• No results found

GROWTH EQUITY FOR TECHNOLOGY LEADERS. Cloud Computing: GMPP, rcac and the Importance of Component Level Analysis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "GROWTH EQUITY FOR TECHNOLOGY LEADERS. Cloud Computing: GMPP, rcac and the Importance of Component Level Analysis"

Copied!
11
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Cloud Computing: GMPP, rCAC and the

Importance of Component Level Analysis

April 2011

G

ROWTH

E

QUITY FOR

(2)

Updata Partners Overview 

  Updata Partners provides growth capital to software and technology‐driven businesses.  We invest at the expansion phase  of a company’s lifecycle in sectors where we can apply our operating experience and industry network to create value.  We  work closely with our portfolio companies to enhance their operational, financial and strategic decision‐making.   

Since  our  founding  in  1998,  we  have  partnered  with  exceptional  management  teams  at  over  30  leading  technology  companies. Today, we manage approximately $500 million of committed capital and are currently investing our fourth  fund, Updata Partners IV. 

 

About the Authors 

      Prior  to  joining  Updata  Partners  in  2005,  Carter  co‐ founded  Brivo  Systems  in  1999  and  served  as  Chairman and CEO until selling the company to a unit  of  Duchossois  Enterprises  Group  in  December  2004.   Brivo  Systems  pioneered  the  software‐as‐a‐service  model  in  the  physical  security  market  by  introducing  the  first‐ever  on‐demand  system  for  facility  access  control.    Before  starting  Brivo  Systems,  Carter  spent  four  years  as  a  Senior  Vice  President  at  Kaiser  Associates,  where  he  advised  Fortune  500  clients  on  competitive  positioning  and  new‐market  entry  strategies.    Earlier  in  his  career,  Carter  worked  in  London for the Coca‐Cola Company and held positions  at  American  Management  Systems  and  Arthur  Andersen. 

  

Carter  is  a  past  Co‐Chair  of  the  Mid‐Atlantic  Venture  Association  Capital  Connection.    He  holds  a  B.S.  in  business  administration  from  the  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill  and  an  M.B.A.  in  finance  and  marketing  from  the  J.L.  Kellogg  Graduate  School  of  Management at Northwestern University. 

Neil  Hartz  joined  Updata  Partners  in  2009.    He  supports  the  firmʹs  business  development,  deal  sourcing and due diligence efforts.   

 

Prior  to  joining  Updata  Partners,  Neil  worked  as  a  Senior Analyst in the Technology Investment Banking  Group  at  Montgomery  &  Co.,  where  he  provided  strategic  advisory  services  to  growth‐stage  companies.   While  at  Montgomery,  Neil  focused  on  transaction  sourcing  and  execution  in  the  software  and  technology‐enabled  services  sectors,  with  a  specific  emphasis  on  software‐as‐a‐service  and  recurring  revenue  businesses.    His  experience  includes  private  placement and merger and acquisition transactions.    

Neil  holds  an  A.B.  in  Economics  from  Dartmouth  College.  CARTER GRIFFIN General Partner [email protected] NEIL HARTZ Associate [email protected]

(3)

Introduction 

 

In 2010 Gartner predicted “by 2012, 20% of businesses will own no IT assets.”  Said another way, by next year  20%  of  businesses  will  run  entirely  on  leased  or  employee‐owned  devices  connecting  to  cloud‐based  services!   While the timing may be up for debate there is no denying that cloud computing is revolutionizing the world  of software and IT infrastructure.  At Updata Partners, we are helping fund this revolution – one‐third of our  companies are built on cloud computing business models, and the majority of new software deals we seriously  consider are cloud‐based.  

 

We  believe  a  similar  transformation  is  required  for  business  operators  to  properly  analyze  these  businesses.   Through  our  experience  we  have  developed  a  framework  for  breaking  down  the  unit‐level  customer  economics  underlying  these  models.    For  the  purposes  of  this  document  we  focus  on  SaaS  –  multi‐tenant  application  software  delivered  over  the  web  with  a  recurring  revenue  model  –  although  the  metrics  are  generally applicable to any cloud company or recurring revenue business.   

