Anexo A. ESTIMACIÓNPOBLACIÓNLIBRILLA
Para la estimación de la evolución de población del término municipal, se ha tenido en
cuenta la estimación de evolución de población realizada en el año 2005 hasta el año
2019 por el Centro Regional de Estadística (CREM), la población real de los años 2008 y
2012 ofrecida por el Ayuntamiento de Librilla, y la estimación de población a nivel
regional realizada por el Instituto Nacional de Estadística.
De los datos del padrón municipal observamos que la población del periodo 2008 a
2011 ha sido el siguiente:
PADRÓN MUNICIPAL
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
LIBRILLA 4.160 4.243 4.378 4.455 4.534 4.614 4.730
VARIACIÓN (%) + 2,0 +3,2 1,7 1,8 1,8 2,5
Tabla 47. Población según padrón.
Del crecimiento de los últimos 6 años se observa que se sitúa entre un mínimo del
1,7% y umn máximo del 3,2 % que supuso un crecimiento excepcional respecto del
resto de años.
Se estima por tanto un crecimiento medio eliminando, este valor máximo de 2007, del
1,96 % anual.
El aumento de población ha sido distribuido de forma lineal entre los años 2011 y
2020.
PREVISIÓN DE EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN
2.012 2.013 2.014 2.015 2.016 2.017 2.018 2.019 2.020
POBLACIÓN 4.822 4.917 5.013 5.111 5.212 5.314 5.418 5.524 5.632
Tabla 48. Previsión de la evolución.
ANEXOS
ESTIMACIÓN POBLACIÓN
IX. ANEXOS
Anexo A. ESTIMACIÓNPOBLACIÓNLIBRILLA
Para la estimación de la evolución de población del término municipal, se ha tenido en
cuenta la estimación de evolución de población realizada en el año 2005 hasta el año
2019 por el Centro Regional de Estadística (CREM), la población real de los años 2008 y
2012 ofrecida por el Ayuntamiento de Librilla, y la estimación de población a nivel
regional realizada por el Instituto Nacional de Estadística.
De los datos del padrón municipal observamos que la población del periodo 2008 a
2011 ha sido el siguiente:
PADRÓN MUNICIPAL
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
LIBRILLA 4.160 4.243 4.378 4.455 4.534 4.614 4.730
VARIACIÓN (%) + 2,0 +3,2 1,7 1,8 1,8 2,5
Tabla 47. Población según padrón.
Del crecimiento de los últimos 6 años se observa que se sitúa entre un mínimo del
1,7% y umn máximo del 3,2 % que supuso un crecimiento excepcional respecto del
resto de años.
Se estima por tanto un crecimiento medio eliminando, este valor máximo de 2007, del
1,96 % anual.
El aumento de población ha sido distribuido de forma lineal entre los años 2011 y
2020.
PREVISIÓN DE EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN
2.012 2.013 2.014 2.015 2.016 2.017 2.018 2.019 2.020
POBLACIÓN 4.822 4.917 5.013 5.111 5.212 5.314 5.418 5.524 5.632
Tabla 48. Previsión de la evolución.
ANEXOS
ESTIMACIÓN POBLACIÓN
IX. ANEXOS
Anexo A. ESTIMACIÓNPOBLACIÓNLIBRILLA
Para la estimación de la evolución de población del término municipal, se ha tenido en
cuenta la estimación de evolución de población realizada en el año 2005 hasta el año
2019 por el Centro Regional de Estadística (CREM), la población real de los años 2008 y
2012 ofrecida por el Ayuntamiento de Librilla, y la estimación de población a nivel
regional realizada por el Instituto Nacional de Estadística.
De los datos del padrón municipal observamos que la población del periodo 2008 a
2011 ha sido el siguiente:
PADRÓN MUNICIPAL
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
LIBRILLA 4.160 4.243 4.378 4.455 4.534 4.614 4.730
VARIACIÓN (%) + 2,0 +3,2 1,7 1,8 1,8 2,5
Tabla 47. Población según padrón.
Del crecimiento de los últimos 6 años se observa que se sitúa entre un mínimo del
1,7% y umn máximo del 3,2 % que supuso un crecimiento excepcional respecto del
resto de años.
Se estima por tanto un crecimiento medio eliminando, este valor máximo de 2007, del
1,96 % anual.
El aumento de población ha sido distribuido de forma lineal entre los años 2011 y
2020.
PREVISIÓN DE EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN
2.012 2.013 2.014 2.015 2.016 2.017 2.018 2.019 2.020
POBLACIÓN 4.822 4.917 5.013 5.111 5.212 5.314 5.418 5.524 5.632
Anexo B.
INVENTARIO DE EMISIONES
Para aquellos parámetros de los que no se disponen valores para el año 2.008 y que
son considerados proporcionales a la población del municipio, se aplica la regla de
proporcionalidad directa entre el parámetro y la población del año de los datos y el
año 2.008.
Así por ejemplo, al disponer del dato de consumo eléctrico en 2.011 en alumbrado
público y los datos de población de 2.008 y 2.011, obtenemos el consumo eléctrico de
2.008 asumiendo que la superficie a iluminar mediante alumbrado público es
proporcional a la población existente.
En casos particulares, se especifica el criterio adoptado para valorar el parámetro para
el año 2.008.
