• No results found

SRS BIO OPTICAL WORKFLOW

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "SRS BIO OPTICAL WORKFLOW"

Copied!
7
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

 

 

 

SRS – BIO‐OPTICAL WORKFLOW 

Version 2.0

22

nd

March 2013

 Data Workflows

  eMII, the data management facility for IMOS, has developed workflows for each IMOS sub‐facility to describe the flow of IMOS data from planning through data collection to data  delivery and public data access.   The primary goals of this workflow are to:   Improve data flow and data handoff, making tracking of data status easy and preventing data loss   Identify and delimit precisely the responsibilities of each person involved   Improve communication at the interface between IMOS facilities (i.e. between eMII and other IMOS facilities)   Improve transparency for end users by providing more details to populate metadata records (i.e. limitations and processing methods applied to datasets)   Assist in reporting planned deployments against actual deployments and data delivery  The workflow is available on the next page of this document. Additional information (i.e. timeline, input, output, step description) for each operation step is available in the  ‘Supporting Information’ section. The role and contact details of people involved in the workflow are summarised in a table and suggested potential improvements are listed at  the end of the document. An Appendix describes access permissions for IMOS data directories and lists useful links.   

(2)

eMII 

Data delivery on the IMOS portal

                                                    SRS  ‐  Bio‐optical  database  Prepare Excel  template  SRS Data officer eMII Project officer

Data collection and data processing

Create/update a  WMS layer in  Geoserver  Project officer Software engineer Create a file per  cruise using the Excel  template  Data officer Configure IMOS  portal menu  Project officer Data and metadata  publicly available  through the   IMOS portal  Publish data on the  Data Fabric  Project officer List of acronyms:  BODBAW: Bio‐Optical Database of  Australian waters   CSIRO: Commonwealth Scientific and  Industrial research Organisation   eMII: eMarine Information  Infrastructure   MEST: IMOS Metadata Catalogue   QA/QC: Quality Assurance/Quality  Control   SRS: Satellite Remote Sensing   WMS: Web Map Service  Send files to the eMII  Project officer by  email  Data officer Create/update  database tables  Project officer Software engineer Convert data into  NetCDF format  Project officer Gather data  collected on various  cruises  Data officer Perform QA/QC on  the data  Data officer Create a metadata  record for each  cruise  Data officer Harvest metadata  records into IMOS  MEST  Software engineer

(3)

Supporting information 

Phase  Operation step  Timeline  Input  Output  Step description  Step operator 

Da ta  collection  an d  processing   Prepare Excel  template      Excel template created  Creation of an Excel template to store the data. This  template contains both metadata and data.  SRS Data officer  eMII Project officer  Gather data  collected on  various cruises    Data collected during  previous cruises  Data from previous cruises  gathered    SRS Data officer  Create a file per  cruise using the  Excel template     Created Excel template   Data from previous  cruises gathered  One Excel data file 

populated per cruise  Copy the data in the Excel template.  SRS Data officer 

Create a metadata  record for each  cruise    Data from previous cruises  gathered  One metadata record  created per cruise  Metadata records once created are available on the  MarLIN CSIRO website (MarLIN format) and then  duplicated in Geonetwork in order to be harvested by the  IMOS instance of Geonetwork.  SRS Data officer  Perform QA/QC on  the data    One Excel data file 

populated per cruise  QA/QCed Excel data files    SRS Data officer 

Send files to the  eMII Project officer  by email    QA/QCed Excel data files  QA/QCed Excel data files at  eMII    SRS Data officer  Convert data into  NetCDF format  Two to  three  weeks  Excel files at eMII   NetCDF files   Excel files   .csv files  Run a Matlab script to convert automatically the Excel data  files into IMOS compliant NetCDF files.  eMII Project officer  Harvest metadata  records into IMOS  MEST  One metadata record  created per cruise  Metadata records populated  Harvest the CSIRO MEST catalogue and publish the records  on the IMOS MEST.  Software engineer  Publish data on the  Data Fabric   NetCDF files   Excel files   .csv files  NetCDF, Excel and .csv files  publicly available in the  “Opendap” and “Public”  folder of the Data Fabric   Move manually NetCDF files into the “Opendap” folder of  the Data Fabric.   Move manually Excel and .csv files into the “Public”  folder of the Data Fabric.  eMII Project officer  Create/update  database tables   Excel files at eMII   Metadata records  populated  Database tables populated  Run a Matlab script to update the IMOS portal database  using information extracted from the Excel files (e.g.  filename, platform code, start/end time and location,  bounding box, data and metadata links).  eMII Project officer      

