De acuerdo a la información obtenida mediante el presente numeral se busca exponer como estos resultados de las diferentes medidas de rendimiento influyeron en el diseño final, de este modo en este análisis de exponen como cada factor de rendimiento se ajustó en la infraestructura de red final:
En revisión de las medidas por cada una de las redes se encontró que el medio de acceso influía de una manera significativa en el rendimiento de la red, de este modo se encontró que el principal factor correspondía a que el 90% de los usuarios accedían
a la red de manera inalámbrica por medio de Wi-Fi. Incluso en los puestos fijos de trabajo, de este modo se determinó como primer medida cablear todos los puestos fijos de trabajo. Adjunto a esto la capacidad de la red cableada no era no era la mejor de todas, donde tras el respectivo análisis se encontró que a parte de las tecnologías de acceso habían operadores distintos que brindaban distintas capacidades de salida a internet, de este modo se encontró que se requerían solo 2 operadores que garantizaran uno el backup del otro y la completa operatividad de la red en cualquiera de ellos, adjunto a la distribución de la carga cotidiana entre los 2 canales contratados. Eliminando así un tercer operador que implicaba un gasto significativo a la compañía y cuyo costo beneficio era el mas bajo de todos.
Figura 46. Tabla de Rendimiento sugerido por aplicación brindado por http://www.hometechcolombia.com/boletines/PDF/DisenarRedWiFi.pdf
Obteniendo de esta manera capacidades de 100 Mbps y 80 Mbps con los servicios contratados por los operadores previamente mencionados. Se realizó un ajuste de balance de carga por medio del router principal, dedicando por carga el de 80 Mbps originalmente canal directo de salida del data-center y el de 100 Mbps a la salida del resto de los equipos que componen la infraestructura de red. Esto porque basando las capacidades requeridas según las necesidades, como se aprecia en la figura 46, la compartición de archivos es una de las aplicaciones que mas requieren capacidad, por tanto asignando la capacidad máxima requerida para este tipo de aplicación por servidor, es decir, 5 Mbps daría un total de 55 Mbps (11 Servidores * 5Mbps), brindando la posibilidad de expandir 5 servidores mas para ocupar en su totalidad el canal de 80 Mbps. Dejando así el canal de mayor capacidad (100 Mbps) para el resto de los equipos que componen la red y que en número es superior a la cantidad de servidores.
De este modo y bajo el mismo análisis se clasificó la necesidad de capacidad por equipo requerida en cada uno de los computadores personales de los empleados que
representan un consumo superior al resto de los equipos que componen la red. Llegando a una conclusión de que con las actividades cotidianas que se realizan en la compañía se requiere un canal de 2 Mbps a 4 Mbps para un rendimiento optimo en las distintas operaciones de cada uno de los usuarios. Por tanto al factor de diseño se genera la siguiente operación de carga, asumiendo la capacidad promedio requerida por equipo para garantizar una buena calidad de servicio: (13 PC [incluyendo tabletas] * 3Mbps) + (4 Teléfonos IP * 100Kbps) + (1 cámara IP HD * 8Mbps) = 47.4 Mbps Garantizando 52.6 Mbps disponibles para el resto de equipos. Capacidad distribuida en 30Mbps Disponibles para el crecimiento de 10 computadores de mas por acceso cableado, 10 Mbps para cada red Wi-Fi (A-wireless[Internos] y Mikro[Invitados]) y 2,6 libre para aplicaciones extra como mas teléfonos IP, entre otros.
Por las mediciones obtenidas y con los cambios efectuados bajo el primer parámetro de rendimiento (La capacidad), al cablear los distintos equipos de la red se obtuvieron mejoras significativas en el Thtoughput a nivel general, de este modo y bajo las operaciones cotidianas de la compañía se analizó que para una tasa considerable de transmisión de paquetes a una velocidad racional de 50 Mbps entre equipos internos se obtiene un Throughput del 100%, no obstante teniendo en cuenta que a estas velocidades por medio de acceso inalámbrico se obtiene un valor supremamente alto del 99%. Garantizando de esta manera que bajo las capacidades requeridas en el punto anterior se tendrá un Throughput constante y promediado a un 99,8%, factor que está directamente relacionado a la tasa de error dentro del sistema.
De este modo y en orden a los factores de rendimiento el Delay (y su afectación con su variación en el tiempo [Jitter]), se demostró que el canal proporcionado por el tercer operador el cual fue cancelado, era el culpable de generar tiempos de respuesta demasiado extensos, de este modo y por las modificaciones ya mencionadas previamente como el cableado de la mayoría de los equipos de red y la convergencia a una misma infraestructura se obtuvo una mejora significativa en estos tiempos de entrega y de respuesta en la comunicación con los distintos equipos que componen la infraestructura de red (interna y externamente). Mediciones que arrojan tiempos inferiores a los 40 ms con servidores en otros países, que es el tiempo máximo recomendado para obtener una buena experiencia con la herramientas web Avancys ERP, garantizando así una buena calidad de servicio para los usuarios de la misma.
5.2.7. Observaciones:
Al forzar la red a su máxima capacidad se encontró que como se muestra en la figura 42, perteneciendo los equipos internos de la red a la tecnología de Fast-Eterneth que teóricamente permite la transferencia de información a una velocidad máxima de 100 Mbps en las pruebas tanto previas como posteriores al proceso de reingeniería, transmitiendo a velocidades equivalentes como superiores a esta velocidad (100 Mbps, 150 Mbps y 200 Mbps) siempre se obtuvo una velocidad máxima promedio de transferencia de 93,5 Mbps.