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• sp e ci fic g e o lo g ic a l a n d g e o p h y si ca l w o rk s (lo g s, se is m ic … ) • sp e ci fic e n g in e e rin g w o rk s: la b o ra to ry a n d fie ld (M B A , w e ll te st a n a ly si s) 3 • sp e ci fic e n g in e e rin g w o rk s: la b o ra to ry a n d fie ld (M B A , w e ll te st a n a ly si s) • p ro d u ct io n in je ct io n d a taA
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• T o o v e rc o m e si m p lif y in g a ss u m p tio n s (u se d in h a n d ca lc u la tio n s) • T o co n si d e r re a lis tic p ro b le m s (d e v e lo p m e n t p la n , p ro d u ct io n h is to ry , … )W
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• H e lp to d e ci si o n , in p a rt ic u la r a t th e e n d o f a p p ra is a l p h a se a n d d u rin g p re -d e v e lo p m e n t sc re e n in g . 5 a n d d u rin g p re -d e v e lo p m e n t sc re e n in g . • O p tim is e th e p ro d u ct io n p ro fil e a n d th e fin a l re co v e ry a ft e r p ro d u ct io n st a rt -u p b y im p ro v in g th e re se rv o ir d e sc rip tio n . • E st a b lis h o f re lia b le p ro d u ct io n fo re ca st s. E P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .A
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• T o id e n tif y d y n a m ic in ce rt it u d e • T o d e fin e a p p ra is a l n e e d s (c o n ta ct s, fa u lt s, fa ci e s v a ria tio n s)N
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• T o in te g ra te h is to ry d a ta & to im p ro v e re se rv o ir d e sc rip tio n • T o o p tim is e o il p ro d u ct io n a n d re co v e ry 6 • T o o p tim is e o il p ro d u ct io n a n d re co v e ryIn
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• T o e st a b lis h re lia b le p ro d u ct io n fo re ca st s. E P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .
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• d e fin e a p p ra is a l k e y p o in ts (c o n ta ct s, fa u lt s, fa ci e s v a ria tio n s) • ch o o se a d a p te d re co v e ry m e ch a n is m . • d e fin e th e w e ll n u m b e r, th e ir lo ca tio n a n d th e ir g e o m e tr y .R
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• T h e re se rv o ir is v e ry lit tle k n o w n . • S o m e p a ra m e te rs m a y h a v e a g re a t in flu e n ce o n th e re se rv o ir b e h a v io u r (p e rm e a b ili ty , flu id co m p re ss ib ili ty , m o b ili ty ra tio , 7 b e h a v io u r (p e rm e a b ili ty , flu id co m p re ss ib ili ty , m o b ili ty ra tio , re se rv o ir h e te ro g e n e it y , … ) • It is n e ce ss a ry to a p p re ci a te th e in flu e n ce o f th e se p a ra m e te rs o n th e re se rv o ir b e h a v io u r b y si m u la tin g a la rg e n u m b e r o f ru n s. P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .S
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• Im p ro v e th e re se rv o ir ch a ra ct e ris a tio n th ro u g h h is to ry m a tc h in g . • G iv e p ro d u ct io n p ro fil e s (o il, g a s a n d w a te r flo w ra te s, p re ss u re , flu id co m p o si tio n , … ) a ss o ci a te d to e x is tin g w e lls .R
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p re ss u re , flu id co m p o si tio n , … ) a ss o ci a te d to e x is tin g w e lls . • D e fin e co m p le tio n ch a n g e s o r in fil l d ril lin g . • O p tim is e fie ld ca p a ci tie s (t re a tm e n t , co m p re ss o rs , … ).K
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• P ro d u ct io n a n d re co v e ry o p tim is a tio n n e ce ss it a te s p re ci se ta rg e ts ; th e su cc e ss o f th e se ta rg e ts n e ce ss it a te s a h ig h le v e l o f co n fid e n ce in th e re se rv o ir d e sc rip tio n . 8 o f co n fid e n ce in th e re se rv o ir d e sc rip tio n . • H is to ry m a tc h h e lp s to im p ro v e re se rv o ir & flo w d e sc rip tio n . • A la rg e n u m b e r o f ru n s is n e ce ss a ry to g e t a sa tis fa ct o ry h is to ry m a tc h . P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .D
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9 P h a s e E x p lo ra tio n D e lin e a tio n E a rly D e v. P la te a u M a tu rit y C o rin g X X X S C A L X X XF
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O /H L o g g in g X X X X (i n fi ll w e lls ) R F T X X X X (i n fi ll w e lls ) D S T X X P B U X X X B H P S u rv e y X X X R S T X X X 10 P ro d u c e r P L T X X X In je c to r P L T X X X P ro d . A llo c a tio n X X X S tu d ie s X X X X X E P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .F
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S e d im e n to lo g ica l M o d e l S tru ct u ra l m o d e l S tra tig ra p h ic M o d e l 1 1 P e tro p h ysi ca l M o d e l U p sca lin g G e o st a tist ics F lo w M o d e l P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .W
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D e v e lo p m e n t P la n 1 0 0 % P re P ro je ct B as ic E n g in ee rin g C o n st ru ct io n F ie ld O p er at io n s P la n R e s e rv o ir U n c e rt a in tie s 12 P ro d u c tio n S ta rt -u p D e c is io n to d e v e lo p P ro d u c tio n E n d D is c o v e ry T im e T im e 0 % P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .P
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13 R e se rv o ir p ro p e rt ie s • p o re co m p re ssi b ili ty F lu id p ro p e rt ie s (in re se rv o ir co n d it io n s)F
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• G a s-Li q u id E q u ili b riu m − G a s & Li q u id S a tu ra tio n s a n d co m p o si tio n s • Fo r e a ch p h a se − D e n si ty , V is co si ty & C o m p re ss ib ili ty F lo w (in re se rv o ir co n d it io n s) 14 • p e rm e a b ili ty • re la tiv e p e rm e a b ili ty & ca p ill a ry p re ssu re M a te ria l b a la n ce (in e a ch ce ll) E P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .P o re co m p re ss ib ili ty : G a s Li q u id C o m p o si tio n s
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15 O n e p h a se flo w ) M u lt i p h a se flo w : ∆ x A k µ Q z) g ρ -∆ (P − = ∆ x A k r k µ Q z) g ρ -∆ (P i i i i i − = P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .M
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Q 1 Q 4 Q 5 Q 3 Q 2 m Q 6 16 Q 1 + Q 2 + Q 3 + Q 4 + Q 5 + Q 6 = ∆ m F lo w T e rm = A c c u m u la tio n T e rm P -R es er voi r S im ul at ion -Int roduc tion -E .M .