I. ELECTRICIDAD
La guía “Como desarrollar un plan de acción para la energía sostenible (PAES)” de la
comisión europea establece la siguiente ecuación para el cálculo del factor de emisión
local de electricidad:
Donde:
- FEE: factor de emisión para la electricidad consumida localmente [t/MWhe]
- CTE: Consumo total de electricidad en el territorio del municipio (como se indica en
la Tabla A de la plantilla del PAES) [MWhe]
- PEL: Producción local de electricidad (como se indica en la tabla C de la plantilla)
[MWhe]
- AEE: Compras de electricidad verde por la autoridad local (como se indica en la
tabla A)
- FEENE: factor de emisión nacional o europeo para la electricidad [t/MWhe]
- CO2PLE: emisiones de CO2 debidas a la producción local de electricidad [t] (como
se indica en la tabla C de la plantilla)
- CO2EEC: emisiones de CO2 debidas a la producción de electricidad verde
certificada adquirida por la autoridad local [t]
Esta fórmula desprecia las pérdidas por transporte y distribución en el territorio del
municipio, así como el auto-consumo de aquellos que producen/transforman energía,
y tiende a contabilizar doblemente la producción renovable local. No obstante, a nivel
Anexo B.
INVENTARIO DE EMISIONES
Para aquellos parámetros de los que no se disponen valores para el año 2.008 y que
son considerados proporcionales a la población del municipio, se aplica la regla de
proporcionalidad directa entre el parámetro y la población del año de los datos y el
año 2.008.
Así por ejemplo, al disponer del dato de consumo eléctrico en 2.011 en alumbrado
público y los datos de población de 2.008 y 2.011, obtenemos el consumo eléctrico de
2.008 asumiendo que la superficie a iluminar mediante alumbrado público es
proporcional a la población existente.
En casos particulares, se especifica el criterio adoptado para valorar el parámetro para
el año 2.008.
I. ELECTRICIDAD
La guía “Como desarrollar un plan de acción para la energía sostenible (PAES)” de la
comisión europea establece la siguiente ecuación para el cálculo del factor de emisión
local de electricidad:
Donde:
- FEE: factor de emisión para la electricidad consumida localmente [t/MWhe]
- CTE: Consumo total de electricidad en el territorio del municipio (como se indica en
la Tabla A de la plantilla del PAES) [MWhe]
- PEL: Producción local de electricidad (como se indica en la tabla C de la plantilla)
[MWhe]
- AEE: Compras de electricidad verde por la autoridad local (como se indica en la
tabla A)
- FEENE: factor de emisión nacional o europeo para la electricidad [t/MWhe]
- CO2PLE: emisiones de CO2 debidas a la producción local de electricidad [t] (como
se indica en la tabla C de la plantilla)
- CO2EEC: emisiones de CO2 debidas a la producción de electricidad verde
certificada adquirida por la autoridad local [t]
Esta fórmula desprecia las pérdidas por transporte y distribución en el territorio del
municipio, así como el auto-consumo de aquellos que producen/transforman energía,
y tiende a contabilizar doblemente la producción renovable local. No obstante, a nivel
Anexo B.
INVENTARIO DE EMISIONES
Para aquellos parámetros de los que no se disponen valores para el año 2.008 y que
son considerados proporcionales a la población del municipio, se aplica la regla de
proporcionalidad directa entre el parámetro y la población del año de los datos y el
año 2.008.
Así por ejemplo, al disponer del dato de consumo eléctrico en 2.011 en alumbrado
público y los datos de población de 2.008 y 2.011, obtenemos el consumo eléctrico de
2.008 asumiendo que la superficie a iluminar mediante alumbrado público es
proporcional a la población existente.
En casos particulares, se especifica el criterio adoptado para valorar el parámetro para
el año 2.008.
I. ELECTRICIDAD
La guía “Como desarrollar un plan de acción para la energía sostenible (PAES)” de la
comisión europea establece la siguiente ecuación para el cálculo del factor de emisión
local de electricidad:
Donde:
- FEE: factor de emisión para la electricidad consumida localmente [t/MWhe]
- CTE: Consumo total de electricidad en el territorio del municipio (como se indica en
la Tabla A de la plantilla del PAES) [MWhe]
- PEL: Producción local de electricidad (como se indica en la tabla C de la plantilla)
[MWhe]
- AEE: Compras de electricidad verde por la autoridad local (como se indica en la
tabla A)
- FEENE: factor de emisión nacional o europeo para la electricidad [t/MWhe]
- CO2PLE: emisiones de CO2 debidas a la producción local de electricidad [t] (como
se indica en la tabla C de la plantilla)
- CO2EEC: emisiones de CO2 debidas a la producción de electricidad verde
certificada adquirida por la autoridad local [t]
Esta fórmula desprecia las pérdidas por transporte y distribución en el territorio del
municipio, así como el auto-consumo de aquellos que producen/transforman energía,
y tiende a contabilizar doblemente la producción renovable local. No obstante, a nivel
ANEXOS
municipal, estas aproximaciones tendrán un efecto menor en el balance local de CO
2,
y la fórmula puede considerarse lo suficientemente válida para ser usada en el ámbito
del Pacto de los Alcaldes.
De todo lo anterior se obtiene un valor del factor de emisión para la electricidad
consumida en el municipio de Librilla de:
ANEXOS
municipal, estas aproximaciones tendrán un efecto menor en el balance local de CO
2,
y la fórmula puede considerarse lo suficientemente válida para ser usada en el ámbito
del Pacto de los Alcaldes.
De todo lo anterior se obtiene un valor del factor de emisión para la electricidad
consumida en el municipio de Librilla de:
ANEXOS
municipal, estas aproximaciones tendrán un efecto menor en el balance local de CO
2,
y la fórmula puede considerarse lo suficientemente válida para ser usada en el ámbito
del Pacto de los Alcaldes.
De todo lo anterior se obtiene un valor del factor de emisión para la electricidad
consumida en el municipio de Librilla de:
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Soft Error Analysis and Mitigation at High Abstraction Levels
(Page 65-69)