 

While  there  are  many  ways  to  measure  a  SaaS  business,  we  believe  there  are  two  metrics  that  matter  most: 

Gross  Margin  Payback  Period  (GMPP)  and  Return  on  Customer  Acquisition  Cost  (rCAC).    GMPP  is  the 

number of months required to break even on the cost of acquiring a customer.  rCAC adds the element of customer 

churn/retention  into  the  equation  by  calculating  the  multiple  of  the  acquisition  cost  provided  by  the  lifetime  gross 

margin.      GMPP and rCAC offer powerful insights but are insufficient if calculated only at the company level.  Company  level metrics ignore the fact that most SaaS vendors sell multiple products through a variety of channels and  acquire customers over many months, quarters and years.  Accordingly, we believe component level analysis  is needed to capture nuances across products, channels and vintages.  This more granular view allows comparison 

between  and  among  components  so  that  a  company  can  optimize  its  product  mix  and  sales  and  marketing  budget.  Getting the math right on these straightforward concepts can be tricky, so we lay out our approach  below. 

 

Our metrics and suggested sequence of analysis are as follows:    

Step 1. tCAC    Total Customer Acquisition Cost  Step 2. ARPU     Average Revenue Per User  Step 3. RGP     Recurring Gross Profit 

Step 4. GMPP    Gross Margin Payback Period 

Step 5. eLT     Expected Lifetime  Step 6. LTV     Lifetime Value 

Step 7. rCAC    Return on Total Customer Acquisition Cost 

 

   

(4)

Step 1: Calculate tCAC – Total Customer Acquisition Cost 

 

tCAC is the fully burdened unit level investment required to sign up a new customer, including net one‐time onboarding 

costs.  We  believe  a  proper  CAC  calculation  involves  consideration  of  all  departmental  costs  of  sales  and 

marketing plus one‐time costs.    

Oftentimes  companies  look  only  at  the  variable  cost  of  customer  acquisition,  such  as  sales  commissions  and  marketing campaign expenses.  While this is an appropriate way to calculate the economics of acquiring the  next  marginal  customer,  we  do  not  believe  it  reflects  the  full  cost  of  customer  acquisition  –  after  all,  the  segmentation work by the product manager and the cut sheet from the marcom group also helped bring in the  deal.  Variable‐only CAC also fails to recognize that fixed costs must scale over time as the company grows,  usually in a stair‐step function as infrastructure is added. 

 

Fully  burdened  sales  and  marketing  acquisition  cost  is  a  good  start  but  doesn’t  tell  the  whole  story  –  don’t  forget  about  onboarding  that  customer!    These  are  the  implementation  or  provisioning  processes  that  are  required to light up a new account (e.g., training, data migration).  Any upfront expense or capex outlay (net of  what is billed back to the customer) should be rolled into the onboarding cost and included in tCAC.      Lastly, tCAC must be reported by component to represent the cost of acquiring specific customers rather than  the theoretical “average” customer.  In Figure 1 we show tCAC by channel and by product.    Figure 1: tCAC calculation looking at a channel component view      Two difficulties encountered when isolating tCAC by component are attribution and cost allocation.  Attribution  is difficult, especially in marketing, because one channel often drives the end result in another.  For example, a  display advertising campaign may generate customer interest that results in a sale through another channel.  These  untraceable  accounts  often  fall  into  the  “organic”  channel,  inflating  its  apparent  efficacy.    The  second  issue  of  cost  allocation  arises  because  it’s  not  always  clear  how  to  allocate  items  like  marketing  overhead  or  onboarding costs.  After all, some customers will require extra handholding at the outset.  To solve these issues  we  are  not  advocating  hiring  a  statistician  for  attribution  or  a  consultant  for  an  activity‐based  accounting  exercise!  Rather, we recommend the development of repeatable, clearly defined methods for attribution and  cost allocation to accurately benchmark tCACs across different components. 

