Risk report
3. Appropriate risk/return ratio
Tabulación y presentación gráfica de la información
La estadística descriptiva intenta condensar y sumarizar un conjunto de medidas realizadas en un gran número de indivi- duos. El primer paso de una descripción es la tabulación, ope- ración que permite realizar un resumen de los datos, indicando el número de veces (frecuencia) con que se repite un determi- nado valor de una variable. El resumen de los datos se presen- ta como una tabla de frecuencias. Las tablas de frecuencias se pueden utilizar con cualquier tipo de variable, sin embargo en las variables cuantitativas la información debe agruparse en intervalos (especialmente en las continuas), que tengan un lí- mite superior e inferior. Al tratarse de valores continuos la pro- babilidad o frecuencia en cada punto sería muy pequeña.
La frecuencia puede presentarse en forma absoluta (número de veces que se repite un valor) o relativa (frecuencia absolu- ta/número de observaciones). Con variables cuantitativas y con
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ordinales puede tener interés diferenciar la frecuencia simple (número de veces que se repite un valor) y la frecuencia acu- mulada (número de veces con que la variable puede tomar un valor igual o inferior a uno determinado).
Las tablas de frecuencia pueden representarse gráficamente de diversas maneras (fig. 1). Las más frecuentemente utiliza- das son:
Diagrama de barras
Utiliza barras de la misma anchura para cada valor, que tie- nen una altura proporcional a la frecuencia. Se usa para varia- bles cualitativas y cuantitativas discretas. Su utilización en va- riables continuas no es razonable, ya que al estar las barras separadas unas de otras, sugieren una falta de continuidad.
Pictograma
Utiliza símbolos de distinto tamaño en función de la fre- cuencia. Se usa principalmente para variables cualitativas y cuantitativas discretas.
Diagrama de sección circular
Asigna sectores de un círculo de forma proporcional a la fre- cuencia (tarta, pastel). Se utiliza principalmente para variables cualitativas.
Cartograma
Utiliza mapas geográficos en los que se indica la frecuencia del fenómeno en distintas localizaciones.
Histograma
Se utiliza para representar variables continuas. La frecuen- cia de cada intervalo es proporcional a su superficie (amplitud del intervalo por altura). Si la amplitud del intervalo es la mis- ma, sería similar a un diagrama de barras en el que las barras estuvieran juntas. Cuando la amplitud del intervalo tiende a 0, el histograma representaría la función de probabilidad de la variable.
Polígono de frecuencias
Consiste en unir con una línea los puntos medios de los in- tervalos de un histograma.
Los histogramas y polígonos de frecuencia pueden represen- tar la frecuencia simple o la acumulada.
Medidas de tendencia central
Las variables cualitativas quedan suficientemente descritas con las tablas de frecuencias, y sus correspondientes propor- ciones y porcentajes. No obstante, las variables cuantitativas pueden ser resumidas con algunos índices o medidas.
Las medidas de tendencia central intentan indicar el valor
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BIOESTADISTICA
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?:
1. El término población diana hace referencia al conjunto de indivi- duos accesibles para la realización del estudio.
2. Un estadístico resume los valores muestrales de una variable. 3. Los estadísticos se utilizan como estimadores de los parámetros
poblacionales.
4. Las muestras obtenidas de forma no aleatoria pueden producir es- timadores sesgados.
5. La moda es el valor de la variable que más veces se repite.
¿Cuál de las siguientes no es una medida de variabilidad?: 1. Desviación típica.
2. Distancia entre percentil 25 y 75. 3. Recorrido.
4. Segundo decil. 5. Varianza.
¿Qué medida de variabilidad no depende las unidades de medida?: 1. Amplitud.
2. Recorrido intercuartílico. 3. Coeficiente de variación. 4. Desviación estándar. 5. Desviación media.
¿Cuál de las siguientes no es una característica de la distribución normal ti- pificada?: 1. Es simétrica. 2. Su media es 0. 3. Su desviación típica es 0. 4. Su varianza es 1. 5. Su mediana es 0.
¿A qué denominamos intervalo de confianza al 95%?:
1. Una zona de la distribución donde con un 95% de posibilidades se encontrará el parámetro poblacional.
2. Una zona de la distribución donde con un 95% de posibilidades se encontraría el estimador muestral.
3. Una zona de la distribución donde sólo hay un 5% de posibilida- des de encontrar el estimador muestral.
4. Una zona de la distribución donde sólo hay un 5% de posibilida- des de encontrar al parámetro poblacional.
5. Ninguna de las anteriores es correcta.
2 3 4 5 RESPUESTAS:1: 1; 2: 4; 3: 3; 4: 3; 5: 1.
de la variable sobre el que se agrupan las observaciones. Son fundamentalmente tres:
Moda
Es el valor de la variable que más veces se repite. Una dis- tribución puede presentar una o varias modas (distribuciones unimodales, bimodales, trimodales....). La moda puede utilizar- se en variables cualitativas. En el caso de variables continuas debe hablarse de intervalo modal.
Mediana
Es el valor que deja por debajo el 50% de los casos. Es pues el valor central del conjunto ordenado de las observaciones. En
series con un número par de casos, la mediana corresponde a la semisuma de los valores centrales. Si únicamente se dispo- ne de datos agrupados la mediana se calcula interpolando en el intervalo correspondiente.
Media aritmética
Representa el centro de gravedad de la distribución. La me- dia poblacional suele representarse por µ, y la muestral por x. Se calcula sumando todos los valores de la variable y dividien- do por el numero total de individuos.
∑Xi x = ———————-
n.° individuos
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