4.3 Methodology for Reform Evaluation
4.4.4 Welfare Effects
Validez de los instrumentos.
Validez y confiabilidad.
Para validar los instrumentos a utilizar, se optó por la validación de expertos. Como explica Escobar y Cuervo (2008), el juicio de expertos se define como una opinión informada de personas con trayectoria en el tema de investigación, que son reconocidas por otros como expertos calificados en este tema, y que pueden dar evidencia,
información, juicios y valoraciones.
De la misma forma Escobar y Cuervo (2008) explican el número de jueces que se deben de emplear en un juicio de expertos, depende del nivel de experiencia y de la
diversidad del conocimiento, sin embargo, la decisión sobre qué cantidad de expertos es la adecuada varía entre autores.
Así, mientras Gable y Wolff (1993), Grant y Davis (1997) y Linn (1986) (citados en Mac Garland, 2003) sugieren un rango de 2 hasta 20 expertos, Hirkas (2003) manifiesta que 20 brindarán una estimación confiable de la validez del contenido de un instrumento.
Para la validación de la presente investigación por juicios de expertos utilizaremos el modelo propuesto por la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Educación La Cantuta.
Tabla 10
Validación de contenido de la prueba de entrada y prueba de salida por juicio de expertos
Experto Pre Post
Dr. Guillermo Morales Romero 94 95
Dr. Juan Carlos Valenzuela Condori 90 90
Mg. Aurelio Gámez Torres 92 92
Confiabilidad de los instrumentos
El método para medir la confiabilidad de los instrumentos de evaluación utilizados en la presente investigación como son la Prueba de Entrada y la Prueba de Salida, se determinó mediante la Prueba KR 20 de Kuder-Richardson. El coeficiente KR 20
desarrollado por Kuder y Richardson (1937) está destinado a estimar la confiabilidad de un instrumento de evaluación.
La fórmula KR20 de Kuder-Richardson es la siguiente: KR20 = ( 𝑛 𝑛−1) ( 𝜎2−𝛴𝑃𝑄 𝜎2 ) Donde: n = Número de ítems.
P = Porcentaje de alumnos que responden correctamente cada ítem. Q = Porcentaje de alumnos que responden incorrectamente cada ítem.
𝜎2 = Varianza total del instrumento.
El KR20 de Kuder-Richardson:
Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del instrumento de evaluación.
No requiere el diseño de pruebas paralelas.
Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos. En el caso de los instrumentos de evaluación aplicados en la presente investigación, consideraremos como 0
(preguntada contestada incorrectamente) y 1 (pregunta contestada correctamente). El Licenciado Anthony Ramos, catedrático de la Universidad Nacional Experimental Francisco Miranda, presenta la siguiente tabla para definir el criterio de la Prueba KR20 de Kuder-Richardson.
Tabla 11
Criterio de Confiabilidad del KR20 de Kuder-Richardson
Rango Magnitud 0,81 a 1,00 Muy alta 0,61 a 0,80 Alta 0,41 a 0,60 Moderada 0,21 a 0,40 Baja 0,01 a 0,20 Muy baja
Fuente: Universidad Nacional Experimental Francisco Miranda. Asociación Venezolana de Educación Matemática (Santa Ana de Coro, 2010).
Tomando como referencia la Tabla 11, elaboramos la siguiente para interpretar los valores de KR20 de Kuder-Richardson, obtenidos después de aplicar los instrumentos de evaluación respectivos como son: la Prueba de Entrada y la Prueba de Salida:
Tabla 12
Análisis de Confiabilidad de la Prueba KR20 de Kuder-Richardson.
Tipo de Prueba KR20 N° de ítems
Prueba de Entrada 0,675745 20
Prueba de Salida 0,590097 20
En base al criterio propuesto por el Anthony Ramos, podemos afirmar lo siguiente: El KR20 correspondiente a la Prueba de Entrada (pretest), tiene un valor de
0,675745, lo que indica que se encuentra entre 0,61 a 0,80, por lo que podemos afirmar que la Prueba de Entrada tiene una confiabilidad alta y por lo tanto es un instrumento de evaluación confiable.
El KR20 correspondiente a la Prueba de Salida, tiene un valor de 0,590097, lo que indica que se encuentra entre 0,41 a 0,60, por lo que podemos afirmar que la Prueba de Salida tiene una confiabilidad moderada y por lo tanto es un instrumento de evaluación confiable.
Prueba de Normalidad.
Prueba de Normalidad para las notas obtenidas por el grupo experimental en la Prueba de Entrada
Planteamos las siguientes hipótesis:
H0: Las notas de la Prueba de Entrada del GE si tienen una distribución normal.
H1: Las notas de la Prueba de Entrada del GE no tienen una distribución normal.
