• No results found

NUMERICAL SIMULATION OF TRANSIENT PROCESSES OF THE GROUNDWATER CONTAMINATION

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "NUMERICAL SIMULATION OF TRANSIENT PROCESSES OF THE GROUNDWATER CONTAMINATION"

Copied!
5
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

УДК

519.6

И

.

В

.

КАЛАШНИКОВ

(

ДИИТ

)

ЧИСЛЕННОЕ

МОДЕЛИРОВАНИЕ

НЕСТАЦИОНАРНЫХ

ПРОЦЕССОВ

ЗАГРЯЗНЕНИЯ

ПОДЗЕМНЫХ

ВОД

Розроблена чисельна модель розрахунку захисту підземних вод від забруднення у разі використання нейтралізуючого розчину. Модель базується на рішенні двувимірного рівняння фільтрації та геоміграції.

Наводятьсярезультатиобчислювальногоексперименту.

Разработаначисленнаямодельрасчетазащитыподземныхводотзагрязненияпутемиспользованияней

-трализующегораствора. Модельосновываетсянарешениидвухмерныхуравненийфильтрацииигеомигра

-ции. Приводятсярезультатывычислительногоэксперимента.

A numerical model to calculate the process of ground waters protection from pollution with the use of neutralizator has been proposed. The model is based on the 2-D equations of filtration and admixture transfer. Results of numerical experiment are presented.

Защита безнапорных, первых от поверхности земли, водоносных горизонтов – задача боль-шой важности в области экологической безо-пасности, т.к. эти горизонты наиболее под-вержены техногенному загрязнению, и в част-ности, при аварийных разливах. С другой сто-роны, данные горизонты часто используются для водоснабжения в сельской местности. По-этому совершенствование методов защиты грунтовых вод актуальная задача. Одним из методов защиты является подача в загрязнен-ный водоносный горизонт нейтрализатора (рис. 1).

Обзор научных публикаций, посвященных данному вопросу [1; 3; 5; 6] показал, что отсут-ствуют расчетные методики, которые можно было бы применить для расчета данного процес-са и его оптимизации.

Целью настоящей работы явилось создание эффективной методики экспресс-расчета про-цесса нейтрализации загрязнителя в подземном водоносном горизонте. Методика расчета бази-руется на создании численной модели изучае-мого процесса.

Разработанная методика расчета адаптиро-вана для решения прикладных задач, поэтому при применении методики используется стан-дартная гидрогеологическая информация, кро-ме этого пользователь получает прогнозную информацию в виде, удобном для оперативного анализа и принятия инженерного решения.

Математическая модель. Процесс

мигра-ции загрязняющего вещества в подземном по-токе и нейтрализатора, который подается в по-ток за счет его фильтрации через зону аэрации или через систему перфорированных труб опи-сывается уравнением [2; 4]:

б

)

Рис. 1. Схемаподачинейтрализаторавподземный поток: а) путемподачинейтрализаторанаповерх

-ностьгрунтаспоследующейегофильтрациейчерез зоныаэрации; б) путемподачинейтрализаторачерез

перфорированныетрубы (скважины); 1 – зоназа

-грязнениявподземномпотоке; 2 – подземныйводо

-носныйгоризонт; 3 – подачанейтрализатора

С С

х y

С u v С С

n

t x y x x y y

⎛ ⎞ ∂ ++= ∂ ⎛µ ∂ ⎞+µ

⎜ ⎟ ⎜ ⎟

∂ ∂ ∂ ∂ ⎝ ∂ ⎠ ∂ ⎝ ∂ ⎠

(

i

) (

i

)

WC x x y y

δ − δ −

, (1) где С – концентрация загрязняющего вещества в

подземном потоке (нейтрализатора); W

интен-1

2

3

3

(2)

сивность поступления нейтрализатора в подзем-ный поток; δ −

(

x xi

) (

y yi

)

– дельта-функция Дирака; ,u v – компоненты вектора скоро-сти;µ = µ µ

(

x, y

)

– коэффициент диффузии.

Постановка краевых условий для приведен-ных уравнений рассмотрена в работе [2].

Методрешения. Расчет уравнения

геоми-грации реализуется на прямоугольной разно-стной сетке.