 

Acquisition Channel CPC Display Print Affiliate Organic

Variable Marketing Spend + Commissions $3,300 $3,000 $2,400 $1,500 $0 S&M Headcount + Overhead $675 $750 $300 $150 $150 Onboarding $450 $375 $375 $300 $240 tCAC (per customer) $4,425 $4,125 $3,075 $1,950 $390 tCAC (per customer) Pr o d uc t 2  ‐  Pr e m iu m $18,300 $14,340 $11,600 $11,000 Pr o duc t 1  ‐  Ba si c $2,000 Organic will often appear more favorable than it really is  – some of these customers may have initially come in  through another channel but delayed their purchase

(5)

As noted above, the focus on tCAC should not obviate the need to look at variable CAC.  Variable acquisition  spend, specifically online marketing, is one of the easiest levers a SaaS business can exploit to accelerate near‐ term growth and should still be monitored and managed closely.     Note: For the purposes of this exercise we are not accounting for variability in sales cycle duration in our calculation of  tCAC.  Sales cycles can fluctuate across companies, not to mention between products and channels – if it typically takes  three  months  to  move  from  lead  to  close,  then  we  would  look  at  three  months  of  acquisition  expense  against  the  corresponding three month total of acquired customers to determine tCAC.    Step 2: Calculate ARPU – Average Revenue Per User    ARPU is the average revenue per user on a monthly basis.  While company level ARPU will tell you the average  revenue per user across the entire customer base, it ignores variability across the product, channel and vintage  components.  For example, different products have different economics – a $300 Basic product should not be  lumped  in  with  a  $1,500  Premium  offering  to  assess  ARPU.    Also,  tracking  ARPU  over  time  within  an  individual  vintage  will  illuminate  upsell/downsell  trends  –  a  significant  factor  in  the  efficacy  of  the  SaaS  business model.    Figure 2: Expanding the analysis to include ARPU, calculated independently for each component      Step 3: Calculate RGP – Recurring Gross Profit    RGP is the gross profit generated each month.  ARPU less recurring Cost of Goods Sold (COGS) will yield RGP.  

Typical  recurring  COGS  items  include  the  cost  of  customer  delivery  (e.g.,  datacenter  usage),  the  cost  to  support the customer (e.g., call centers) and payments to 3rd parties (e.g., software license fees).  The key is to 

include all the month‐to‐month costs required to maintain a customer that is already live on the software, but  to  exclude  the  initial  expenses  necessary  to  light  up  a  customer  (those  one‐time  expenses  were  captured  in  tCAC).  There will be a mixture of fixed COGS (e.g., servers) and variable COGS (e.g., merchant fees) here.   

   

Acquisition Channel CPC Display Print Affiliate Organic

Variable Marketing Spend + Commissions $3,300 $3,000 $2,400 $1,500 $0 S&M Headcount + Overhead $675 $750 $300 $150 $150 Onboarding $450 $375 $375 $300 $240 tCAC (per customer) $4,425 $4,125 $3,075 $1,950 $390 ARPU (Monthly) $375 $255 $240 $180 $150 ARPU (Monthly) $2,000 $1,700 Pr o d uc t 2  ‐  Pr e m iu m Pr o duc t 1  ‐  Ba si c $1,200 $1,100 $1,000 ARPUs can vary significantly across products and channels

(6)

Figure 3: Adding recurring gross profit to the equation by netting out recurring variable costs from ARPU      Note: RGP does not necessarily conform to GAAP accounting and neither do many of the metrics in this paper.  Instead  we are trying to focus on the intrinsic unit‐level economics.  For example, we include onetime costs such as onboarding in  tCAC, but they would likely fall under COGS with GAAP accounting.  Similarly, items that typically are capitalized and  then  depreciated  over  their  lifetime  (e.g.,  devices  shipped  to  the  customer)  are  instead  recognized  as  an  upfront  cash  expense in our framework.  If billing monthly by credit card, we also need to make sure that merchant fees associated with  the transactions are included within recurring COGS.     Step 4: Calculate GMPP – Gross Margin Payback Period    GMPP is the number of months required to break even on the cost of acquiring a customer.  Dividing tCAC by RGP  allows us to determine how many months it takes to break even on the acquisition investment (GMPP = tCAC  / RGP).    

