• No results found

King County EMS Stroke Quality Improvement Program

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "King County EMS Stroke Quality Improvement Program"

Copied!
6
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

King County EMS Stroke Quality Improvement Program

A Report from the King County EMS Medical QI Section  March 2012 

Prepared by Sofia Husain, Jim Duren, and Norm Nedell   

OBJECTIVE 

The goal of the King County EMS Stroke QI program is to evaluate and improve upon the care provided  to stroke patients in the pre‐hospital setting. We will also work with hospitals to obtain follow‐up  information, including final diagnosis, treatment and outcome, on suspected stroke patients. These pre‐

hospital and hospital data will allow us to identify areas for improvement in pre‐hospital care. 

 

PROGRAM PLAN 

Over the last few months, KCEMS has been collaborating with a King County hospital to conduct a pilot  of our Stroke QI Program. While encouraging, the results of the pilot, which are presented in this report,  highlight areas for improvement in patient care. The pilot provides a strong impetus for establishing an  ongoing clinical audit of pre‐hospital stroke patients. 

 

Going forward, we will collaborate with additional hospitals in King County and will expand our QI  efforts to include all EMS patients who receive a final diagnosis of stroke in the hospitals. We intend on  reviewing BLS and ALS Medical Incident Report Forms (MIRFs) and Computer Aided Dispatch (CAD)  reports for these patients and we will emphasize complete documentation of patient care when a  cerebrovascular accident (CVA) or transient ischemic attack (TIA) is suspected. We will evaluate CAD  reports and MIRFs based on the following criteria: 

“CVA/Stroke Protocol” alerts are sent in all cases when dispatchers/call receivers suspect a  stroke 

Complete documentation of vital signs – blood pressure and heart rate – in all cases 

Measurement and documentation of glucose levels in all suspected stroke patients 

ALS evaluation for all severely hypertensive (sys BP>200/diasBP>110), hypotensive (sysBP<90),  or hyperglycemic (>300mg/dL) patients 

Documentation of all 4 components of the FAST exam (Face, Arms, Speech, and Time of last  seen normal), listed individually, for all suspected stroke patients 

Documentation of call to hospital for all suspected CVA/TIA patients, even if transported by  private ambulance 

A goal of on scene time of < 15 mins 

A goal of time from 911 call to hospital arrival of < 30 mins   

Focusing on these aspects of patient care will allow the entire KCEMS system to facilitate, when  appropriate, rapid hospital initiation of care for stroke patients. Improving the provision of care to  stroke patients in the pre‐hospital and hospital setting is an EMS priority. 

(2)

The collaborating King County hospital reported 68 stroke patients who arrived via EMS from January to  June 2011. Of those patients, 57 linked to King County patient records; the remaining were likely  transported directly by private ambulance, without initiating a traditional EMS response. We reviewed  BLS and ALS MIRFs and CAD reports for all 57 King County EMS patients. 

 

Study population   

Demographics of the 57 King County patients 

 58% female 

 Median age = 72yrs; 68.5yrs for males; 74yrs for females 

 70% of incidents occurred at patients’ homes   

 

Summary of BLS and ALS MIRFs (Key points of interest are highlighted in red.)   

  BLS MIRFs, n = 57  ALS MIRFs, n = 10

Documentation of blood pressure  55 (96%)  9 (90%) 

 Hypertensive patients (sysBP>200/diasBP>110)  15 (27% of 55)  2 (22% of 9) 

o Received ALS evaluation  2 (13% of 15)  ‐ 

 Hypotensive (sysBP<90mmHg)  0  0 

o Received ALS evaluation  ‐  ‐ 

Documentation of glucometry  41 (72%)  5 (50%) 

 Hyperglycemic (>300)  2 (5% of 41)  1 (20% of 5) 

o Received ALS evaluation  1 (50% of 2)  ‐ 

Documentation of GCS   ‐  9 (90%) 

# of intubations  ‐  4 (40%) 

# of IV insertions  ‐  6 (60%) 

 # of patients who received medications  ‐  4 (67% of 6) 

# of patients with 12‐lead  ‐  3 (30%) 

Documentation of call to hospital  1 (2%)  6 (60%) 

 Documentation of time to call  0  0 

# of cases with Patient Type Code 234 or 238 or cases where  Assessment includes CVA/TIA 

41 (72% of 57)  7 (70%) 

 # of cases with any documentation of “FAST” or any  component of the FAST exam 

39 (95% of 41)  7 (100% of 7) 

 # of cases with documentation of Face  27 (66% of 41)  1 (14% of 7) 

 # of cases with documentation of Arms  32 (78% of 41)  4 (57% of 7) 

 # of cases with documentation of Speech  33 (80% of 41)  5 (71% of 7) 

 # of cases with documentation of Time of last  normal/onset 

38 (93% of 41)  7 (100% of 7) 

 # of cases  with complete documentation of ALL  23 (59% of 41)  1 (14% of 7) 

(3)

 

BLS Patient Type Codes (pre‐hospital diagnosis by BLS)   

  Frequency Percent 

115  Trauma‐Head‐Closed internal injury  1 1.8

221  Shortness of breath  1 1.8

231  Seizure  1 1.8

232  Syncope  2 3.5

233  Headache  1 1.8

234  Suspected CVA  34 59.6

236  Decreased LOC  4 7.0

238  Suspected TIA  4 7.0

239  Other neurologic  1 1.8

256  Dialysis problem  1 1.8

269  Other alcohol/drug  1 1.8

284  Fever / infection  2 3.5

299  Other illness  4 7.0

Total  57 100.0

   