Рассмотрим неявную разностную схему расщепления [2], которая положена в основу разработанного алгоритма.

Произведем следующую аппроксимацию производных, входящих в уравнение (1):

1

n n

i j i j

С С С t t + ∂ ∆ ;

u С u С

x x x

+ −

=+

∂ ∂ ∂ ;

v С v С

y y y

+ −

=+

∂ ∂ ∂ ;

1 1

1, 1, 1

n n

i j i j i j i j n

x

u С u С

u С L С x x + + + + + + − − + + ∂ = ∂ ∆ ; 1 1

1, 1, 1

n n

i j i j i j i j n

x

u С u С

u С L С x x − + − + − + + − − + ∂ ≈ = ∂ ∆ ; 1 1

, 1 , 1 1

n n

i j ij ij i j n

y

v С v С

v С L С y y + + + + + + − − + + ∂ ≈ = ∂ ∆ ; 1 1

, 1 , 1 1

n n

i j i j i j i j n

y

v С v С

v С L С y y − + − + − + + − − + ∂ ≈ = ∂ ∆ , где 2 u u u+ = + ;

2 u u

u−= − ;

2 v v v+ = + ;

2 v v

v−= − .

Следуя работе [2], компоненты скорости по-тока u будем задавать на вертикальных гранях разностной ячейки, а компоненты скорости v − на горизонтальных гранях. Вторые производ-ные аппроксимируем так:

1 1 1,

2

n n

i j i j

x x

С С

С

x x x

+ +

+ −

∂ ⎛µ ∂ ⎞≈ µ

⎜ ⎟

∂ ⎝ ∂ ⎠ % ∆

1 1

1, 1 1

2

n n

i j i j n n

x xx xx

С С

M С M С

x

+ +

− − + + +

−µ = +

∆ % ; 1 1 , 1 2 n n

i j i j

y y

С С

С

y y y

+ +

+ −

⎛ ⎞

µ ≈ µ −

⎜ ⎟

% ∆

1 1

, 1 1 1

2

n n

i j i j n n

y yy yy

С С

M С M С

y

+ +

− − + + +

−µ = +

%

В используемых выражениях L L L L+x, , , ,−x +yy

, , ,

xx xx yy yy

M+ MM+ M− − обозначения разностных операторов.

С учетом этих обозначений разностный ана-лог уравнения (2) будет иметь вид:

1

1 1

n n

i j i j n n

x x

С С

L С

t + + + − + − + + + ∆

1 1 1

n n n

y y i j

L+С + LС + С +

+ + + σ =

(

n 1 n 1 n 1 n 1

)

xx xx yy yy

M+С + MС + M+С + MС +

= + + +

Решение данного разностного уравнения расщепляется на 4 шага при интегрировании на временном интервале dt:

• на первом шаге 1 4 k = :

(

)

1

2 4

n k n

i j i j k k k

x y i j

С С

L С С

t + + + − σ + + + = ∆

(

)

1 4

k n k n

xx xx yy yy

M+ С MС M+ С MС

= + + + ;

• на втором шаге 1 2

k n= + , 1 4 c n= + :

(

)

1

2 4

k c

i j i j k k k

x y i j

С С

L С L С С

t − − − σ + + + = ∆

(

)

1 4

k c k c

xx xx yy yy

MС M+С MС M+ С

= + + + ;

• на третьем шаге 3 4

k n= + , 1 2 c n= + :

(

)

1

2 4

k c

i j i j k k k

x y i j

С С

L С L С С

t + − − σ + + + = ∆

(

)

1 4

c k k c

xx xx yy yy

MС M+С MС M+ С

= + + + ;

• на четвертом шаге k n= +1, 3 4 c n= + :

(

)

1

k c

i j i j k k k

СС + σ

(3)

(

)

1

. 4

k c c k

xx xx yy yy

MС M+С MС M+ С

= + + +

В данные разностные соотношения входит «возмущенный» коэффициент диффузии µ% [4].

Преимуществом данной схемы расщепления является то, что на каждом дробном шаге неиз-вестное значение концентрации загрязняющего вещества определяется по методу бегущего счета. Разностная схема является абсолютно устойчивой на каждом дробном шаге и легко программируется.