Utilizing  GMPP  to  compare  components  is  one  of  the  first  levels  of  analysis  that  pulls  multiple  metrics  together to derive actionable insight.  Assuming proper cost allocation and attribution analysis, GMPP offers  intelligence into which channels to feed and which channels to starve.    

Acquisition Channel CPC Display Print Affiliate Organic

Variable Marketing Spend + Commissions $3,300 $3,000 $2,400 $1,500 $0 S&M Headcount + Overhead $675 $750 $300 $150 $150 Onboarding $450 $375 $375 $300 $240 tCAC (per customer) $4,425 $4,125 $3,075 $1,950 $390 ARPU (Monthly) $375 $255 $240 $180 $150 Recurring COGS Data Center $15 $9 $12 $9 $6 Customer Support $45 $48 $51 $42 $33 Merchant Fees $9 $15 $6 $11 $9 Total Recurring COGS $69 $72 $69 $62 $48 Recurring Gross Profit (RGP) $306 $183 $171 $118 $102 Recurring Gross Margin 82% 72% 71% 66% 68% Recurring Gross Margin Pr o duc t 2  ‐  Pr e m iu m 83% 81% 78% 79% 77% Pr o duc t 1  ‐  Ba si c It is critical to separate tCAC‐related upfront  costs from recurring COGS

(7)

Figure 4: Combining the elements above to derive the GMPP 

  Before jumping to conclusions about marketing budget reallocations, however, it’s important for high‐growth  SaaS businesses to realize that acquisition channels are not perfectly elastic.  Channels that appear scalable at  100  monthly  additions  with  rapid  GMPP  may  not  scale  to  1,000  monthly  additions  due  to  the  increasing  marginal  tCAC.    For  example,  CPC  campaigns  that  work  at  low  volumes  can  get  prohibitively  expensive  at  high volumes due to lack of online inventory.  Having said that, we are enthusiastic advocates of A/B testing,  new channel development, and searching for incremental gains.  Armed with this component level analysis,  SaaS companies have a better chance at getting closer to the elusive efficient frontier of channel mix.    Note: For simplicity in our example we are assuming nominal cash flows, but in reality the future cash flows should be  discounted for the time value of money. This factor has a compounding effect on churn, a metric we will explore in the  next section.       

Acquisition Channel CPC Display Print Affiliate Organic

Variable Marketing Spend + Commissions $3,300 $3,000 $2,400 $1,500 $0 S&M Headcount + Overhead $675 $750 $300 $150 $150 Onboarding $450 $375 $375 $300 $240 tCAC (per customer) $4,425 $4,125 $3,075 $1,950 $390 ARPU (Monthly) $375 $255 $240 $180 $150 Recurring COGS Data Center $15 $9 $12 $9 $6 Customer Support $45 $48 $51 $42 $33 Merchant Fees $9 $15 $6 $11 $9 Total Recurring COGS $69 $72 $69 $62 $48 Recurring Gross Profit (RGP) $306 $183 $171 $118 $102 Recurring Gross Margin 82% 72% 71% 66% 68% Gross Margin Payback Period (GMPP)        14.5       22.6       18.0        16.5       3.8 Gross Margin Payback Period (GMPP) Pr o duc t 2  ‐  Pr e m ium Pr o duc t 1  ‐  Ba si c 11.0                10.4        12.4        12.7        2.6 Looking at tCAC alone suggests affiliates  are the most efficient paid channel, but  CPC with the highest tCAC actually has  the most rapid GMPP

(8)

Step 5: Calculate eLT – Expected Lifetime 

 

eLT  is  the  length  of  time  a  company  expects  to  keep  a  paying  customer.    While  some  customers  will  churn  out 

immediately and others will stick around for an eternity, eLT is concerned with the average lifetime across a 

group  of  customers.    Converting  the  familiar  churn  metric  into  eLT  (eLT  =  1/churn)  allows  for  an  intuitive 

comparison  to  Gross  Margin  Payback  Period.    Recognizing  that  companies  might  not  have  detailed  cohort  analysis  to  model  long‐term  retention  curves,  month‐to‐month  calculations  of  churn  within  a  segment  of  customers is an adequate proxy.  (Note, we have a serious problem if eLT is shorter than GMPP!)  While some  SaaS companies have long‐term contracts that suggest a predetermined minimum customer life, we care more  about customer “stickiness,” not contract length.  After all, contracts can be renewed – and broken.   