(4)

Summary of CAD reports   

Initial Dispatch Codes   

Response Level  Frequency  Percent 

BLS Red IDCs  43  75

ALS IDCs  11  19

Upgrades  3  5

 

Medical Condition  Frequency  Percent 

Head/Neck  1 1.8

OD/Poisoning  1 1.8

Sick (unknown)/Other  4 7.0

Stroke  37 64.9

Unconscious/Syncope  3 5.3

Falls/Accident/Pain  2 3.5

Breathing difficulty  2 3.5

Cardiac arrest  1 1.8

Chest pain  2 3.5

Diabetic   4 7.0

   

“Stroke/CVA Protocol” Alert Sent by Dispatch 

Number of incidents where Dispatch sent this alert to EMS prior to their arrival on scene = 17   

 

Patient Transport   

Unit  Frequency Percent 

ALS  6 10.5

BLS  13 22.8

Ambulance  37 64.9

Unknown (not 

documented on MIRF)  1 1.8

(5)

 

Summary of hospital data   

Final discharge diagnosis 

Ischemic stroke = 50 (88%) 

Intracranial Hemorrhage (ICH) = 6 (11%)  Subarachnoid Hemorrhage (SAH) = 1 (2%)   

Description of the 50 ischemic stroke patients 

 Number of patients who received IV and/or IA tPA = 10 (20% of 50 ischemic stroke patients)  o Number of tPA patients evaluated by ALS = 0 

o Transport: 

 # of tPA patients transported by EMTs = 2 (20%) 

 # of tPA patients transported by ambulance = 8  o FAST results for these tPA patients: 

 Abnormal Face = 4 

 Abnormal Arms = 4 (+ 2 that talked about one‐sided weakness/weak grips) 

 Abnormal Speech  = 7 

 Documentation of time of last normal/onset = 9 

 Documentation of all components of FAST = 6 

 Time of last normal/onset based on pre‐hospital records: 

o <1 hr prior to 911 call = 21 (42%)  o 1‐3.5 hrs prior to 911 call = 5 (10%)   

Response and Treatment Times (for all 57 patients, including 2 outliers with long hospital times) 

   

  Time from 911 

Call to First Unit  on Scene (min) 

Time from First Unit  On Scene to  Transport Start Time 

(min)  Goal: 15 mins 

Time from 911  Call to Hospital  Arrival (min) 

  Goal: 30 mins 

Time from  Hospital Arrival to 

CT (min) 

Number of cases  55*  17° 56† 57

Median  5.6  18.3 39.7 42.0

Minimum  2.4  10.2 27.4 15.0

Maximum  14.4  43.2 64.1 435.0

* excludes 2 cases with an unknown on scene time 

° excludes cases with unknown on scene times and those cases transported by ambulances 

† excludes 1 case with an unknown hospital arrival time   

   

(6)

Response and Treatment Times (for 10 patients who received tPA) 

° excludes cases transported by ambulances 

Final Discharge Disposition (of all 57 patients)   

  Frequency Percent 

Home  21 36.8

Hospice – Home  7 12.3

Hospice – Health care facility  1 1.8

Acute care facility  4 7.0

Expired  7 12.3

Left against medical advice  1 1.8

Skilled nursing facility  14 24.6

In‐patient rehab  2 3.5

  Time from 911 

Call to First  Unit on Scene 

(mins) 

Time from First  Unit On Scene to 

Transport Start  Time (mins)  Goal: 15 mins 

Time from 911  Call to Hospital  Arrival (mins) 

  Goal: 30 mins 

Time from  Hospital Arrival 

to CT (mins) 

Time from  Hospital Arrival  to IV tPA (mins) 

  Goal: 60 mins 

Time from First  Unit On Scene  to IV tPA (mins)

   

Time from 911  Call to IV tPA 

(mins)    Goal: 90 mins 

Number of cases  10  2°  10 10 10  10 10

Median  5.6  11.4  32.7 24.5 62.5  97.1 102.4

Minimum  4.2  10.2  28.0 15.0 48.0  74.6 79.2

Maximum  7.8  12.6  48.6 41.0 110.0  134.3 139.2

References

Related documents

7.1 Admitted for registered and insured items (If admitted according to question 4): Yes 7.2 Admitted only if registered and insured items are received with an advice of delivery :

To gain knowledge of how human resource and personnel management can contribute to the effective management of people, and the achievement of an organisation’s goals To develop

Figure 5(a) shows the path estimated by the EKF using only the worst two features–i.e., the features with the highest covariance matrices associated with them–; Figure 5(b) shows

• Study the compounded interest and introduce the number e Suggested Textbook Readings: Chapter 4: §4.1, and Chapter 5: §5.1.?. How many bacteria are

For exam- ple, a finite element operator evaluating an integral over the domain would iterate over the mesh cells and access data through a stencil comprising the degrees of freedom

The first hypothesis in this study is that students in the safety program and safety professionals will have an average SSI that is greater than one; i.e., the number of times

The use of warning signs is an option that is made available to traffic engineers by the Manual on Uniform Traffic Control Devices (MUTCD) at many locations where unexpected

This thesis covers the different technologies used in today’s commercial intrusion detection systems (IDSs), identifies the main problems with these technologies