Практическая реализация. Практическое

применение разработанной модели рассмотре-но на следующем примере.

Произошёл аварийный разлив серной ки-слоты, в результате которого в подземном по-токе образовалась зона загрязнения. Зона за-грязнения подземных вод имеет в плане слож-ную форму (рис. 2), с характерными размерами: максимальная длина – 12 м, максимальная ши-рина – 4,5 м, минимальная шиши-рина – 3 м. Сред-нее значение концентрации загрязнителя со-ставляет 50 кг/м3. Гидрологические параметры потока таковы: поверхностная пористость – 0,3; скорость фильтрации подземного потока –

0,15

V = м/сут; направление потока α =45o;

0

σ = ; средняя глубина потока – 7 м; 0,01µ = V. Размеры расчетной области 50 м×32 м. Для ли-квидации зоны загрязнения в подземном потоке принято решение о подачи нейтрализующего раствора Na2CO3. Нейтрализатор может пода-ваться в подземный поток путем фильтрации его с поверхности земли через зону аэрации или через систему перфорированных труб.

Рассматриваются следующие сценарии лик-видации зоны загрязнения в подземном потоке:

Вариант 1. Зона подачи нейтрализатора

имеет в плане форму квадрата (рис. 4, зона А) размером 6 м×6 м; интенсивность подачи ней-трализатора составляет 333q= кг/м2/сут.

Вариант 2. Параметры данного сценария

аналогичны варианту 1, но интенсивность по-дачи нейтрализатора увеличилась и составляет

1666

q= кг/м2/сут.

Вариант 3. Зона подачи нейтрализатора

имеет форму прямоугольника (рис. 4, зона А) размером 6 м×4,5 м; интенсивность подачи нейтрализатора составляет 1666q= кг/м2/сут, однако зона подачи нейтрализатора смещена от области загрязнения в сторону, т. е. данный ва-риант моделирует «неудачное» расположение зоны подачи.

Вариант 4. Зона подачи нейтрализатора

аналогична варианту 3; интенсивность подачи нейтрализатора составляет 1666q= кг/м2/сут, однако подача нейтрализатора осуществляется только на временном интервале [0,1 – 1 сут], т. е. примерно 21 час.

Динамика загрязнения подземного потока показана на рис. 3, 4. Видно, что к моменту времени t=2 сут произошло вытягивание зо-ны загрязнения в направлении движения фильтрационного потока и частичное ее рас-ширение.

Рис. 2. Зоназагрязненияподземногопотока длямоментавремени t=1сут

Рис. 3. Зоназагрязненияподземногопотока длямоментавремени t=2 сут

(4)

Рис. 5. Зоназагрязненияподземногопотокапосле подачинейтрализатора (вариант 2: времяt=3 сут)

Рис. 6. Зоназагрязненияподземногопотокапосле подачинейтрализатора (вариант 3: времяt=3 сут)

Рис. 7. Зоназагрязненияподземногопотокапосле подачинейтрализатора (вариант 4: время t=1 сут)

Рис. 8. Зоназагрязненияподземногопотокапосле подачинейтрализатора (вариант 4: времяt=6 сут)

Теперь перейдём к рассмотрению результа-тов моделирования процесса ликвидации зоны загрязнения, образовавшейся в подземном

по-токе. В момент времени t=0 началось поступ-ление в подземный поток раствора соды. Про-цесс взаимодействия кислоты и нейтрализатора описывается следующим уравнением кинетики:

2 4 2 3 2 4 2 2 H SO +Na CO =Na SO +H O CO+ .

Об эффективности ликвидации зоны загряз-нения будем судить о площади оставшейся зо-ны загрязнения после обработки (на рисунках эта область показана темным цветом).

Из рис. 4, 5 видно, что увеличение интен-сивности подачи нейтрализатора на обрабаты-ваемый участок привело к расширению зоны, где ликвидирован загрязнитель. Хорошо видно, что при выбранной схеме подачи нейтрализа-тора исходная зона загрязнения разбивается на две части. Для третьего варианта (рис. 6) такое разбиение зоны на две части, для сходственно-го момента времени t=3 сут не произошло, что объясняется неудачным выбором местопо-ложения обрабатываемого участка. Как видно из рис. 7, 8, в случае подачи нейтрализатора только в течении 20 часов и при «неудачном» расположении зоны обработки (вариант 4) практически не произойдет заметной нейтрали-зации исходной зоны загрязнения. Эта зона продолжает дальше развиваться и загрязнять подземный поток. Таким образом, разработан-ная модель позволяет для реальной аварийной ситуации осуществить прогноз возможного уровня загрязнения ВГ и выбрать оптимальную схему и интенсивность подачи нейтрализатора для ликвидации зоны загрязнения.

