6.1 Simulation parameters
6.1.1 Vehicle parameters
Se entrenaron cuatro modelos de random forests regresivos con los distintos “mtry” para cada una de las variables clínicas estudiadas (sexo, confirmación genética, presencia o ausencia de alteraciones en la resonancia magnética cerebral, presencia o ausencia de polineuropatía y presencia o ausencia de alteraciones de los potenciales evocados visuales). Los resultados del modelo con mejor ajuste para la predicción de la variable clínica en función de la marcha para cada un a de las variables se presenta en la tabla 15.
Tabla 15: Resultados de los mejores valores de AUC de los modelos entrenados para cada una de las variables clínicas.
Variable clínica mtry Valor AUC
Sexo mtry=58 0,436
Confirmación genética mtry=29 0,326
Alteraciones en la resonancia magnética cerebral mtry=14 0,11 Polineuropatía mtry=14 0,7 Potenciales evocados visuales mtry=58 0.393
En la mayoría de las variables clínicas ,el modelo predice el resultado con una precisión inferior a la posible por azar. La única variable clínica que puede ser predicha con un AUC mayor al azar (0,5) es la polineuropatía. Esto significa que la
presencia de polineuropatía en los pacientes de PEH puede ser detectada mediante el análisis de marcha; lo que puede indicar variaciones en la marcha características de polineuropatía en PEH. En la figura 41, se exponen los parámetros de marcha que más importancia tienen en el modelo para predecir la presencia de polineuropatía. Se observa que el principal parámetro es la mínima dorsiflexión del tobillo izquierdo en la oscilación. Le siguen el rango de rotación pélvica en la fase terminal de la oscilación de ambas extremidades, la flexión mínima de la rodilla izquierda en el apoyo único, el tiempo hasta el pico de la flexión de la rodilla derecha, la mínima flexión de la rodilla derecha en el apoyo único y la mínima flexión de la rodilla izquierda en el apoyo. Es resto de variables tienen una importancia menor.
Figura 41. Diagrama de barras del grado de importancia de los veinte parámetros de marcha más importantes según el valor VIMP en la predicción de la presencia de polineuropatía el grupo de pacientes de PEH. Los colores de las barras se corresponden con el tipo de parámetro y la articulación. En rosa, se representan los parámetros espaciotemporales; en azul, los de la pelvis; en verde, se representan los parámetro de la cadera; en marrón, los parámetros de la rodilla; y en amarillo, los parámetros del tobillo. Los parámetros de mayor importancia son la mínima dorsiflexión del tobillo izquierdo en la oscilación, el rango de rotación pélvica en la fase terminal de la oscilación de ambas extremidades, la flexión mínima de la rodilla izquierda en el apoyo único y el tiempo hasta el pico de la flexión de la rodilla derecha.
Para comprender mejor cómo se comportan los parámetros con mayor importancia en la predicción de la polineuropatía según el modelo con más precisión, se ha recogido la relación del estimador de “y” del modelo (indicador de la posibilidad de tener polineuropatía) con los valores de los 5 parámetros con mayor grado de importancia. Cabe destacar que, de las relaciones que se establecen, ninguna es lineal. (Ver figuras 42-45)
Figura 42: Relación del estimador “y” del modelo con los valores de la dorsiflexión mínima del tobillo izquierdo en la oscilación. En el eje de ordenadas, se representa el estimador “y”. Su rango es de 0 a 1, representando 0 la mínima posibilidad de tener polineuropatía y 1, la máxima. En el eje de abscisas, se expresa el valor para la dorsiflexión mínima del tobillo izquierdo en la oscilación (en grados). Valores muy altos de flexión plantar en la oscilación (pie caído) son muy indicativos de que el paciente tenga una polineuropatía. Esa posibilidad desciende rápidamente con valores flexión plantar de -20º.
Figura 43: relación del estimador “y” del modelo con los valores del rango de rotación pélvica en la fase final de la oscilación de la extremidad izquierda (gráfica izquierda) y la extremidad derecha (gráfica derecha). En el eje de ordenadas, se representa el estimador “y”. Su rango es de 0 a 1, representando 0 la mínima posibilidad de tener polineuropatía y 1 la máxima. En el eje de abscisas, se expresa el valor para del rango de rotación pélvica en la fase final de la oscilación (en grados). Valores muy altos rotación pélvica indican una mayor posibilidad de presentar una polineuropatía. Esa posibilidad empieza a ser muy importante a partir de los 6 grados.
Figura 44: relación del estimador “y” del modelo con los valores de la flexión mínima de la rodilla izquierda durante el apoyo único. En el eje de ordenadas, se representa el estimador “y”. Su rango es de 0 a 1, representando 0 la mínima posibilidad de tener polineuropatía y 1 la máxima. En el eje de abscisas, se expresa el valor para la flexión mínima de la rodilla izquierda durante el apoyo único (en grados). Valores de extensión de la rodilla durante el apoyo único (valores negativos) o valores de flexión muy bajos indican una mayor posibilidad de presentar una polineuropatía. Esa posibilidad disminuye de manera importante a partir de los 5º grados.
Figura 45: relación del estimador “y” del modelo con los valores del tiempo hasta el pico de flexión de la rodilla derecha. En el eje de ordenadas, se representa el estimador “y” cuyo rango es de 0 a 1, siendo 0 la mínima posibilidad de tener polineuropatía y 1 la máxima. En el eje de abscisas, se expresa el valor para el tiempo hasta el pico de flexión de la rodilla derecha (en porcentaje del ciclo). Retrasos en el momento del pico deflexión de la rodilla implica un mayor posibilidad de polineuropatía. La presencia de polineuropatía se hace mucho más probable para pacientes con una flexión máxima de la rodilla más tardía en el ciclo de marcha (porcentajes del ciclo mayores del 80%).
Se observa que los pacientes de PEH que tienen polineuropatía presentan una marcha con un pie más caído durante la oscilación (dorsiflexión mínima durante la oscilación menor 20º), mayor rango de rotación pélvica al final de la oscilación, recurvatum de la rodilla en el apoyo único y un retraso del momento del pico de flexión de la rodilla derecha.