Tabla 13
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra para la prueba de entrada GE Pruebaege
N 51
Parámetros normales Media 9,39
Desviación típica 3,131 Diferencias más extremas Absoluta 0,118 Positiva 0,118 Negativa -0,113 Z de Kolmogorov-Smirnov 0,846
Sig. asintót. (bilateral) 0,471
a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos
Podemos observar que el Sig. Asintót (bilateral) = 0,471 > ∝ = 0,05 (nivel de
significación), por lo tanto aceptamos H0, es decir: las notas obtenidas por los alumnos que
componen el grupo experimental en la Prueba de Entrada tienen una distribución normal.
Gráficamente podemos observar que el área del histograma comprendida debajo de la curva normal es mayor que el área en blanco, por lo que se confirma gráficamente que las notas obtenidas por el grupo experimental en la Prueba de Entrada tiene una
distribución normal. Tabla 14
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra para la prueba de entrada del GC
Prueba de Normalidad para las notas obtenidas por el grupo de control en la Prueba de entrada.
Planteamos las siguientes hipótesis:
H0: Las notas de la Prueba de Entrada del grupo de control si tienen una distribución
normal.
H1: Las notas de la Prueba de Entrada del grupo de control no tienen una distribución
normal.
Podemos observar que el Sig. Asintót (bilateral) = 0,263 > ∝ = 0,05 (nivel de
significación), por lo tanto aceptamos H0, es decir: las notas obtenidas por los alumnos que
componen el grupo de control en la Prueba de Entrada tienen una distribución normal. PRUEBAEGC
N 51
Parámetros normales Media 11,04
Desviación típica 2,615 Diferencias más extremas Absoluta 0,141 Positiva 0,141 Negativa -0,102 Z de Kolmogorov-Smirnov 1,007
Sig. asintót. (bilateral) 0,263
a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos.
Figura 2. Gráfico para describir la normalidad de la prueba de entrada del GC
Gráficamente podemos observar que el área del histograma comprendida debajo de la curva normal es mayor que el área en blanco, por lo que se confirma, gráficamente que, las notas obtenidas por el grupo de control en la Prueba de Entrada tiene una distribución normal.
Prueba de Normalidad para las notas obtenidas por el grupo experimental en la Prueba de Salida.
Planteamos las siguientes hipótesis:
H0: Las notas de la Prueba de Salida del GE si tienen una distribución normal.
H1: Las notas de la Prueba de Salida del GE no tienen una distribución normal.
Tabla 15
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra para la prueba de salida del GE Pruebasge
N 51
Parámetros normales Media 11,98
Desviación típica 2,902 Diferencias más extremas Absoluta 0,091 Positiva 0,069 Negativa -0,091 Z de Kolmogorov-Smirnov 0,649
Sig. asintót. (bilateral) 0,793
a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos.
Podemos observar que el Sig. Asintót (bilateral) = 0,793 > ∝ = 0,05 (nivel de
significación), por lo tanto aceptamos H0, es decir: las notas obtenidas por los alumnos que
componen el GE en la Prueba de Salida tienen una distribución normal.
Figura 3. Gráfico para describir la normalidad de la prueba de salida del GE
Gráficamente podemos observar que el área del histograma comprendida debajo de la curva normal es mayor que el área en blanco, por lo que se confirma gráficamente que las notas obtenidas por el grupo experimental en la Prueba de Salida tiene una distribución normal.
Prueba de Normalidad para las notas obtenidas por el grupo de control en la Prueba de Salida.
Planteamos las siguientes hipótesis:
H0: Las notas de la Prueba de Salida del grupo de control si tienen una distribución
normal.
H1: Las notas de la Prueba de Salida del grupo de control no tienen una distribución
Tabla 16
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra para la prueba de salida del GC Pruebasgc
N 51
Parámetros normales Media 12,76
Desviación típica 2,943 Diferencias más extremas Absoluta 0,179 Positiva 0,096 Negativa -0,179 Z de Kolmogorov-Smirnov 1,278
Sig. asintót. (bilateral) 0,076
a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos.
Podemos observar que el Sig. Asintót (bilateral) = 0,076 > ∝ = 0,05 (nivel de
significación), por lo tanto aceptamos H0, es decir: las notas obtenidas por los alumnos que
componen el grupo de control en la Prueba de Salida tienen una distribución normal.
Figura 4. Para describir la normalidad de la prueba de salida del GC
Gráficamente podemos observar que el área del histograma comprendida debajo de la curva normal es mayor que el área en blanco, por lo que se confirma gráficamente que las notas obtenidas por el grupo de control en la Prueba de Salida tiene una distribución normal.
Conclusión
Como las notas de la Prueba de Entrada tanto en el GE como en el GC tienen una distribución normal, entonces para contrastar las hipótesis planteadas se utilizó la prueba estadística t de Student.
Como las notas de la Prueba de Salida tanto en el GE como en el GC tienen una distribución normal, entonces para contrastar las hipótesis planteadas se utilizó la prueba estadística t de Student.