(4)

Da ta  delivery  on  the  IM O portal   Create/update a  WMS layer in  Geoserver  Creation:  One week    Update:  One day  Populated database tables  WMS layer created in  Geoserver   Use of a database table as a data source for the creation  of a WMS layer in Geoserver.   Configure the pop‐up window displaying information  from the database table (e.g. start/end time and location,  link to data and metadata).   Create filters.   Create a link to the metadata records.  eMII Project officer  and Software  engineer  Configure IMOS  portal menu  Creation:  One week    Update:  One day  WMS layer created in  Geoserver  Data and metadata  accessible on the IMOS  portal   Access to the admin interface of the IMOS portal.   Select and include newly created layers to the portal  menu.   Save configuration.   Update internet browser and check that the portal menu  has been updated.  eMII Project officer 

 

(5)

Contact details 

 

Role  Name Institution Email address Phone  Comments

SRS  Bio‐optical 

database 

Facility leader  Dr. Edward King  CSIRO  [email protected]  (02) 6246 5894   

Sub‐facility leader  Dr. Vittorio Brando  CSIRO  [email protected]  (02) 6246 5716   

Data officer  Dr. Lesley Clementson  CSIRO  [email protected]  (03) 6232 5337   

eMII 

Project officer  Mr. Laurent Besnard  UTAS  [email protected]  (03) 6226 8570   

Data services team leader  Mr. Sebastien Mancini  UTAS  [email protected]  (03) 6226 8571   

(6)

Suggested improvements 

 Make available monthly reports created by eMII to the Facility (eMII suggestion). 

 

(7)

Appendix 

Access permissions for each directory of the Data Fabric 

IMOS datasets are stored on the ARCS Data Fabric. The Data Fabric is a “virtual file system” that allows data to be distributed across sites, but appear under a uniform  structure. The base directory for IMOS is located at http://df.arcs.org.au/ARCS/projects/IMOS/public/. Under this path the directories are as follows: 

 Staging ‐ the place for facilities to upload their data (processed and unprocessed); accessed by facility and eMII; no public access   Archive ‐ for raw unprocessed files and other materials; accessed by facility and eMII; no public access   Public ‐ for processed QA/QC data for general access which is not suitable for OPeNDAP (like AUV images, excel spreadsheets, PDF document …); accessed by  facility, eMII and the public.   Opendap ‐ location for files to be accessible via THREDDS/OPeNDAP; accessed by facility, eMII and the public   

 

 

 

 

Supporting links 

IMOS portal: http://imos.aodn.org.au/webportal/  IMOS THREDDS server (access to NetCDF files): http://opendap‐vpac.arcs.org.au/thredds/catalog/IMOS/SRS/catalog.html  Data Fabric: http://df.arcs.org.au/ARCS/projects/IMOS/public/SRS/  IMOS MEST (Metadata catalogue): http://imosmest.aodn.org.au/geonetwork/srv/en/main.home   IMOS website: http://www.imos.org.au/    SRS facility: http://imos.org.au/srs.html  SRS‐Bio‐optical database: http://imos.org.au/bwg.html 

Directory

 

Facilities  eMII  End users 

Staging  read/write  read/write  not visible 

Public  read  read/write  read 

Opendap  read  read/write  read 

References

Related documents

The potential advantages of these systems (SEDDS) include enhanced oral bioavailability enabling reduction in dose, more consistent temporal profiles of drug

2015 Major Scholarship Application-New York Water Environment Association, (NYWEA) Environmental Engineering, Civil Engineering with an environmental minor, Chemical Engineering

Si vous l'avez acheté demandez a vous

We can support the results by Gellynck and Kühne [46] that chain partners of similar size seem to be more collaborating with each other than firms of dissimilar size (indicated

A way to incorporate competition is to model product class sales using the diffusion model, and brand share using a market share model (see case 1). Quality

I used the available information to code for four groups that had large enough sample sizes to analyze separately; Asian, Black, Latino, and White, with everyone else grouped

significant role in the absorption of wa- ter. Furthermore, moisture content is positively correlated with insoluble resi- due probably due to the presence of ab- sorbent

These include economies of scale/scope, services requiring little or no local adjustments either in their processes of provision or citizen consumption,