando que en el mes de diciembre de 2015 influyó más en la concentración de O3.
47 5.2. Análisis 2016.
Ecuación de regresión para enero de 2016.
La ecuación indica que por cada grado Celsius que se incremente en la temperatura del ambiente, el O3 se incrementará en promedio 0.456 ppb.
Teniendo una confianza del 95% de que estará entre 0.299 y 0.612 ppb.
Por cada uno por ciento de humedad relativa que se incremente en el ambiente, el O3 disminuirá en promedio 0.345 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 0.371 y 0.319 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente en la velocidad media del viento, el O3 disminuirá en promedio 0.666 ppb. Con una confianza del 95% de
que estará entre 1.184 y 0.14 ppb.
Por cada metro por segundo que se incremente la velocidad máxima del viento, el O3 se incrementará en promedio 1.494 ppb. Con una confianza del
95% de que estará entre 1.199 y 1.789 ppb.
Por cada grado de 0 a 360 con relación de las manecillas del reloj en la rosa de los vientos, el O3 disminuirá en promedio 0.0130 ppb. Con una confianza
del 95% de que estará entre 0.128 y 0.543 ppb.
Por cada hectopascal que se incremente en la presión atmosférica, el O3
aumentará en promedio 0.336 ppb. Con una confianza del 95% de que estará entre 0.128 y 0.543 ppb.
por cada vatio por metro cuadrado que se incremente en la radiación solar, el O3 disminuirá en promedio 0.001 ppb. Con una confianza del 95% de que el
48 Tabla 16: Análisis de Varianza para la determinación la prueba de significancia
de los estimadores de los parámetros (ANVA).
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 7 109040 15577.1 373.44 0*
Error 656 27363 41.7
Total 663 136403
* Significativo al 5*%
Las pruebas del Análisis de Varianza indican que al menos una de las variables es importante para determinar la concentración de O3. Realizando pruebas de
significancia individual se concluyó que todas las variables son importantes para influir en la concentración, excepto la radiación solar.
Coeficiente de correlación múltiple. Enero 2016.
En forma general, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.8940 indicando muy buena relación entre el O3 y las demás variables.
Tabla 17: Conclusión de los Coeficientes de correlación parcial múltiple. Enero 2016. O3 ppb X1°C X2% X3m/s O3 ppb 1 X1°C 0.74313246 1 X2% -0.85270657 -0.73813764 1 X3m/s 0.47591012 0.44240797 -0.42434754 1 X4m/s_1 0.54563543 0.50149082 -0.40202475 0.79778589 X5grados 0.12133676 0.17090898 -0.18156311 0.31181589 X6hPa -0.32521754 -0.33322944 0.34285328 -0.44259498 X7W/m^2 0.3560132 0.48979456 -0.35927018 0.15271307
La tabla muestra que existe una correlación mayor en la humedad relativa con un valor de 0.8527, esto indicando que en el mes de enero de 2016 la humedad relativa influyó más en la concentración de O3.
49 Ecuación de regresión para febrero del 2016.
La ecuación indica que por cada grado Celsius que se incremente en la temperatura del ambiente, el O3 se incrementará en promedio 1.647 ppb.
Teniendo una confianza del 95% de que estará entre 1.480 y 1.815 ppb.