(5)

Рис. 9. Зоназагрязнениягрунта t=2 с

Рис. 10. Зоназагрязнениягрунта t=8 с Проведенные эксперименты показали воз-можность применения модели фильтрации од-нофазного потока для расчета процесса нейтра-лизации загрязненных кислотой участков, но с примененеим «обобщенного» коэффициента фильтрации, который меньше по величине, чем коэфффициент фильтрации грунта.

Выводы. Разработана численная модель на

основе которой создан метод расчета процесса ликвидации зоны загрязнения, образовавшейся в безнапорном подземном потоке за счет приме-нения подачи нейтрализатора. Для реализации

предложенного метода используется стандарт-ная гидрогеологическая информация. Метод хо-рошо приспособлен для практических расчетов, требует около 5 с машинного времени на реше-ние одного варианта задачи. Модель может быть использована для обоснования принятых инженерных решений по защите подземных вод. Дальнейшее совершенствование метода следует осуществлять в направлении его адап-тации к процессам фильтрации в неоднородных грунтах.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Аварии и катастрофы. Предупреждениеи лик

-видация последствий: Учебное пособие в 5-ти книгах / Под ред. Котляревского В. А. и Забе

-гаеваА. В. – М.: Из-воАСВ, 2001.

2. Беляев Н. Н. Компьютерное моделирование динамики движения и загрязнения подземных вод / Н. Н. Беляев, Е. Д. Коренюк, В. К. Хрущ. –

Д.: Наукаиобразование, 2001. – 156 с.

3. Бочевер Ф. М. Основы гидрогеологических расчетов / Ф. М. Бочевер, И. В. Гармонов,

А. В. Лебедев, В. М. Шестаков. – М.: Недра, 1965. – 305 с.

4. Згуровский М. З. Численное моделирование распространения загрязнения в окружающей среде / М. З. Згуровский, В. В. Скопецкий,

В. К. Хрущ, Н. Н. Беляев. – К.: Наук. думка, 1997. – 368 с.

5. Полубаринова-Кочина П. Я. Математические методыввопросахорошения / П. Я. Полубари

-нова-Кочина, В. Г. Пряжинская, В. Н. Эмих. –

М.: Наука, 1969. – 414 с.

6. Ярышкина Л. А. Экологические последствия загрязнения окружающей среды в результате аварий при перевозках неорганических кислот и технологические аспекты их ликвидации /

Л. А. Ярышкина, В. Н. Плахотник, А. Н. Бой

-ченко, И. А. Ревина // Ресурсосберигающие технологии в транспорте и гидротехническом строительстве: Межвуз. сб. научных трудов.

Новые строительные технологии. – Д.: Арт

-Пресс, 1997. – Вып. 3. – С. 103–107.

References

Related documents

This qualitative case study seeks to explore how the perceptions that pre-service teachers hold of their mentors as role models may affect the shaping of their

From an analysis of structured learning journals that did not question students specifically about graduate attributes, it was clear that first year students perceived that

Methods: The reversed-phase HPLC (RP-HPLC) method was developed and the results obtained to determine the form of metronidazole. UV detection in HPLC system was performed at 310

The sub-questions of the research are as follows: (a) “What are the opinions of primary school teachers in Turkey, Czech Republic, Italy and Germany, in the

 When waves leave one medium and enter a new medium, they “turn” because one side slows. This is

Adolescents indicated the following program weaknesses: lack of opportunity to express oneself; not fully obeying group rules in the process; crowded groups;

Chart 8: Sectoral percentage share in Foreign Direct Investment, gross domestic product and exports... While FDI, has been

In what follows we present the effect managerial control mechanisms on earnings management, we can formulate our research hypothesis on the effect of the allocation of equity-based