données de panel

L’utilisation d’une méthode de panel s'avère être une source d’information importante puisque l’on tient compte de deux dimensions ; sectorielle (au niveau des groupes de produits) et temporelle. La dimension temporelle peut être traitée de plusieurs manières. Elle est, soit exprimée sous forme de tendance dans les formes fonctionnelles usuelles, soit appréhendée par la procédure de traitement des données de panel. Pour intégrer les deux dimensions, nous avons opter pour la seconde approche 1 . En effet chacune des deux dimensions procure une information que l'autre ne possède pas. La combinaison des deux permet alors d'obtenir des résultats à la fois plus fiables et plus précis que ceux que l'on obtiendrait en n'utilisant une seule dimension. Elle permet de tenir compte exp licitement de l'effet de l’hétérogénéité individuelle non observée. Selon la spécification de cet effet, deux approches sont traditionnellement adoptées. La première consiste à le traiter comme une constante individuelle: il s'agit du modèle à effet fixe. La seconde suppose que l'hétérogénéité individuelle est une variable aléatoire dont on connaît la distribution. Alors, le modèle est dit à erreur composée ; une partie du terme d'erreur relève de l'effet individuel, l'autre partie d'un terme aléatoire classique. On parle aussi de modèle à effet aléatoire. La distinction entre les deux modèles peut paraître une erreur d'interprétation de leur signification. Mundlak (1978) considère qu'il est toujours préférable d'utiliser le modèle à effet aléatoire car les effets fixes sont analysés conditionnellement à leur présence dans l'échantillon observé. De plus, et de point de vue statistique, la présence de variables muettes parmi les régresseurs est coûteuse en terme de degré de liberté. Pour faire un choix entre les deux spécifications, on utilise le test de Hausman. Celui-ci permet de savoir si l'estimateur des M.C.G correspondant à l'effet aléatoire constitue une alternative appropriée à l'estimateur Within des MCO, correspondant à l'effet fixe.

Résumé : En appuyant sur une revue de la littérature innovante, nous examinons en premier lieu théoriquement la nature de relation entre le développement financier et la croissance économique tout en tenant compte du rôle joué la finance islamique dans le sens d’ orientation des investissements et des dépenses publiques qui prend en considération l’ efficace humaine (éducation) en présence de la finance conventionnelle. Nous essayons en dernier lieu empiriquement de découvrir les influences de la finance islamique comme étant une tendance sur la croissance économique décrivant la stabilité et durabilité de n’importe quel système financier utilisé et par conséquent la relation entre le développement financier islamique sur la croissance économique. Notre validation empirique est basée une application sur les données de panel pour notre région MENA durant une longue période de 20 ans successifs (1990-2009).

En effet, la littérature empi rique concernant l’incidence de la structure du capital sur la profitabilité nous conduit à faire deux constats. Le premier constat est que la plupart des études empiriques, en la matière, se sont concentré sur les entreprises cotées, et surtout sur celles qui appartient au secteur industriel. Le deuxième constat est lié à la rareté des études sur les entreprises françaises, car il n’y en a que trois à savoir : Goddard et al. (2005), Weill (2008) et récemment Margaritis et Psillaki (2010). Ces deux constats ont motivé notre étude. Donc, nous allons essayer de trouver empiriquement l’effet de l’endettement sur la profitabilité des entreprises françaises de type anonymes et de type SARL qui ne sont pas cotées. De plus, et dans le but d’améliorer la précision de l’estimation en réduisant l’hétérogénéité entre les différents secteurs et entre les tailles distinctes dans chaque secteur, nous allons étudier le comportement de ces entreprises suivant leur secteur et leur taille. D’ailleurs, nous allons analyser non seulement l’effet linéaire de la structure du capital sur la profitabilité, mais aussi l’effet non linéaire en estimant un modèle quadratique qui prend en compte la variable d’endettement au carré dans l’équation de la régression.

