Ant-colony optimization

La evaluación de las directrices coleccionadas permitió determinar que las directrices con mayor facilidad de uso percibida, es decir, más fáciles de usar de acuerdo a los modeladores noveles, incluyen las directrices relacionadas con el estilo de etiquetas y la representación visual de los modelos. Las directrices relacionadas con la creación de subprocesos así como las relacionadas con la estructuración y profundidad de los modelos aparecieron entre las directrices con menor facilidad de uso percibida por los sujetos de la encuesta. Al examinar las diferentes puntuaciones que recibieron las directrices relacionadas con la creación de subprocesos y la PEU, se vio que los modeladores noveles comprendieron las directrices relacionadas con la creación de subprocesos, por ejemplo, PEU1 tiene la puntuación más alta, pero no las percibieron como fáciles de aplicar al modelo. Esto pudiera sugerir que algunas directrices necesitan un refinamiento en su formulación para hacerlas más fáciles de usar. La intención de uso para estas directrices (DO8, DO9 y DO10) se encuentra por debajo del promedio, probablemente debido al hecho de que los estudiantes encuentran las directrices difíciles de usar, según esta interpretación de los resultados.

Dentro de las directrices percibidas como las más útiles se encuentran las relacionadas con la complejidad general de los modelos, diseño visual y estilos de las etiquetas, excepto las directrices relacionadas con el número de elementos de los modelos, es decir, con su tamaño. Los modeladores noveles no perciben estas directrices como útiles, especialmente para incrementar la calidad de los modelos (PU2) o para asistirlos en el proceso de modelado (PU3). Sin embargo, ellos creen que estas directrices son fáciles de usar y pretenden usarlas. Otros

36 aspectos interesantes son que las directrices relacionadas con el uso de compuertas de división de tipo or y con el paralelismo de los modelos se encuentran junto con las de creación de subprocesos entre las que poseen puntuaciones más bajas. Por otro lado, todas las directrices relacionadas con el diseño visual y el estilo de las etiquetas parecen comprensibles para los modeladores noveles y ellos además las perciben como útiles y tienen intención de utilizarlas. Cuando se observan los coeficientes de correlación encontrados como resultado de este estudio, se confirma, como se esperaba, que la correlación de Pearson entre PEU y PU, entre PEU y BI y entre PU y BI es positiva y significativa en los tres casos. Esto puede indicar que la facilidad de uso percibida incrementa la utilidad percibida y la intención de uso, y que la utilidad percibida incrementa la intención de uso de las directrices. El hecho de que la facilidad de uso percibida correlacione con la intención de uso concuerda con lo que se esperaba: cuando alguien ha aprendido una nueva técnica de modelado y se le pide que la aplique, parece razonable que la facilidad de uso sea el primer parámetro por el cual se guía con el objetivo de decidir aplicar la técnica en el futuro. Es solo luego de alguna práctica que un sujeto puede guiarse más por utilidad que por facilidad de uso. Es por esto que no tiene sentido ofrecer directrices a las personas sin darles al menos alguna guía para aplicarlas. Como conclusión principal se deduce que para lograr la aplicación en la práctica del modelado de las directrices, estas deben percibirse en primer lugar como fáciles de usar con la inclusión de una guía para su uso. Adicionalmente, deben percibirse como útiles, lo cual puede lograrse al incluir en las mismas una motivación explícita relacionada con los atributos de calidad que se mejoran a partir de su aplicación en los modelos de procesos de negocio.

En cualquier experimento, usar estudiantes no es igual que usar expertos1. En particular, dada la experiencia en el modelado, los modeladores expertos pueden evaluar la utilidad de las directrices de diferentes formas. Sin embargo, es posible esperar igual tipo de interrelaciones entre las variables tal como se confirmó en [87], donde se expresa que las interrelaciones entre las variables son más generalizables entre las poblaciones (es decir, en este caso para modeladores expertos) que por ejemplo, características específicas.

1 _{Según la Real Academia de la Lengua Española (RAE), experto puede definirse como práctico, hábil,}

experimentado. Se reconocen dos tipos de expertos en la literatura relacionada con BPM: expertos de modelado y expertos del negocio. Los primeros tienen experiencia relacionada con la modelación de procesos de negocio. Los segundos, son aquellas personas con conocimiento del dominio de modelación y experiencia en los procesos de negocio de una organización.

37 Al examinar las directrices surgen varias preguntas. De acuerdo a esto, el conjunto de directrices coleccionadas necesita refinamiento, que puede lograrse al responder las siguientes preguntas: ¿Cómo debe ser este conjunto para lograr su aplicación real en la práctica del modelado de procesos de negocio? ¿Cómo debe ser este conjunto para que ayude en la obtención de modelos de procesos de negocio de alta calidad? De manera general, debe optimizarse de diferentes formas. Primeramente, la utilidad percibida no siempre se corresponde con la utilidad real de las directrices de acuerdo con lo establecido en las investigaciones. El conjunto de directrices puede mejorarse, por ejemplo, al proveer motivaciones para cada directriz [88]. Estas motivaciones pueden ser de gran importancia durante la enseñanza pues fomentan una comprensión más profunda de la calidad del modelado. Lo mismo ocurre para la facilidad de uso. La formulación de las directrices debe mejorarse para que sean fáciles de aplicar, especialmente por las personas inexpertas que aún no tienen conocimientos suficientes en las consecuencias de decisiones de modelado con el objetivo de que usen las directrices en el momento correcto y en el modo adecuado.