 

Different  acquisition  channels  often  yield  customers  with  different  profiles.    Organic  customers  are  often  “sticky”  because  they  sought  the  company  directly;  customers  from  affiliates  are  often  “flighty”  because  a  third party did some or all of the sales work.  In our example, the component view demonstrates that Premium  customers  are  more  loyal  than  Basic  customers.    Using  company  level  eLT  rather  than  component  level  eLT  would cripple our ability to draw real conclusions about existing customer behavior.    Figure 5: Expected Lifetime (eLT) is derived from churn and added to our analysis    We also need to discuss a concept even more important than account churn – the idea of dollar churn.  While  SaaS companies will constantly be fighting a losing battle against account churn (at best, breakeven), the good 

Acquisition Channel CPC Display Print Affiliate Organic

Variable Marketing Spend + Commissions $3,300 $3,000 $2,400 $1,500 $0 S&M Headcount + Overhead $675 $750 $300 $150 $150 Onboarding $450 $375 $375 $300 $240 tCAC (per customer) $4,425 $4,125 $3,075 $1,950 $390 ARPU (Monthly) $375 $255 $240 $180 $150 Recurring COGS Data Center $15 $9 $12 $9 $6 Customer Support $45 $48 $51 $42 $33 Merchant Fees $9 $15 $6 $11 $9 Total Recurring COGS $69 $72 $69 $62 $48 Recurring Gross Profit (RGP) $306 $183 $171 $118 $102 Recurring Gross Margin 82% 72% 71% 66% 68% Gross Margin Payback Period (GMPP)        14.5       22.6       18.0        16.5       3.8 Monthly Churn 2.5% 2.9% 3.1% 3.3% 4.5% Expected Lifetime (eLT ‐ months)        40.0        35.0        32.0        30.0        22.0 Expected Lifetime (eLT ‐ months) Pr o duc t 2  ‐  Pr e m ium Pr o duc t 1  ‐  Ba si c 47.0                51.0        38.0        41.0        39.0 Can’t ignore the profound effect of churn – a  delta in monthly churn of less than 1% between  CPC and Affiliate reduces eLT by 25%

(9)

growth  can  occur  for  several  reasons:  periodic  price  increases;  a  growing  customer  requires  more  seats;  or  satisfaction with the product leads to the purchase of additional modules.  Furthermore, there is such a thing  as  “good  churn”  that  occurs  when  low‐ARPU,  support‐intensive  customers  leave  and  resources  can  be  reallocated to higher profit customers that have a greater chance for upsell. 

 

Step 6: Calculate LTV – Lifetime Value 

 

LTV  is  the  economic  value,  net  of  costs,  delivered  over  the  life  of  a  customer.    While  GMPP  is  a  great  tool  for 

comparing  the  efficiency  of  different  components  from  a  time‐to‐payback  perspective,  LTV  takes  it  one  step  further to incorporate eLT.  LTV can be derived by multiplying the RGP by eLT, and then subtracting tCAC  (LTV  =  RGP  x  eLT  ‐  tCAC).    As  previously  noted,  we  encourage  discounting  future  cash  flows  for  the  time  value of money, but for simplicity we have not shown that here.    Because the fully burdened cost to acquire a customer and any variable recurring cost required to support the  customer has already been removed, LTV goes towards paying off the remaining fixed costs in the business –  G&A and R&D – where significant operating leverage can be found with scale.    Figure 6: Determining LTV based on the expected lifetime 