La croissance de la productivité, comme moteur de la croissance économique, est une des inquiétudes principales de la politique industrielle. De même la recherche des projets communs est formée à partir des lois dites « antitrust » parce qu'ils sont considérés pour promouvoir la productivité. Aussi, analyser les effets de la participation dans des programmes de recherche de projet commun sur la productivité est une question intéressante. L’estimation des avantages totaux de la recherche coopérative est très difficile parce que les coopérations peuvent avoir un impact sur les dépenses de R&D. Un nombre limité d’études empiriques est centré autour des motifs pour la participation dans les consortiums de recherche. Dans la littérature nous remarquons qu’il n’y a pas d’étude qui a pour but d’analyser l'impact de la coopération en R&D sur la productivité. Les seules exceptions sont les études d’Irwin et Klenow [32] [33] au sujet de la productivité et Branstetter et Sakakibara [15] au sujet de la productivité des consortiums de recherche Japonais. Les auteurs ont menées des études sur l'effet de la participation des gouvernements pour soutenir des consortiums de R&D. Branstetter et Sakakibara [15] ont effectué une analyse économétrique des consortiums de recherche Japonais. Ils ont trouvé que les dépenses gouvernementales des consortiums de R&D ont aboutit à l’augmentation des dépenses de R&D. Ils ont mesuré la production de la recherche par le nombre de brevets. L’augmentation de la productivité de la recherche implique un effet direct et positif de recherche commune sur la productivité.

spanel: an R package to estimate the spatial panel data Zaghdoudi, Taha Université de Jendouba, Faculté des Scieneces Juridiques Économiques et de Gestion de Jendouba.[r]

D’un point de vue th´ eorique, la BEAC apr`es la r´eforme de 1990, a adopt´e deux principes essentiels que l’on peut attribuer `a la th´ eorie mon´ etariste. Le premier consiste `a faire de la stabilit´e des prix le but ultime de la politique mon´etaire. Ce principe d´ecoule du fait que la stabilit´e des prix est reconnue comme condition n´ecessaire pour garantir une ´evolution durable d’une ´economie le long de son sentier de croissance potentiel. Le deuxi`eme consiste `a accepter le postulat selon lequel l’inflation est ph´enom`ene essentiel- lement mon´etaire. Il d´ecoule de la TQM qui met en exergue le rˆole causal de la monnaie dans le processus inflationniste de long terme lorsque la vitesse de circulation des agr´egats de monnaie est stable. Au sein de l’´ecole mon´etariste, ces principes eurent comme impli- cation la plus notable la recommandation formelle faite par Friedman (1960) `a la FED 11

Nombreux facteurs internes et externes sont généralement évoqués pour expliquer l’endettement excessif des pays de l’UEMOA. Nous citons entre autres, fluctuation des taux de change, des cours des matières premières, hausse des taux d'intérêt sur le marché financier international et baisse des volumes de l'aide et des prêts assortis de conditions privilégiées, la mauvaise gestion de la dette publique, l'allocation irrationnelle des ressources, l'absence de discipline financière. Au regard de tout ce qui précède, et cherchant à détecter d’autres raisons probables de l’endettement excessif des pays de l’Union, notre constat est qu’ en général les inégalités des revenus ont souvent été négligés dans l’explication du fort taux d’endettement des pays de la zone. Or, la prise en compte de cette dernière semble plus que primordial afin

La relation de causalité entre éducation et croissance est plutôt double selon Bils et Knelow (2000). Ainsi pour eux l'éducation a un impact certain sur la croissance économique et cette dernière a tout aussi probablement un effet retour sur l'éducation. En revanche, Dessus (1998) conditionne la rentabilité du capital humain au cadre institutionnel des pays et intègre de ce fait des variables comme l’indice des libertés civiques, un indice de démocratisation, et une mesure de la fréquence des changements de gouvernement. Selon Dessus, le capital humain ne s’utilise pas d’une façon optimale dans les pays où se développent la rente et la corruption. Dans cette perspective J. Heckman (prix Nobel 2000) interpelle fortement les pouvoirs publics en insistant sur le rôle de la réduction de l’impôt sur le revenu au profit des taxes à la consommation, en accroissant les rendements de l’éducation dans la stimulation de l’investissement en capital humain.

