Key issues:
5.2.2 Belgium – Flanders
Puesto que es necesario mantener control sobre las distintas acciones relativas a la calidad, se requiere del uso de herramientas que faciliten las tareas involucradas en dicho control.
Se ha identificado un grupo de herramientas útiles para el análisis de datos, el cual entre otros aspectos, es fundamental para realizar el control estadístico de procesos. Por esta razón el referido grupo se le denomina “Grupo de Herramientas Estadísticas”, de las que a 7 de ellas se les conoce como Las 7 Herramientas Estadísticas para la resolución analítica de los problemas.
2.6.1 Las 7 Herramientas Estadísticas para la Resolución Analítica de
los Problemas
En la década de los 50 se comenzaron a aplicar en Japón las herramientas estadísticas de Control de Calidad, desarrolladas anteriormente por Shewhart y Deming. Los progresos, en materia de mejora continua de la calidad, se debieron en gran medida, al uso de estas técnicas. Fue el profesor Kaoru Ishikawa quien extendió su utilización en las industrias manufactureras de su país, en los años 60, acuñando la expresión de 7 herramientas para el control de la calidad. Estas herramientas pueden ser descritas genéricamente como "métodos para la mejora continua y la solución de problemas". Consisten en técnicas gráficas que ayudan a comprender los procesos de trabajo de las organizaciones para promover su mejoramiento. Son de creación occidental, excepto el diagrama causa-efecto que fue ideado por Ishikawa.
2.6.1.1 Diagrama de Pareto
El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Joseph Juran en honor del economista italiano Wilfredo Pareto (1848-1923) quien realizo un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de la población poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la menor parte de la riqueza. Con esto estableció la llamada "Ley de Pareto" según la cual la desigualdad económica es inevitable en cualquier sociedad.
El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se conoce como la regla 80/20.
Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el 20% del problema.
Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y es por lo tanto útil en la determinación de la causa principal durante un esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuáles son los problemas más grandes, permitiéndoles a los grupos establecer prioridades. En casos típicos, los pocos (pasos, servicios, problemas, causas) son responsables por la mayor parte el impacto negativo sobre la calidad. Si enfocamos nuestra atención en estos
pocos vitales, podemos obtener la mayor ganancia potencial de nuestros esfuerzos por mejorar la calidad.
Un equipo puede utilizar la Gráfica de Pareto para varios propósitos durante un proyecto para lograr mejoras:
• Para analizar las causas
• Para estudiar los resultados
• Para planear una mejora continua
2.6.1.2 Diagrama de Ishikawa o de Causa – Efecto
Este diagrama tiene como propósito representar en forma gráfica el conjunto de factores causales que intervienen en una determinada característica de calidad. Su denominación de “Diagrama de Ishikawa” obedece a que el Dr. Kaoru Ishikawa lo desarrolló en el año de 1960 al percatarse de que no era posible predecir el resultado o efecto de un proceso sin entender las interacciones causales de los factores que influyen en él.
Al identificar todas las variables o causas que intervienen en el proceso y la interacción de dichas causas, es posible comprender el efecto que resulta de un cambio que se opere en cualquiera de dichas causas.
Por la forma resultante de la presentación de la metodología señalada, al diagrama también se le denomina “esqueleto de pescado”.
2.6.1.3 Histograma
Esta herramienta ordena las muestras que se tomen de un conjunto determinado, de manera que se aprecie con claridad la frecuencia con la que ocurren determinadas características que son objeto de observación. En el control estadístico de la calidad, el histograma se emplea con el propósito de visualizar el comportamiento de los procesos con respecto a determinados límites.
2.6.1.4 Estratificación
A través de esta herramienta estadística se clasifican los datos de los procesos en grupos con características semejantes, donde a cada grupo se le denomina estrato. La referida clasificación se realiza con el propósito de identificar el grado de influencia de determinados factores o variables en el resultado de un proceso. Un ejemplo de lo anterior es el análisis del comportamiento de determinado tipo de trabajadores en una empresa, los que es posible estratificar por edad, sexo, experiencia, capacitación, turno de trabajo, etc.
2.6.1.5 Hojas de Verificación
Es muy frecuente el uso de las hojas de verificación en el control estadístico de la calidad, puesto que se requiere comprobar en forma sistemática si se han recabado los datos solicitados o si se han efectuado determinados trabajos.
Los usos principales que se les da a las hojas de verificación son los siguientes:
• Para verificar la distribución del proceso de producción.
• Para verificar los defectos.
• Para verificar las causas de los defectos.
• Para verificar la localización de los defectos.
• Para verificar si se han hecho las verificaciones programadas.
2.6.1.6 Diagrama de Dispersión
Ya se ha establecido que el diagrama causa – efecto auxilia en la identificación de posibles causas que pudieran afectar a una característica de calidad; y que el diagrama de Pareto, al ordenar las causas, facilita la definición de prioridades en la eliminación de dichas causas. El diagrama de dispersión tiene como propósito lograr un mejor control de los procesos para estar en condiciones de mejorarlos, para cuyo efecto es indispensable conocer como se comportan entre sí algunas variables de los mismos, a fin de identificar la existencia o no de su relación.
2.6.1.7 Corridas y Gráficas de Control
A través de las corridas se evalúa el comportamiento de un determinado proceso en el tiempo, midiendo además la amplitud de su dispersión y observando su dirección y los cambios que experimenta.
Las corridas se construyen en un sistema de coordenadas donde el eje horizontal representa el tiempo correspondiente a los datos y, el vertical, sirve como escala para representar las mediciones efectuadas. Los puntos así determinados se unen mediante líneas rectas.
La amplitud de la dispersión de los datos se puede determinar mediante la elaboración de los histogramas correspondientes.
Las gráficas de control permiten obtener un mejor conocimiento de los procesos a través del tiempo, puesto que se orientan a la definición de su tendencia central y la amplitud de su variación.