Acquisition Channel CPC Display Print Affiliate Organic

Variable Marketing Spend + Commissions $3,300 $3,000 $2,400 $1,500 $0 S&M Headcount + Overhead $675 $750 $300 $150 $150 Onboarding $450 $375 $375 $300 $240 tCAC (per customer) $4,425 $4,125 $3,075 $1,950 $390 ARPU (Monthly) $375 $255 $240 $180 $150 Recurring COGS Data Center $15 $9 $12 $9 $6 Customer Support $45 $48 $51 $42 $33 Merchant Fees $9 $15 $6 $11 $9 Total Recurring COGS $69 $72 $69 $62 $48 Recurring Gross Profit (RGP) $306 $183 $171 $118 $102 Recurring Gross Margin 82% 72% 71% 66% 68% Gross Margin Payback Period (GMPP)        14.5       22.6       18.0        16.5       3.8 Monthly Churn 2.5% 2.9% 3.1% 3.3% 4.5% Expected Lifetime (eLT ‐ months)        40.0        35.0        32.0        30.0        22.0 Aggregate Gross Profit Contribution $12,240 $6,395 $5,472 $3,546 $2,244 Lifetime Value (LTV) $7,815 $2,270 $2,397 $1,596 $1,854 Lifetime Value (LTV) Pr o duc t 2  ‐  Pr e m iu m Pr o duc t 1  ‐  Ba si c $59,720 $55,887 $23,968 $24,629 $28,030

(10)

As  Figure  6  illustrates,  LTV  can  vary  significantly  between  channels.    In  our  example,  the  CPC  channel  provides  more  than  four  times  the  lifetime  value  of  the  affiliate  channel,  despite  having  a  total  cost  of  acquisition that is more than twice as expensive. 

 

Step 7: Calculate rCAC – Return on Total Customer Acquisition Spending 

 

rCAC is the multiple of the acquisition cost provided by the lifetime gross margin, and can be calculated by dividing  the  aggregate  gross  profit  contribution  by  acquisition  cost  (rCAC  =  RGP  x  eLT  /  tCAC).    rCAC  brings  it  all  together by combining the raw unit economics of GMPP with expected customer lifetime.  By utilizing GMPP  and rCAC together, we can quickly determine 1) the time required to recoup the cost of acquiring a customer,  and  2)  expected  leverage  on  that  acquisition  spend.    The  two  metrics  together  are  crucial  when  making  decisions  about  the  most  efficient  ways  to  allocate  resources.    A  channel  with  a  rapid  GMPP  but  very  little  rCAC  ultimately  means  little  profit  will  be  realized  from  customers  because  they  churn  soon  after  the  breakeven point.  Conversely, customers with great rCACs but very long GMPPs create a substantial need for  capital  to  weather  the  storm  until  they  become  profitable  (and  don’t  forget  to  discount  those  future  cash  flows).  

 

Figure 7: The complete equation – now we can use the rCAC paired with the GMPP to quickly compare channels 

Acquisition Channel CPC Display Print Affiliate Organic

Variable Marketing Spend + Commissions $3,300 $3,000 $2,400 $1,500 $0 S&M Headcount + Overhead $675 $750 $300 $150 $150 Onboarding $450 $375 $375 $300 $240 tCAC (per customer) $4,425 $4,125 $3,075 $1,950 $390 ARPU (Monthly) $375 $255 $240 $180 $150 Recurring COGS Data Center $15 $9 $12 $9 $6 Customer Support $45 $48 $51 $42 $33 Merchant Fees $9 $15 $6 $11 $9 Total Recurring COGS $69 $72 $69 $62 $48 Recurring Gross Profit (RGP) $306 $183 $171 $118 $102 Recurring Gross Margin 82% 72% 71% 66% 68% Gross Margin Payback Period (GMPP)        14.5       22.6       18.0        16.5       3.8 Monthly Churn 2.5% 2.9% 3.1% 3.3% 4.5% Expected Lifetime (eLT ‐ months)        40.0        35.0        32.0        30.0        22.0 Aggregate Gross Profit Contribution $12,240 $6,395 $5,472 $3,546 $2,244 Lifetime Value (LTV) $7,815 $2,270 $2,397 $1,596 $1,854 Return on tCAC (rCAC) 2.8x 1.6x 1.8x 1.8x 5.8x Return on tCAC (rCAC) Pr o duc t 2  ‐  Pr e m iu m Pr o duc t 1  ‐  Ba si c 15.0x 4.3x 4.9x 3.1x 3.2x Look at both GMPP and rCAC together to 