La théorie de la croissance endogène essaie de comprendre la croissance, en étudiant les facteurs « proxys » de la croissance. Le revenu par tête dépendant de capital humain) et de la manière dont sont utilisées ces ressources (productivité), la croissance du revenu correspondant ainsi à l'accumulation du capital humain, mais l’accumulation de capital étant endogène, cette équation de la croissance ne permet pas d’analyser structurellement la croissance, car les relations de causalité sont incertaines et des relations de causalité inverse possibles. La stabilisation macroéconomique et la « bonne gouvernance »présentent comme impératif universel des politiques de développement depuis les années 1990.

Notes : New Entry Density (NED) est la variable dépendante, Variable du développement financier (FD)représentée soit par l’Indice du Développement financier (FDI) ou par le ratio des actifs liquides au PIB (M2_GDP), Indice Institutionnel de règlementation de l’environnement des affaires (BEI_Index), Politiques gouvernementales aux PME (SME_GP), Log du produit intérieur brut (GDPPC), Taux de Chômage (U), Taux de Taxation (TT) une mesure du processus par lequel les gouvernements sont sélectionnés, dirigés et remplacés (PGSMR); la capacité des gouvernements à formuler et à implémenter des politiques judicieuses (CGFISP); le respect des institutions par les citoyens et les États (RCSI); Ouverture Financière (KAOPEN). (*), (**) et (***) : indiquent une significativité du coefficient aux seuils d’erreur de 5% et 1% respectivement. Entre parenthèses (P_value) qui indique la probabilité pour que le coefficient estimé soit un extrême.

Enfin, nous allons évaluer si les estimations obtenues sont convergentes, puisque nous avons créé des données de la variable endogène et des données de la variable exogène à partir de valeurs fictives attribuées à chacun des paramètres, du modèle économétrique, pour ces données créées, ces valeurs fictives représentent les vraies valeurs des paramètres, et, puisque l’estimation des paramètres est effectuée à partir de ces données créées, afin d’évaluer si les estimations obtenues sont convergentes, nous allons calculer la distance entre la valeur estimée du paramètre et sa valeur attribuée, l’estimation effectuée sera considérée comme convergente si cette distance est nulle.

La crise actuelle serait « sans ambiguïté, la pire crise financière depuis la Grande Dépression » (Greenspan, 2008). Elle est le résultat du blocage du marché du crédit qui est apparue à la suite de la crise des prêts hypothécaires aux Etats-Unis. Fondamentalement, les prêteurs s’étaient « mis en grève ». Les bons du Trésor américain c onnaissaient une explosion de leur demande, perçus encore comme les plus sûrs de tous les placements, bien qu’ils ne rapportaient pratiquement plus rien. Au même moment pourtant, les emprunteurs privés ne trouvaient plus de prêteurs. En temps normal, les banques pouvaient s’emprunter des fonds les unes les autres à des taux légèrement supérieurs à celui pratiqué sur les bons du trésor américain. Mais, le taux d’intérêt moyen sur les emprunts interbancaires à trois mois était de 3,2%, alors que le taux d’intérêt sur les bons du Trésor correspondant n’était que de 0,05%. Cette fuite vers la sécurité a coupé le robinet du crédit à destination des entreprises, y compris pour les principaux acteurs du secteur financier entraînant ainsi la déprime des dépenses des entreprises, ce qui était de mauvaise augure dans un environnement où s’accumulaient les signes d’un marasme économique grandissant (Krugman, 2008).

