Attacks on the Internal Block Cipher (E)

El objetivo principal de esta investigación es reducir el tiempo de diseño de un nuevo producto, que en este caso es agroindustrial a través de técnicas de fase creativa y de diseño de experimentos, si hay casos de éxito en la industria implementando estas técnicas de manera individual reduciendo sus tiempos de desarrollo, ¿por qué no es una práctica camún para todos?. Para determinar el nivel de conocimientos y uso en la práctica del diseño de experimentos, se diseñó y aplicó una encuesta entre ingenieros de manufactura, calidad e investigación y desarrollo de

38 empresas del sector agroindustrial, alimentos, electrónica, cerámica, metal mecánica y farmaceutica, se aplicaron 200 cuestionarios (Anexo 1) durante el periodo de 1997- a 2012 dentro de las mismas empresas con un proceso aleatorio de selección de los encuestados para evitar un sesgo por universidad y edad de los sujetos muestra, el resultado tiene poca variabilidad en cada año lo que indica si bien la industria al día de hoy está desarrollando estrategias de entrenamiento en Six Sigma y Lean Manufacturing [Gupta, 2001] en su procesos de fabricación y administración cuyos cimientos están en la fortaleza que les da diseño de experimentos para lograr las metas de calidad y cero desperdicios, los empleados en general no se sienten comodos al usar métodos estadísticos avanzados y, no son capaces de plantear los modelos de solución ni definir el problema en cuestión, quienes no han recibido este entrenamiento o formación, no recuerdan cómo usar un DOE y les cuesta trabajo definir un modelo a partir de una situación problemática, al mismo tiempo que tienen serios problemas para definir un problema, ya que comúnmente lo confunden con síntomas. Se hace notar que uno de los impedimentos para el uso del diseño experimenta se debe a la accesibilidad de herramienta para calcularlo. Para experimentos con una cantidad considerable de réplicas y multifactorial es necesario un software estadístico que ayude a hacer los cálculos, no todas las empresas tienen acceso a este tipo de software, y el uso de Excel se vuelve complejo. Durante la investigación de tesis se usó el software estadístico Minitab. Como se mencionó al principio de la definición del problema de investigación, la encuestra titulada “Uso de la estadística y el diseño de experimentos en tu trabajo” (Anexo 1) se diseñó para ser aplicada a ingenieros y mandos medios vinculados directamente en los procesos de fabricación, ingeniería de producto, calidad, procesos así como investigación y desarrollo. Otro factor a considerar y que se observó al momento de aplicar la entrevista es la edad, ingenieros mayores a los 40 años basan sus decisiones a la experiencia más que a la simulación estadística, en entrevista informal con ellos evitan el usar diseño de experimentos porque no saben cómo hacerlo, es decir saben usar estadística descriptiva, pero no saben aplicar estadística inferencial como es el diseño de experimentos, tienen temor a esta técnica. Los resultados pueden observarse en la Tabla 1.1 y en la figura 1.2.

El objetivo no es modificar los planes de estudios de las universidades para que se enseñe con más énfasis el diseño de experimentos, el objetivo de este planteamiento fue diagnosticar como la percepción que se tiene sobre el diseño de experimentos para trabajar en la elaboración de una metodología que ayude a entender y comprender mejor estos conceptos.

Descripción del problema Etiqueta Incidencias Porcentaje

No saber aplicar la estadística a situaciones reales A 81 40.50%

39 Saben hacer los problemas de un libro, pero no plantearlos C 32 16.00% No se siente cómodo usando las matemáticas D 21 10.50% Poca capacidad de análisis de situaciones reales E 8 4.00%

Uso limitado de la estadística F 5 2.50%

Es una pérdida de tiempo G 4 2.00%

No es necesario usar la estadística H 4 2.00%

No sabe porque no la usa I 2 1.00%

200 100.00%

Tabla 1.1 Causas del por qué no se usa DOE en las empresas obtenidas de encuesta y entrevista realizada en diferentes empresas.

Figura 1.2. Diagrama de Pareto para causas de no uso de DOE. En este diagrama se muestra que la suma de las incidencias de A, B y C contiene el 80% de las causas del por qué no se usa diseño de

experimentos en los encuestados. Fuente propia.

Analizando los resultados de la tabla 1.1 y figura 1.2, el 78% de los problemas están en las causas A (40.5%), B (21.5%) y C (16%) que puede inferirse que la raíz es la deficiente enseñanza de la estadística, misma conclusión que plantea Antony [Antony, 2001] y basado en el mismo autor podemos concluir que esta problemática no es exclusiva de México, a través de herramientas de control estadístico de calidad se pueden encontrar los factores que provocan este problema, específicamente usando el diagrama de causa efecto o Ishikawa pero llegar a este detalle no es propósito de esta investigación.

Si se analiza la situación problemática en las zonas marginadas desde los aspectos: • Social, pobreza y marginación en determinadas zonas del territorio mexicano. • Recursos Naturales, Riqueza en Biodiversidad y recursos naturales.

• Tecnología, en lo referente en lo agrícola con atraso y obsoleta. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 A B C D E F G H I

40 • Mercado, algunos productos de alta innovación y de alto precio, así como algunos de

baja innovación y bajo costo.

• Económico, apoyos gubernamentales en especie y reducidos, alto costo de energéticos, precios de productos controlados por acaparadores

Se comienzan a generar cuestionamientos interesante, pero si además se investiga, lee y analiza el estado del arte referente al análisis y diseño de experimentos, las técnicas de fase creativa, el concepto de agronegocio, energía renovable, encuestas aplicadas a organismos que se encuentran inmersos en los problemas del campo mexicano, así como ingenieros y responsables de áreas de investigación y desarrollo de empresas reconocidas a nivel nacional e internacional; y finalmente a académicos y alumnos de posgrado en temas de uso y manejo de diseño de experimentos, se ha definido las preguntas:

Preguntas de investigación:

• ¿Es posible diseñar productos agroindustriales robustos con técnicas de fase creativa y diseño de experimentos?

• ¿Se podrán reducir los tiempos de I+D+i para estos productos?

• ¿A través de diseño de experimentos y técnicas de fase creativa se tendría ahorros significavos tanto en recursos como económicos?

• ¿Una metodología para el diseño de productos agroindustriales coadyuvara a reducir la pobreza en zonas marginadas?

• ¿Será sencillo implementar las técnicas de diseño de experimentos y fase creativa en la practicidad?

Los textos, trabajos de investigación y artículos referenciados en el estado de arte, han documentado en su mayoría éxitos alcanzados usando parcialmente DOE en áreas en la industria medica, electrónica y diseño automotriz al dar solución a problemas específicos de diseño en una parte del producto, no en su totalidad, es decir, el uso de DOE no es sistematizado sino focalizado, por lo cual ante las expectativas de éxito se precede a plantear con la investigación de tesis la solución a hipótesis de mayor interés a contrastar derivadas de las perguntas de investigación.