(11)

 

Applying the Framework 

 

A  few  rules  of  thumb  help  put  the  framework  into  action.    GMPPs  under  12  months  are  great,  and  are  acceptable up to about 18 months.  After 18 months, however, the present value of those cash flows way out in  the  future  is  harder  to  justify  against  the  upfront  acquisition  expense.    For  example,  a  GMPP  of  36  months  suggests  that  three  years  are  required  to  break  even  on  the  customer  acquisition  cost.      Even  with  monthly  churn  as  low  as  3%,  these  customers  will  never  recover  the  tCAC,  let  alone  make contributions  towards  the  G&A and R&D expenses (lifetime is only 33.3 months against a 36 month GMPP), so a channel displaying this  sub‐par performance should be starved.  A GMPP of 12 months or less assumes tCAC is repaid within a year.   Assuming manageable churn, a company with such a short GMPP should be throwing fuel on the fire.    For rCAC benchmarks we like to see a return of at least 2.5x, with 3x or more preferred.  rCACs below 2.5x  don’t leave much to cover operational expenses beyond the acquisition expense and recurring COGS – keep in  mind that an rCAC of 1x is equivalent to breaking even on COGS and tCAC.  Low rCACs mean a company  earns little over the life of each customer and new customers have to be added quickly just to replace ones that  churn.  Higher  rCACs,  on  the  other  hand,  provide  more  headroom  to  cover  expenses  and  reinvestment.   Ultimately, realizing multiples of tCAC is how cloud‐based companies build enterprise value.      Turning to our SaaS example, the Basic offering only yields one acquisition channel with passing economics –  CPC with a GMPP of 14.5 months and an rCAC of 2.8x.  As is often the case, the organic channel has superior  economics, but it’s hard to “invest” in this type of customer acquisition.  If we look at the Premium offering,  however, every single channel is producing an rCAC of at least 3x with a GMPP of less than 13 months.  Not  considering  the  possibility  that  Basic  customers  are  upgrading  to  the  Premium  offering,  these  results  would  suggest  that  we  should  be  refocusing  our  resources  on  growing  the  Premium  side  of  the  business  at  the  expense of the down‐market offering, with the possible exception of reinvesting in CPC for the Base product.   

*  *  * 

 

We  hope  entrepreneurs  find  this  framework  useful  for  analyzing  the  unit  economics  of  their  cloud‐based  businesses.  Cloud computing has exploded quickly, and we at Updata Partners are enthusiastic supporters of  this  transformational  shift.    The  market  is  dynamic,  and  we  expect  this  framework  to  be  as  well,  so  please  contact us with any feedback or questions. 

   

References

Related documents

Exercise 1: Convert a Mine2-4D Project to Studio 5D Planner 16 Exercise 2: Start a project using the Project Manager 17 Exercise 3: Add files to the File Add List (legacy User

Such a collegiate cul- ture, like honors cultures everywhere, is best achieved by open and trusting relationships of the students with each other and the instructor, discussions

The Mandersloot Installaties engineers are keen to show you what they are capable of and discuss the solutions with you as the client to meet your current and future technical

Form of Questions Marks of Number of Total Marks Each Question Question.. UNIT-WISE DIVISION

The analysis is not affected in any material way when the initial value and subsequent growth rates of the nominal money stock are the monetary policy instrument and the short

By having a policy and implementing it effectively, organisations can theoretically reduce email e-Discovery costs, improve regulatory compliance, improve access to

The four core features of the Chinese model of teacher education manifest themselves in the Chinese way of learning, teaching and schooling, providing institutional explanations for

UN/EDIFACT Trade Data Interchange Directory (UNTDID)!. UN Standard Message