Le second épisode d’entrée massive de capitaux privés dans les pays en développement de la moitié des années 80 jusqu’à la crise asiatique de 1997 s’observe également dans les pays de l’UMOA. Toutefois, au sein de cette phase, peuvent être observées des fluctuations importantes pouvant également être caractérisées d’épisodes. Les flux de capitaux privés dans l’UMOA enregistrent ainsi une hausse de courte durée au début des années 90 pour atteindre une valeur de plus de 2 milliards de $US. Cette courte hausse est suivie d’une baisse avec des flux de capitaux prennant des valeurs négatives en 1994. Cela traduit une fuite des capitaux privés à l’extérieur de la zone UMOA et une situation économique morose dans un climat d’ajustement structurel. La hausse significative des flux de capitaux privés dans la zone qui atteignent une valeur d’environ 3 milliards de $US au lendemain de la dévaluation du franc CFA en 1994 est rapidement étouffé par la crise asiatique de 1997 ainsi que par les effets négatifs de la crise ivoirienne. Cette hausse significative qui atteint un pic en 1997 est non seulement l’effet des mesures d’accompagnement d’après la dévaluation du franc CFA mais aussi celui de l’accélération des privatisations avec les gains de compétitivité issus de la dévaluation 2 .

Les conclusions de ces travaux que l’on peut qualifier de première génération ont une portée limitée et ils présentent plusieurs limites. Dans l’étude de Ghosh et Al. (1997), par exemple, les régressions de la croissance sur le régime de change n’éliminent pas l’effet des autres déterminants classiques de la croissance et les estimateurs utilisés risquent alors d’être biaisés. Aussi, elle adopte un classement de jure se rapportant aux déclarations officielles des pays qui ne convergent pas forcément avec leurs politiques effectives. Ce qui explique le fait que les travaux qui ont suivi cette première génération ont eu recours systématiquement au classification de facto des régimes de change (Calvo, G.A. et C. M., Reinhart, 2002) (Rogoff, K.S., A.M. Husain, A. Mody, R. Brooks et N. Oomes, 2003) (Levy-Yeyati, E. et F. Sturzenegger, 2003) (Husain, A. M., A. Mody et K. S., Rogoff, 2005) (Miles, 2006) (Aghion P., P. Bacchetta, R. Rancie et K Rogoff, 2009) (Petreski, M, 2009; De Vita, G. et K.S. Kyaw,, 2011) et certains auteurs ont allé jusqu’à développer par eux-mêmes leurs propres classifications (Reinhart, C.M. et Rogoff, K.S., 2004) (Dubas, J. , B..J., Lee et N., Mark, 2005) (Levy-Yeyati, E. et F., Sturzenegger, 2005; 2016).

Les économies de l’Afrique de l’Ouest sont fortement dépendantes de l’agriculture qui représente plus du tiers du PIB de la région. Cette région possède un grand potentiel en matière de sources d’énergie conventionnelles et renouvelables : pétrole, gaz, tourbe, hydraulique, biomasse, ensoleillement et éolien (PISE 2005) 1 . Il n’en demeure pas moins que plus de deux ménages sur trois n’ont pas accès à l’électricité dans l’espace de la CEDEAO et la faible fiabilité de l’alimentation en électricité freine l’industrialisation et l’arrivée d’investisseurs. Le secteur énergétique, moteur du développement en général, est identifié comme une lourde contrainte au développement des entreprises, de la croissance et de l’emploi, puisque la consommation finale d’énergies commerciales par habitant est faible (0,08 tep) ; la biomasse étant la principale source d’énergie des ménages. La part des produits pétroliers est largement majoritaire dans tous les pays (plus de 90%) à l’exception de la Côte d’Ivoire et du Niger. Pa contre la part de l’hydraulique dans la production d’électricité est en nette diminution et ne représente plus que 20% de la production contre 40% en 1990. La Côte d’Ivoire produit 54% de l’électricité d’origine hydraulique de la zone. Hormis la Côte d’Ivoire et, dans une moindre mesure, le Sénégal où le gaz fait une percée dans la production d’électricité, la production d’électricité thermique des autres pays de la zone est issue du pétrole.

4 taux de change et l’inflation ont un impact négatif sur les arrivées touristiques en Afrique, par contre, l’infrastructure et le revenu réel dans le monde ont un effet positif. En outre, Seetaram (2008) dans son analyse en données de panel sur l’immigration et la demande touristique dans le cas de l’Australie, pour la période (1992-2006), a montré par une estimation économétrique que le revenu est le principal déterminant des arrivées touristiques et que l'effet de l'immigration sur la demande touristique est relativement plus élevé que celui de la croissance des flux commerciaux et de la croissance démographique. En analysant les déterminants socio-économiques de la demande touristique internationale en Turquie, sur la base d’une estimation des données de Panel pour 32 pays et pour une période de 7 ans (2000 et 2007), Gormus et Goçer (2010) ont montré que le revenu réel des pays d'origine, la valeur des échanges entre les pays émetteurs et la Turquie et la capacité d'hébergement sont liés positivement à la demande touristique. Par contre, la distance entre les pays d'origine et la Turquie est liée négativement à la demande touristique. Toutefois, contrairement aux attentes, les prix relatifs et le taux de change ont un impact positif sur la demande touristique. Ce résultat est expliqué par les auteurs par le fait que la Turquie offre des forfaits de vacances relativement à bas prix. Pour autant, la particularité de cette étude réside dans le fait que ces auteurs prennent en compte dans le modèle les visites officielles du Président turc et du premier ministre aux pays d’origines. Ils ont constaté cependant que cette variable est positive mais statistiquement non significative.

Les recherches en Sciences Sociales, en général et en sciences économiques en particulier, sont confrontées à un problème majeur lié à l’absence d’observation dans des séries de données sur une ou plusieurs années. Face à cette difficulté, bon nombre de chercheurs abandonnent le plus souvent la variable concernée au profit d’une autre variable susceptible de représenter la même réalité. Certains, dans un cas extrême, abandonnent complètement la thématique traitée. Mais de plus en plus, les chercheurs en sciences sociales s’attellent à utiliser différentes méthodes pour combler les données manquantes (moyenne mobile, moyenne géométrique, moyenne arithmétique, etc.). Mais ces méthodes, que nous qualifions de « traditionnelles », posent des biais considérables car les adeptes de ceux-ci ne se préoccupent pas de la raison pour laquelle la donnée manque. Face à ces limites, les méthodes d’imputation se développent. Elles consistent à remplacer la donnée manquante par une valeur plausible obtenue à partir des informations disponibles. L’objectif de cette étude est de simuler la méthode d’imputation multiple sur une série de données observées. Pour ce faire, nous allons présenter les méthodes d’imputation, la méthode de simulation utilisée et les résultats obtenus.

Dans cette meme etude, le risque decrit un profil en cloche, avec une legere augmentation pour des niveaux intermediaires et une diminution pour les concentrations les plus h[r]

L’enquête entreprise ici est inhérente à la mise en place du tutorat dans deux formations en ligne en Master Sciences du langage et Master Sciences de l’Education. Dans ce contexte, le tutorat a pour objectif d’améliorer l’accompagnement des étudiants et de suivre leur progression tout au long de leur formation. Tutrice en ligne et chercheuse dans les deux terrains, je participe à la mise en place de l’activité tutorale en proposant un choix d’outils de communication asynchrone, comme le forum et le courrier électronique et un outil de communication synchrone qui sera utilisé pour les échanges directs pendant la formation. Le forum est l’outil mis en avant dans le cadre des échanges entre les interactants de la communauté d’apprentissage alors que le courrier électronique et l’outil synchrone audio sont proposés en complément au titre de l’individualisation du suivi des étudiants.

Cet article explore l’évolution de la productivité du secteur agricole des pays d’Afrique francophone. Dans cette étude, la performance du secteur agricole de huit pays francophones est analysée par la méthode de la courbe enveloppe. Utilisant des données panel de 1970 à 2000, la construction de programmes mathématiques a permis de mesurer les index de Malmquist de la productivité globale des facteurs. Il a été trouvé qu’au cours de la période, la productivité globale des facteurs a dans l’ensemble connue une évolution négative dans les pays échantillonnés. Une décomposition de cette mesure montre que la faible performance de la productivité est imputable à un retard technologique, l’évolution du niveau d’efficacité technique ayant été relativement satisfaisante. L’échantillon et les données utilisées laissent apparaître que globalement la dévaluation a eu un effet positif sur le secteur. En plus, une comparaison entre pays forestiers et sahéliens montre que les pays forestiers ont globalement été plus performants au cours de la période 1970-2000.